MySQL增删改查事务处理：深入解析，确保数据一致性和完整性

# 1. MySQL事务概述**

事务是数据库系统中一种重要的机制，它确保数据库操作的一致性和完整性。在MySQL中，事务是一个不可分割的工作单元，它要么完全执行，要么完全不执行。事务具有以下特性：

- **原子性（Atomicity）：**事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- **一致性（Consistency）：**事务执行前后，数据库必须保持一致的状态，不会出现数据丢失或损坏的情况。
- **隔离性（Isolation）：**同时执行多个事务时，每个事务都独立于其他事务，不受其他事务的影响。
- **持久性（Durability）：**一旦事务提交成功，其对数据库的修改将永久保存，即使发生系统故障也不会丢失。

# 2. 事务处理的理论基础

事务处理是数据库系统中至关重要的概念，它确保了数据库中的数据在并发访问和更新操作下的完整性和一致性。要深入理解事务处理，必须首先掌握其理论基础，包括事务的特性、隔离级别和并发控制机制。

### 2.1 事务的特性（ACID）

ACID 是事务处理的四个基本特性，它们共同保证了事务的可靠性和完整性：

- **原子性（Atomicity）：**事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- **一致性（Consistency）：**事务执行前后，数据库的状态必须始终保持一致，满足所有业务规则和约束。
- **隔离性（Isolation）：**并发执行的事务彼此隔离，不会相互影响，每个事务都能看到一个独立的数据库视图。
- **持久性（Durability）：**一旦事务提交成功，其对数据库所做的更改将永久保存，即使系统发生故障也不会丢失。

### 2.2 事务的隔离级别

隔离级别定义了并发事务之间可见性的程度，共有以下四个级别：

- **读未提交（Read Uncommitted）：**事务可以读取其他未提交事务的修改。
- **读已提交（Read Committed）：**事务只能读取已提交事务的修改。
- **可重复读（Repeatable Read）：**事务在整个执行过程中，只能看到其他已提交事务在事务开始时所做的修改。
- **串行化（Serializable）：**事务执行的顺序与串行执行相同，完全避免了并发冲突。

### 2.3 事务的并发控制机制

并发控制机制用于管理并发事务之间的访问冲突，防止数据不一致。常用的机制包括：

- **锁机制：**通过对数据对象加锁，防止其他事务同时访问和修改。
- **时间戳机制：**为每个事务分配一个时间戳，以确定事务的先后顺序，并基于时间戳进行冲突检测。
- **乐观并发控制（OCC）：**在事务提交时才进行冲突检测，如果检测到冲突则回滚事务。
- **悲观并发控制（PCC）：**在事务执行期间就对数据对象加锁，以防止其他事务访问和修改。

**代码块：**

# 使用锁机制实现并发控制
import threading

lock = threading.Lock()

def update_balance(account_id, amount):
    with lock