MATLAB中的图像处理基础

# 1. 简介

- **1.1 MATLAB在图像处理中的应用概述**
- **1.2 图像处理的基本概念和技术**
- **1.3 MATLAB在图像处理中的优势和特点**

# 2. MATLAB图像处理基础

MATLAB作为一种常用的科学计算软件，拥有强大的图像处理工具，为图像处理提供了便利的平台。本章将介绍MATLAB图像处理的基础知识和技术，让读者能够快速上手图像处理任务。接下来我们将分别介绍MATLAB中图像处理工具的概述，图像在MATLAB中的表示与处理，以及像素操作和基本的图像处理功能。让我们一起来深入了解图像处理的基础知识吧！

# 3. 图像的加载与显示

在MATLAB中，加载和显示图像是进行图像处理的基础步骤。本章将介绍如何在MATLAB中加载图像、不同的图像显示方式以及获取和处理图像的基本信息。

**3.1 在MATLAB中加载图像**

在MATLAB中加载图像可以使用imread函数，该函数可以读取各种格式的图像文件，如JPEG、PNG、BMP等。加载图像的基本语法如下：

img = imread('image.jpg');

其中，'image.jpg'是待加载的图像文件名，加载后的图像将保存在img变量中。

**3.2 图像的显示与查看方式**

加载图像后，可以使用imshow函数在MATLAB中显示图像，如下所示：

imshow(img);

当需要查看大尺寸图像时，可以使用imtool函数进行查看，该函数可以放大、缩小和浏览图像，以便更详细地查看图像的细节。

**3.3 图像的基本信息获取与处理**

在MATLAB中，可以通过size函数获取图像的尺寸信息，通过imfinfo函数获取图像的详细信息，如格式、色彩模式和大小等。同时，可以通过imwrite函数将处理后的图像保存为新的文件。

通过以上方法，可以在MATLAB中加载、显示和获取图像的基本信息，为后续图像处理操作奠定基础。

# 4. 图像增强与滤波

图像增强是图像处理中的一个重要步骤，可以改善图像的质量和视觉效果。在MATLAB中，我们可以实现一些常见的图像增强技术，如亮度、对比度调整、图像模糊、去噪、图像锐化和边缘增强等。

#### 4.1 图像的亮度与对比度调整

亮度和对比度是影响图像视觉效果的两个重要因素。通过调整亮度和对比度，我们可以改变图像的整体明暗程度和色彩的对比度。

% 读取图像
img = imread('test.jpg');