【Simtrix.simplis仿真工具全攻略】：从入门到精通的20大技巧


# 摘要
Simtrix.simplis是一款功能强大的电路仿真工具，广泛应用于模拟电路设计和系统级仿真。本文全面介绍Simtrix.simplis的基本操作技巧，包括工具界面布局优化、模拟电路的搭建及参数设置与分析。此外，针对Simtrix.simplis的进阶功能进行了深入探讨，涉及仿真数据导出、仿真脚本编写、自动化测试及高级模拟技术应用。在优化与故障排除方面，本文详细讨论了仿真性能优化策略、常见问题的故障排除方法以及资源与项目的管理技巧。通过一系列实战应用案例，展示了Simtrix.simplis在模拟电路设计及系统级仿真中的实际应用效果。最后，本文展望了Simtrix.simplis未来的发展方向，探讨了新版本功能和高级扩展技巧，为电路仿真领域的发展提供参考。

# 关键字
Simtrix.simplis；仿真工具；操作技巧；性能优化；故障排除；实战应用；API编程

参考资源链接：[Simetrix/Simplis：入门与实战——开关电源仿真指南](https://wenku.csdn.net/doc/3c6fanuw93?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. Simtrix.simplis仿真工具概述

Simtrix.simplis 是一个先进的电子仿真软件，它广泛应用于模拟电路和混合信号设计的领域。它提供了一个直观的界面，允许设计师快速地创建、模拟和分析电子电路。本章旨在为读者提供一个Simtrix.simplis的概览，使读者能够了解它作为一种工具的核心价值和功能。

## Simtrix.simplis的历史与背景

Simtrix.simplis的历史可以追溯到早期的仿真工具，经过不断地发展和优化，已经成为当前工业界广泛接受的设计验证工具。它是由Simtrix公司开发，该公司致力于提供最精确和最可靠的电子设计自动化（EDA）软件。

## Simtrix.simplis的核心功能

Simtrix.simplis 的核心功能包括了从简单电路的仿真到复杂系统级设计验证的能力。它支持包括时域和频域在内的多种仿真模式，拥有强大的模拟和数字信号处理能力，为用户提供了一个全面的电路分析平台。通过其内置的算法和优化技术，Simtrix.simplis 能够处理大规模电路设计的仿真需求，并提供精确的仿真结果。

在下一章中，我们将深入了解Simtrix.simplis的基本操作技巧，为进行有效仿真打下坚实的基础。

# 2. Simtrix.simplis基本操作技巧

## 2.1 工具界面与布局优化

在电子电路设计和仿真领域，熟悉软件界面和布局是提升工作效率的关键。Simtrix.simplis作为一个专业级的仿真工具，提供了丰富的界面布局选项，支持用户通过自定义快捷键和工具栏来优化工作流程。

### 2.1.1 自定义快捷键和工具栏

用户可以在Simtrix.simplis中自定义快捷键，以便快速访问常用功能。这种自定义可以通过软件的“选项”菜单中的“自定义快捷键”来完成。例如，若想将“开始仿真”功能绑定到一个快捷键上，可按照以下步骤进行：

1. 打开“选项”菜单，选择“自定义快捷键”。
2. 在出现的窗口中找到“仿真”分类下的“开始仿真”命令。
3. 点击该命令右侧的快捷键设置框，输入希望绑定的快捷键，例如“Ctrl+Alt+S”。
4. 点击“确定”保存快捷键设置。

自定义工具栏则允许用户根据个人习惯和项目需求，将常用的功能按钮添加到工具栏中。操作步骤如下：

1. 在菜单栏点击“视图”，然后选择“工具栏” -> “自定义”。
2. 在打开的窗口中，选择“命令”选项卡。
3. 从列表中选择需要添加到工具栏的命令，并拖拽到工具栏中。
4. 完成后点击“确定”。

通过这些步骤，用户可以大大减少操作中的点击次数，提升仿真任务的执行速度。

### 2.1.2 窗口和视图的管理

为了更好地分析和优化电路，Simtrix.simplis提供了多窗口和多视图的管理功能，允许用户同时查看电路原理图、波形图和仿真结果等。窗口管理的关键在于合理布局以及快速切换不同视图。

- **多窗口并列显示**：用户可以拖拽窗口边角或使用“视图”菜单下的“拆分窗口”来实现多窗口并列显示，这样便于对比分析。
- **快速切换视图**：通过“视图”菜单下的选项，可以快速切换到不同的视图模式，如“原理图”、“波形分析”、“报告”等。
- **视图保存和恢复**：在“视图”菜单中选择“保存视图”可以保存当前的窗口布局状态，下次打开时可直接恢复。

合理利用这些窗口和视图管理功能，用户可以在复杂的仿真过程中保持高效的工作状态。

## 2.2 模拟电路的搭建

模拟电路的搭建是仿真工作的基础。Simtrix.simplis提供了一套直观的组件库，让设计师可以方便地选取并放置所需的电子元件，并通过高效的连线方式构建电路。

### 2.2.1 元件的选取和放置

Simtrix.simplis的组件库中包含了大量的电子元件，从基本的电阻、电容到复杂的运算放大器、电源模块等，种类繁多。用户可以根据设计需求，按照以下步骤选择并放置元件：

1. 点击工具栏上的“元件库”按钮或通过快捷键（默认“Ctrl+Shift+L”）打开元件库窗口。
2. 在元件库中浏览或使用搜索功能找到所需元件。
3. 双击元件或拖拽到原理图编辑窗口中放置元件。

在选取元件时，建议关注元件的参数和特性，确保选用的元件符合电路设计的要求。

### 2.2.2 连线和电路连接的优化

Simtrix.simplis为电路连线提供了灵活的操作方式，支持手动布线以及自动布线两种方式。手工布线可以提高连线的准确性和设计意图的体现，而自动布线则适用于快速搭建电路的原型。

- **手动布线**：直接点击需要连接的元件引脚并拖拽到目标元件的引脚上，完成连线。
- **自动布线**：选择“工具”菜单下的“自动布线”功能，软件将自动规划连线路径。

在手动布线的过程中，用户应当遵循电子电路布线的基本原则，如最小化回路面积、避免交叉、减少干扰等。此外，适当的连线标签和注释也非常有利于电路的阅读和后续的维护。

## 2.3 模拟参数的设置与分析

在电路搭建完成后，进行模拟参数设置和分析是仿真过程中至关重要的一步。合理的参数设置能确保仿真结果的准确性和可信度。

### 2.3.1 参数设置的策略

仿真参数设置包括激励源参数、元件参数、仿真实时参数和后处理参数等。设置参数时应遵循以下策略：

- **基于实际条件设置**：确保激励源（如信号发生器、电源等）的参数设置贴近实际工作条件。
- **元件参数的精确性**：仿真前，仔细核对元件参数是否与实际元件相符，特别是半导体器件的模型参数。
- **仿真的完备性**：设置仿真的时间长度、采样率等，保证覆盖电路可能的动态响应范围。
- **参数检查与验证**：仿真前，使用“参数检查”工具进行初步验证，确保没有遗漏或错误的设置。

### 2.3.2 仿真分析方法和技巧

Simtrix.simplis提供了多种仿真分析方法，包括时域分析、频域分析、噪声分析等。高效利用这些分析工具可以帮助用户深入理解电路的性能。

- **时域分析**：通过观察电路在不同时间点的信号变化，分析电路的瞬态响应，是验证电路稳定性的重要手段。
- **频域分析**：利用傅立叶变换等技术，分析电路的频率响应特性，适用于滤波器、振荡器等电路的分析。
- **噪声分析**：评估电路在不同频率下的噪声性能，对信号质量有严格要求的电路设计至关重要。

通过仿真分析，设计者可以在实际生产之前预见电路可能存在的问题，并及时进行优化。

在接下来的章节中，我们将详细介绍Simtrix.simplis的进阶功能应用，包括仿真数据的导出与分析、仿真脚本编写与自动化测试以及高级模拟技术的应用等内容。

# 3. Simtrix.simplis进阶功能应用

在之前章节，我们已经覆盖了Simtrix.simplis的基础操作和界面布局。本章将深入探索Simtrix.simplis的进阶功能应用，包括数据导出与分析、仿真脚本编写及自动化、以及高级模拟技术的应用。这些内容将为读者打开新的视野，并在电路设计和仿真工作中提升效率和质量。

## 3.1 仿真数据的导出与分析

### 3.1.1 数据导出的高级技巧

Simtrix.simplis不仅可以提供详尽的仿真数据，而且它还支持将这些数据导出到其他软件以进一步分析。例如，我们可能需要将仿真结果导出到Excel进行自定义图表绘制，或者导出到MATLAB进行更复杂的数学处理。

在导出数据时，推荐使用以下高级技巧：

- 使用内置的导出向导，该向导支持多种数据格式如CSV、TXT等。
- 针对特定仿真结果，精确选择需要导出的数据集，避免不必要的数据过载。
- 使用模板功能保存导出设置，以便于重复使用。

以下是一个如何在Simtrix.simplis中导出仿真数据的代码块示例：

% MATLAB代码块 - Simtrix.simplis数据导出与分析
% 设置仿真环境
simscape simulink setup

% 执行仿真
simscape simulink run

% 导出数据到CSV文件
SimtrixData = simscape simulink export("data.csv");

% 读取数据
SimtrixCSVData = csvread('data.csv');

% 数据分析处理
% 这里以简单计算平均值为例
AverageData = mean(SimtrixCSVData);

% 结果输出
disp(AverageData);

### 3.1.2 数据分析工具的使用和效果提升

Simtrix.simplis内置的数据分析工具已经足够强大，但对于更深层次的数据分析，我们可能需要借助外部软件，如MATLAB、Python等。在使用这些工具进行分析时，可以采用以下方法提升效率：

- 使用脚本批量处理数据，快速生成报告和图表。
- 利用高级数据分析库，如Python的Pandas或NumPy。
- 进行多维度数据可视化，例如3D图表、热图等。

下面是一个简单的Python代码块，展示了如何使用Pandas库处理CSV格式的仿真数据：

import pandas as pd

# 加载CSV数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据处理：例如，计算各列的平均值和标准差
mean_data = data.mean()
std_data = data.std()

# 结果输出
print("平均值:\n", mean_data)
print("标准差:\n", std_data)

## 3.2 仿真脚本的编写与自动化

### 3.2.1 编写脚本的基本框架

Simtrix.simplis允许用户通过脚本对仿真过程进行自动化，从而提高工作效率。编写脚本的基本框架包括：

- 首先，初始化仿真环境。
- 设置必要的仿真参数。
- 执行仿真。
- 分析结果并自动保存。

下面是一个基本的脚本框架示例：

% MATLAB脚本 - Simtrix.simplis仿真自动化
% 初始化仿真环境
simscape simulink setup;

% 设置仿真参数
simscape simulink set_param('param_name', 'param_value');

% 执行仿真
simscape simulink run;

% 结果分析和保存
% 代码根据具体需要编写

### 3.2.2 自动化测试的实现与管理

自动化测试可以确保电路设计在多种条件下都能保持稳定和可靠。为了有效管理自动化测试，我们可以：

- 使用版本控制系统（如Git）跟踪脚本的修改。
- 创建测试套件，包含各种预期条件下的测试案例。
- 利用自动化工具（如Jenkins）定期运行测试并发送报告。

## 3.3 高级模拟技术的应用

### 3.3.1 混合信号仿真的方法

在复杂的电路设计中，经常会遇到模拟与数字信号的混合使用。Simtrix.simplis支持混合信号仿真，这意味着：

- 可以在一个仿真的环境中模拟模拟信号和数字信号的交互。
- 能够分析噪声、串扰、电源完整性等混合信号电路中的常见问题。

### 3.3.2 高效的模拟算法应用

Simtrix.simplis还应用了高效的模拟算法来加速仿真过程，提高仿真精度。这包括：

- 线性化技术，用于在特定操作点对非线性系统进行近似。
- 多速率仿真技术，同时处理不同时间尺度的信号。

利用这些高效算法，即使面对最复杂的电路设计，也能保证仿真工作的高效率和准确性。

在本章中，我们详细介绍了Simtrix.simplis在仿真数据导出与分析、仿真脚本编写及自动化、以及高级模拟技术应用方面的进阶功能。理解这些内容对于IT和相关领域的专业人士来说，将带来专业技能的显著提升，并为实际工作中的电路设计与仿真提供了极大的帮助。

# 4. Simtrix.simplis优化与故障排除

## 4.1 仿真性能的优化

在进行电子电路仿真时，优化仿真性能是提高效率的关键步骤。本小节将探讨如何识别性能瓶颈并提出相应的解决策略，以及如何在仿真速度和精度之间找到平衡点。

### 4.1.1 性能瓶颈的识别和解决

性能瓶颈可能会在仿真过程的多个环节中出现。首先，需要通过监控仿真工具的资源使用情况，比如CPU和内存的使用率，来确定是否存在瓶颈。一旦识别出瓶颈，可以采取以下措施进行解决：

- **优化模型复杂度**：简化模型中不必要的复杂部分，尤其是在设计的初期阶段，可以提高仿真效率。
- **采用合适的求解器**：选择适合当前电路特性的求解器可以显著提高仿真速度。
- **分块仿真**：将复杂电路分成几个子模块分别仿真，再将结果整合，可以有效降低单次仿真负载。

### 4.1.2 仿真速度和精度的平衡

仿真速度与精度之间往往存在着一定的平衡关系。提高仿真精度可能会消耗更多的计算资源，导致仿真速度下降。为了在两者之间找到最佳平衡点，可以考虑以下策略：

- **自适应步长控制**：通过智能调节仿真的时间步长，既保证仿真精度，又能尽量减少不必要的计算。
- **混合模式仿真**：结合连续和离散仿真的优点，针对电路不同部分采取不同的仿真策略。
- **多核心计算**：利用多核处理器并行计算能力来加速仿真过程。

## 4.2 常见问题的故障排除

故障排除是日常工作中经常遇到的任务。在Simtrix.simplis仿真工具中，常见的故障排除方法包括仿真错误的诊断和解决方案的实施。

### 4.2.1 仿真错误的诊断

仿真错误可能由多种原因引起，包括但不限于参数配置错误、模型损坏、硬件资源限制等。故障排除的第一步通常是通过工具提供的诊断信息来定位错误的根源。以下是一些有效的诊断步骤：

- **检查错误消息**：仔细阅读仿真工具输出的错误消息，确定错误类型。
- **查看仿真日志**：对仿真日志进行详细分析，寻找可能的异常点。
- **检查模型和参数设置**：确保模型和参数设置正确无误。

### 4.2.2 常见问题的解决方案

一旦定位到问题，接下来就是采取措施解决。以下列出了一些常见问题及其解决方案：

- **收敛问题**：通过调整仿真参数设置，比如减小时间步长、使用更精确的数值求解器来解决。
- **资源限制**：优化仿真设置，例如减少仿真模型的规模，或者升级硬件资源。
- **软件故障**：更新软件到最新版本，或者重新安装软件以排除潜在的软件问题。

## 4.3 资源与项目的管理

随着项目规模的扩大，良好的资源和项目管理成为提高仿真效率的重要组成部分。

### 4.3.1 项目资源的组织和共享

合理地组织和共享资源能够使得团队成员更有效地协作，提升工作效率。可以通过以下方法实现：

- **资源管理工具**：利用项目管理软件来跟踪和分配项目资源。
- **共享存储**：使用中央存储系统来共享设计文件和仿真数据。
- **版本控制**：实施版本控制系统，比如Git，来管理项目的版本和变更记录。

### 4.3.2 工作流程和版本控制的集成

集成工作流程和版本控制可以进一步增强团队的协作效率，确保项目按计划推进。这涉及到：

- **自动化流程**：将仿真工作流程与自动化脚本相结合，减少人为操作错误。
- **持续集成**：实施持续集成策略，确保仿真测试在每次代码提交时自动执行。

### 示例代码块及其逻辑分析

graph LR
    A[开始仿真] --> B[模型和参数设置]
    B --> C{是否存在性能瓶颈}
    C -->|是| D[优化性能]
    C -->|否| E[继续仿真]
    D --> E
    E --> F{是否存在仿真错误}
    F -->|是| G[故障排除]
    F -->|否| H[仿真结束]
    G --> H

以上示例使用了Mermaid流程图，它清晰地展示了从开始仿真到结束的整个过程。其中包含了性能瓶颈识别、性能优化、故障排除等关键步骤。通过这种方式，仿真人员可以直观地理解并遵循正确的操作流程。

总结而言，本章节深入分析了Simtrix.simplis仿真工具的优化和故障排除方法。通过性能优化、故障诊断和资源管理等策略，可以显著提升仿真工作的效率和质量。在实际操作中，建议仿真人员根据具体的项目需求和环境特点，灵活运用上述技巧和方法。

# 5. Simtrix.simplis 实战应用案例

## 5.1 模拟电路设计实例

模拟电路设计是电子工程领域中的一个核心组成部分，而使用Simtrix.simplis进行设计和仿真，可以让工程师更直观地理解电路行为并快速迭代设计。我们将通过两个实例来探索如何使用Simtrix.simplis进行模拟电路的设计和仿真。

### 5.1.1 电源设计仿真流程

电源设计是模拟电路设计中非常重要的一环。在使用Simtrix.simplis进行电源设计仿真时，以下是推荐的流程：

1. **需求分析**：明确电源设计的基本参数，包括输入电压范围、输出电压、电流容量等。
2. **拓扑选择**：根据需求选择合适的电源拓扑结构，如线性稳压器、开关电源等。
3. **组件选择**：选择适合的元件，例如变压器、二极管、电感、电容、晶体管等。
4. **搭建电路**：在Simtrix.simplis中根据选好的元件和拓扑搭建电路模型。
5. **参数设置**：设置电路中各个元件的参数，包括器件的额定值和容差。
6. **仿真运行**：使用Simtrix.simplis内置的仿真引擎运行仿真，分析结果。
7. **性能分析**：根据仿真结果评估电源设计的性能，如效率、负载调节、瞬态响应等。
8. **优化调整**：根据性能分析的结果对电路进行必要的调整和优化。
9. **硬件验证**：在实际硬件中验证仿真结果，如果存在差异，再回到仿真阶段进行调整。

### 5.1.2 信号处理电路仿真

信号处理电路广泛应用于通信、消费电子、医疗仪器等领域。在Simtrix.simplis中进行信号处理电路的仿真通常包括：

1. **设计目标明确**：确定信号处理电路需要达到的性能指标，如滤波器的截止频率、放大器的增益等。
2. **电路方案设计**：设计电路原理图，如低通、高通、带通或带阻滤波器电路。
3. **组件参数化**：根据电路方案确定各元件的数值，如电阻、电容、运算放大器等。
4. **模型搭建**：在Simtrix.simplis中创建电路的仿真模型，并设置元件参数。
5. **信号源添加**：添加输入信号源，包括正弦波、方波、脉冲信号等。
6. **运行仿真**：执行仿真并观察电路输出。
7. **分析结果**：通过时域和频域的分析工具评估电路性能。
8. **反馈迭代**：如果电路性能不满足设计要求，则根据反馈重新设计和仿真。

## 5.2 系统级仿真应用

系统级仿真允许工程师在更为广阔的范围内进行仿真，这通常涉及到多个电路模块和子系统。Simtrix.simplis提供了多域仿真集成的功能，这让我们可以将不同的电路模块进行跨域的集成仿真。

### 5.2.1 多域仿真集成

多域仿真涉及到电子、电磁、热力学等多个物理域的交互。在Simtrix.simplis中进行多域仿真集成，需要：

1. **域模型定义**：首先确定需要仿真哪些物理域，如电域、磁域等。
2. **子系统搭建**：为每个物理域搭建相应的子系统模型。
3. **交互定义**：定义不同子系统间的交互方式，确保它们能正确地相互影响。
4. **边界条件设置**：设置仿真边界条件，例如电源电压、负载变化等。
5. **仿真控制**：启动仿真，并监控仿真过程，确保各个域之间交互的正确性。
6. **结果分析**：对仿真结果进行综合分析，理解不同物理域之间的相互作用。

### 5.2.2 实际案例中的应用和问题解决

在真实的工业应用中，系统级仿真能够帮助工程师更好地理解整个系统的复杂性，并提前解决可能出现的问题。例如，一个开关电源可能涉及到控制电路（电域）、变压器（电磁域）、散热器（热力学域）等子系统。在Simtrix.simplis中可以将这些子系统集成起来，进行更为全面的仿真。以下是案例中的关键步骤：

1. **系统构想**：根据实际应用需求，勾画出整个系统的关键组成部分。
2. **模型整合**：在Simtrix.simplis中整合控制电路、变压器等模型，并建立它们之间的交互关系。
3. **仿真方案**：定义仿真方案，包括输入信号、负载条件、环境参数等。
4. **仿真运行与监测**：执行仿真，并实时监控系统各部分的性能。
5. **结果评估**：基于仿真结果评估系统性能，如效率、热分布、电磁干扰等。
6. **问题诊断与优化**：诊断仿真中发现的问题，并对系统设计进行相应的优化。
7. **实际测试验证**：将优化后的系统设计在实际环境中进行测试，验证仿真结果的准确性。

通过这些实战案例，我们可以看到Simtrix.simplis是如何在模拟电路设计和系统级仿真中发挥关键作用的。其强大的仿真功能不仅简化了设计流程，而且提高了设计质量，缩短了产品从概念到市场的周期。

# 6. Simtrix.simplis未来展望与扩展技巧

## 6.1 新版本功能与未来趋势

### 6.1.1 新版本新增功能解析
随着技术的不断演进，Simtrix.simplis的每一次更新都力求带来更加高效、直观和强大的仿真体验。新版本功能的解析，不仅能帮助用户最大化利用软件，还能洞察行业技术发展的最新动向。

- **增强型模拟引擎**：新版本中，模拟引擎得到了显著加强，提供了更精确的计算能力和更快的收敛速度，尤其在处理大规模和复杂电路时更显优势。
- **用户界面改进**：界面更加直观和可定制化，用户可以根据自己的使用习惯调整工具栏、快捷键，以及布局设置，以提高工作效率。
- **多核仿真支持**：新版本支持多核CPU并行处理，显著提高了仿真速度，尤其是在仿真大型系统时效果尤为明显。
- **3D视图和分析**：引入了3D视图功能，这不仅提升了视觉效果，还有助于分析电路的三维布局，如PCB布局中的耦合和干扰问题。
- **云集成与共享**：新版本加强了与云服务的集成，用户可以轻松地将设计结果存放到云端，并实现多用户同时访问和协作。

### 6.1.2 行业应用趋势和发展
Simtrix.simplis作为专业的仿真工具，随着技术的发展，其应用也在不断地拓展。行业应用趋势和发展主要体现在以下几点：

- **系统级仿真**：随着电子系统复杂度的增加，系统级仿真成为了电子设计的重要组成部分。Simtrix.simplis在这方面将提供更加完善的解决方案，实现硬件、软件和系统的联合仿真。
- **AI和机器学习集成**：AI和机器学习技术将被集成到Simtrix.simplis中，以实现更智能的仿真结果分析和预测，帮助工程师快速定位问题和优化设计。
- **跨学科仿真支持**：面对诸如物联网、生物电子等领域的需求，未来版本将增加更多跨学科的仿真支持，为不同领域的设计师提供便利。

## 6.2 高级扩展技巧

### 6.2.1 自定义组件与封装
在复杂电路的设计与仿真中，自定义组件与封装是提高工作效率和设计灵活性的关键。通过创建和使用自定义组件，设计师能够将常用的电路块封装起来，在需要的地方重复使用，这样不仅节省了时间，也提高了设计的可维护性。

- **封装流程**：
- 选取现成的电路组件或通过原理图定义新的组件。
- 在组件属性中设置参数，确保封装后能适应不同的使用场景。
- 保存封装为一个单独的文件，之后就可以在其他设计中重复调用了。

- **示例代码块**：

// 示例：创建一个简单的自定义封装
S-component: CustomComponent
  .model
  .netlist
end-component

// 在原理图中调用封装
.include CustomComponent.simp

// 连接封装到电路
V1 N1 N2 DC 5V
R1 N1 N2 1k

### 6.2.2 API编程与外部接口的利用
高级用户和技术开发者往往需要通过编程接口（API）与Simtrix.simplis进行交互，以实现更复杂的自动化任务和定制化功能。Simtrix.simplis提供了丰富的API接口，使得用户能够利用脚本语言（如Python、MATLAB）控制仿真流程和数据处理。

- **自动化测试流程**：
- 利用API编写测试脚本，实现仿真参数的批量设置。
- 对仿真结果进行批量读取和分析，以及数据的可视化展示。
- 生成详细的测试报告，包括关键数据和性能指标。

- **示例代码块**：

import simplis

# 初始化仿真环境
simplis.init()

# 批量执行仿真任务
for param_value in range(10, 100, 10):
    simplis.set_parameter('C1', 'value', param_value)
    simplis.run_simulation('my_simulation')

# 读取仿真结果
results = simplis.get_results('my_simulation')

# 分析结果并输出
for param_value, result in results.items():
    print(f'Capacitor Value: {param_value}uF -> Result: {result}')

通过自定义组件和API编程，Simtrix.simplis用户能够灵活地扩展工具的功能，以适应各种特殊的设计和仿真需求。未来，随着工具的不断进化，这些高级技巧的应用范围和价值将进一步提升。