JSON数据验证与清理指南：确保数据质量和完整性，打造可靠数据基础

# 1. JSON数据验证的基础**

JSON数据验证是确保数据质量和完整性的关键步骤。它涉及检查JSON数据是否符合预期的结构、类型和完整性要求。

**JSON数据结构验证**

JSON数据结构验证检查数据是否符合预定义的模式。这可以通过使用JSON Schema或JSONPath等工具来实现。JSON Schema提供了一种正式的语言来定义JSON数据的结构，而JSONPath允许使用表达式来查询和验证数据。

**JSON数据类型验证**

JSON数据类型验证检查数据是否属于预期的类型，例如字符串、数字、布尔值或数组。这可以通过使用编程语言中的内置类型检查功能或使用第三方库来实现。

# 2. JSON数据验证的实践技巧

### 2.1 JSON数据结构验证

#### 2.1.1 JSON Schema验证

JSON Schema是一种用于定义JSON数据结构的规范。它提供了一种简洁而强大的方法来验证JSON数据的结构是否符合预期。

**代码块：**

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": { "type": "string" },
    "age": { "type": "integer" },
    "address": { "type": "object", "properties": { "street": { "type": "string" }, "city": { "type": "string" } } }
  },
  "required": ["name", "age"]
}

**逻辑分析：**

此JSON Schema定义了一个对象，其中包含三个属性："name"（字符串）、"age"（整数）和"address"（一个嵌套对象）。"address"对象又包含两个属性："street"（字符串）和"city"（字符串）。"name"和"age"属性是必需的，这意味着它们必须存在于有效的JSON数据中。

**参数说明：**

* `$schema`：指定JSON Schema的版本。
* `type`：指定JSON数据的类型（例如，对象、数组、字符串）。
* `properties`：定义JSON对象中属性的类型和约束。
* `required`：指定必需的属性。

#### 2.1.2 JSONPath验证

JSONPath是一种用于在JSON数据中查询和验证特定路径的表达式语言。它提供了一种灵活的方法来验证JSON数据的结构和内容。

**代码块：**

$..name

**逻辑分析：**

此JSONPath表达式将匹配JSON数据中所有具有"name"属性的对象。它可以用于验证是否存在"name"属性，或者验证"name"属性的值是否符合预期。

**参数说明：**

* `$..`：递归匹配所有对象。
* `name`：要匹配的属性名称。

### 2.2 JSON数据类型验证

#### 2.2.1 数据类型检查

JSON数据类型检查确保JSON数据中的值符合预期的类型。这有助于防止数据类型错误和不一致。

**代码块：**

import json

data = json.loads