MATLAB图像处理入门：读取、显示和基本处理

# 1. **导言**

- 介绍MATLAB图像处理的重要性和应用领域
- 概述本文内容和学习目标

# 2. **MATLAB图像处理基础**

在进行MATLAB图像处理之前，首先我们需要了解MATLAB的基本功能和图像处理工具包。MATLAB是一种高效的科学计算软件，具有强大的矩阵运算能力和丰富的绘图函数，因此在图像处理领域有着广泛的应用。同时，MATLAB提供了丰富的图像处理工具箱，包括图像读取、显示、处理、分析等功能，为用户处理图像提供了便利。

图像处理的基本概念和原理是理解MATLAB图像处理的基础。在图像处理中，我们通常会涉及到图像的灰度、像素、色彩空间转换、图像增强、图像复原等概念。通过对这些基本概念的理解，我们可以更加准确地使用MATLAB工具进行图像处理操作，实现各种图像分析和处理的目的。在接下来的章节中，我们将逐步介绍MATLAB图像处理的各个方面，为读者打下坚实的基础。

# 3. 图像读取与加载

在MATLAB中，读取图像文件是进行图像处理的第一步。MATLAB支持多种图像格式，包括JPG、PNG、BMP等常见格式。可以使用`imread()`函数读取图像文件，例如：

% 读取名为'lena.jpg'的图像文件
img = imread('lena.jpg');

% 显示图像
imshow(img);

除了读取图像外，加载图像到MATLAB环境中也非常简单。我们可以直接将图像文件拖拽到MATLAB编辑器中，或者使用`imtool`命令加载图像，例如：

% 使用imtool加载图像
imtool('lena.jpg');

通过以上方法，我们可以快速将图像加载到MATLAB中并开始进行后续处理。下一节将介绍如何在MATLAB中显示和可视化图像，敬请期待。

# 4. 图像显示与可视化

在MATLAB中，我们可以使用 `imshow()` 函数来显示图像。首先，我们需要读取一张图像文件，比如PNG格式的图片：

img = imread('example.png'); % 读取图像文件
imshow(img); % 显示图像
title('Original Image'); % 添加标题

上述代码中，我们首先使用 `imread()` 函数读取了名为 `example.png` 的图像文件，然后通过 `imshow()` 函数显示了这张图像。接着，我们使用 `title()` 函数添加了一个标题 "Original Image" 到图像窗口上。

除了显示原始图像外，我们还可以对图像进行一些基本处理，比如旋转、缩放，以及裁剪。下面演示如何对图像进行旋转和缩放：

% 旋转图像
rotated_img = imrota