创建自定义掩码（Mask）以改善图像配准效果

# 简介

## 1.1 图像配准的重要性

图像配准是指将多幅图像中的对应特征点或者区域进行准确定位和匹配，以实现它们在同一坐标系下的对齐和重叠。在医学影像、遥感图像、计算机视觉等领域，图像配准是一项至关重要的任务，能够为后续的图像分析和处理提供准确的空间位置信息。

## 1.2 目前存在的挑战

然而，由于图像本身存在的噪声、运动伪影、非线性扭曲等问题，图像配准过程中常常面临诸多挑战。传统的图像配准方法在处理复杂场景时往往效果不佳，难以满足精准配准的需求。

## 1.3 引入自定义掩码的概念

为了提高图像配准的效果，改善配准后图像的质量，人们开始探索使用自定义掩码来限制配准的影响范围，从而更精确地将感兴趣的目标进行对齐和融合。本文将介绍如何创建自定义掩码，并将其应用于图像配准过程中，以期改善图像配准的效果并满足多样化的需求。
### 2. 掩码创建及应用

在图像配准过程中，掩码的创建和应用可以帮助我们更精确地指导配准算法对图像进行变换和校正。本章节将介绍掩码的定义和作用，以及创建自定义掩码的方法，并演示如何将掩码应用于图像配准过程中。
### 3. 自定义掩码的优势

图像配准是图像处理中的重要环节，而自定义掩码的引入可以为图像配准带来诸多优势。接下来将详细探讨自定义掩码在图像配准中的优势和作用。

#### 3.1 提高图像配准的准确性

传统的图像配准方法常常受到图像边界和噪声的影响，导致配准结果精度不高。而利用自定义掩码可以将注意力集中在感兴趣的区域，减小了无关区域的影响