应用async_await实现多个异步任务

# 1. 异步任务和async/await简介

在编程过程中，我们常常需要处理一些需要等待较长时间才能完成的任务，例如网络请求、文件读写、数据库查询等。传统的同步方式会导致程序一直处于等待状态，无法做其他的事情，降低了程序的效率。

异步编程解决了这个问题，它允许程序在等待某个任务完成的同时去做其他的工作。而async/await是一种在某些编程语言中简化异步编程的语法糖。

### 1.1 异步任务和同步任务

在讨论异步编程之前，我们先了解一下异步任务和同步任务的概念。

同步任务（Synchronous Task）是指程序按照一定的顺序、依次执行的任务。在同步任务中，每个任务必须等待上一个任务执行结束后才能开始执行，所以程序会一直阻塞等待任务完成。

异步任务（Asynchronous Task）是指程序执行过程中，某些任务可以独立于主线程而进行。在异步任务中，当一个任务开始执行后，程序会立即转去执行其他任务，而不需要等待当前任务执行完成。

异步任务通常运用于那些耗时较长的操作，例如网络请求、数据库查询、文件读写等。

### 1.2 async/await语法

在许多编程语言中，针对异步编程都有自己的一套实现方式。而async/await正是其中一种在某些语言中提供的简化异步编程的语法糖。

async/await的核心是两个关键字：

- async：用于声明一个函数或方法为异步函数或方法，异步函数会返回一个Promise对象。
- await：只能在异步函数内部使用，用于等待一个Promise对象的执行结果或等待一个原始值。

async/await让我们可以通过写同步代码的方式来处理异步任务，从而使得异步编程更加直观和易读。

在下面的示例中，我们使用Python语言来演示async/await的使用。代码中使用的是Python的asyncio库，它是Python官方推荐的异步编程库。

import asyncio

# 定义一个异步函数
async def async_task():
    print("Start async task")
    # 模拟耗时操作
    await asyncio.sleep(2)
    print("Async task completed")

# 创建一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 执行异步函数
loop.run_until_complete(async_task())
loop.close()

在上面的代码中，我们首先定义了一个异步函数`async_task()`，然后使用`await asyncio.sleep(2)`模拟一个耗时2秒的操作。接着，我们创建了一个事件循环，并通过`loop.run_until_complete()`来执行异步函数。最后，我们关闭了事件循环。

运行上面的代码，可以看到输出的结果如下：

Start async task
Async task completed

可以看到，虽然异步函数中有一个2秒的等待操作，但是运行结果并没有阻塞，而是继续执行了其他的任务。

这就是async/await的基本使用方式，我们可以通过async/await来处理异步任务，使得程序能够充分利用等待时间来执行其他任务，提高程序的效率和响应性。

接下来，我们将深入探讨如何使用async/await来管理多个异步任务。

# 2. 使用async/await管理多个异步任务

在实际开发中，我们经常需要同时处理多个异步任务，而async/await可以帮助我们更加优雅地管理这些异步任务。

首先，让我们定义两个模拟的异步任务函数：

import asyncio

async def task1():
    print("Task 1 started")
    await asyncio.sleep(2)
    print("Task 1 finished")

async def task2():
    print("Task 2 started")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Task 2 finished")

接下来，我们可以使用async/await来管理这两个异步任务的执行：

async def main():
    print("Main task started")
    await asyncio.gather(task1(), task2())
    print("Main task finished")

asyncio.run(main())

在这段代码