MATLAB持续集成与部署实战：10个技巧自动化构建、测试和部署流程

# 1. MATLAB持续集成与部署概述**

持续集成（CI）和持续部署（CD）是软件开发中至关重要的实践，可提高软件质量、缩短上市时间并降低风险。MATLAB持续集成与部署涉及使用自动化工具和技术来管理MATLAB项目的构建、测试和部署过程。

CI通过自动化构建和测试流程，确保代码更改不会破坏现有功能。CD通过自动化部署流程，将经过测试的代码快速可靠地部署到生产环境。

MATLAB CI/CD的优势包括：

* 提高软件质量：通过自动化测试，可以更全面地测试代码，从而提高软件质量。
* 缩短上市时间：通过自动化构建和部署，可以更快地将新功能和修复程序交付给用户。
* 降低风险：通过自动化流程，可以减少人为错误，从而降低部署过程中的风险。

# 2.1 MATLAB项目构建工具链

### MATLAB项目构建工具链概述

MATLAB项目构建工具链是一组工具和技术，用于自动化和简化MATLAB项目的构建过程。它包括以下主要组件：

* **MATLAB Compiler (MCC)**：将MATLAB代码编译为可执行文件或库。
* **MATLAB Coder (MCode)**：将MATLAB代码转换为C/C++代码。
* **MATLAB Builder NE (MBNE)**：创建独立的GUI应用程序。
* **MATLAB App Designer (MAD)**：创建和部署交互式Web和桌面应用程序。

### MATLAB Compiler (MCC)

MCC将MATLAB代码编译为可执行文件（.exe或.app）或动态链接库（.dll或.so）。这允许您在没有安装MATLAB的情况下分发和运行您的应用程序。MCC提供以下功能：

* **支持多平台编译：**可生成Windows、Linux和macOS可执行文件。
* **代码优化：**应用优化技术以提高性能。
* **代码混淆：**保护您的知识产权免遭反编译。

**代码示例：**

% 编译MATLAB代码为可执行文件
mcc -m my_function.m -o my_app.exe

**逻辑分析：**

* `-m`选项指定要编译的主函数。
* `-o`选项指定输出可执行文件的名称。

### MATLAB Coder (MCode)

MCode将MATLAB代码转换为C/C++代码。这允许您在嵌入式系统或其他不直接支持MATLAB的平台上部署您的应用程序。MCode提供以下功能：

* **支持多种目标平台：**包括ARM、x86和DSP处理器。
* **代码生成优化：**针对特定目标平台优化生成的代码。
* **代码验证：**确保生成的代码与原始MATLAB代码的行为一致。

**代码示例：**

% 将MATLAB代码转换为C代码
mcode -c my_function.m -o my_function.c

**逻辑分析：**

* `-c`选项指定生成C代码。
* `-o`选项指定输出C代码文件的名称。

### MATLAB Builder NE (MBNE)

MBNE允许您创建独立的GUI应用程序，这些应用程序可以分发给没有安装MATLAB的用户。MBNE提供以下功能：

* **可视化应用程序设计：**使用图形用户界面（GUI）设计工具创建应用程序。
* **代码生成：**将GUI设计转换为MATLAB代码。
* **应用程序打包：**将应用程序打包为可执行文件或安装程序。

**代码示例：**

% 创建一个新的MBNE项目
mbnproj -new my_app

**逻辑分析：**

* `-new`选项创建一个新的MBNE项目。
* `my_app`指定项目名称。

# 3.1 MATLAB 单元测试框架

**简介**

单元测试是软件开发中至关重要的环节，它可以帮助开发者验证代码的正确性，确保代码在各种输入和条件下都能正常工作。MATLAB 提供了强大的单元测试框架，使开发者能够轻松地编写、执行和管理单元测试。

**MATLAB 单元测试框架的组成**

MATLAB 单元测试框架主要由以下组件组成：

- **测试用例：**定义要测试的代码行为。
- **测试套件：**包含一组相关的测试用例。
- **测试运行器：**执行测试用例并生成报告。
- **断言函数：**用于验证测试用例的结果是否符合预期。

**编写测试用例**

MATLAB 单元测试框架使