4. SQL语法入门:使用SELECT选择数据

发布时间: 2024-02-26 19:32:31 阅读量: 46 订阅数: 42
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SQL 语法入门

# 1. SQL语法基础概述 ## 1.1 什么是SQL语言 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)的标准化语言。它可以用于访问和操作数据库中的数据,包括数据的查询、插入、更新、删除等操作。 ## 1.2 SQL语法的作用和应用领域 SQL语法的主要作用是与数据库进行交互,通过使用SQL语句,用户可以向数据库发出命令,获取所需的数据,或者对数据进行操作和管理。SQL广泛应用于各种数据库管理系统,如MySQL、Oracle、SQL Server等。 ## 1.3 SQL语法的重要性和优势 SQL语法的重要性在于其简单易学、功能强大、标准化以及灵活性。使用SQL可以方便地进行数据查询、数据处理和数据管理,极大地提高了数据库操作的效率和准确性。对于IT人员而言,熟练掌握SQL语法是非常重要的技能之一。 # 2. 理解SELECT语句 SQL中的SELECT语句是用于从数据库中检索数据的关键性命令,它具有强大的功能和灵活性,是SQL语言中最常用的命令之一。在本章中,我们将深入探讨SELECT语句的基本功能、语法结构以及常用参数和选项。 ### 2.1 SELECT语句的基本功能 SELECT语句的基本功能是从一个或多个表中选择数据,然后将结果返回给用户。用户可以根据自己的需求,选择性地检索某些列或特定的行数据。这使得SELECT语句成为了SQL语言中最为重要和强大的命令之一。 ### 2.2 SELECT语句的语法结构 SELECT语句的语法结构如下所示: ```sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件; ``` - `SELECT`关键字后跟着要检索的列名,用逗号分隔。 - `FROM`关键字后指定要检索数据的表名。 - `WHERE`关键字后是检索数据时所应用的条件,可以根据条件过滤检索的结果。 ### 2.3 SELECT语句的常用参数和选项 在SELECT语句中,还可以使用一些常用的参数和选项,如: - `DISTINCT`:用于返回唯一不重复的值。 - `ORDER BY`:用于对结果进行排序。 - `GROUP BY`:用于将结果按照一列或多列进行分组。 - `LIMIT`:用于限制返回的行数。 - `JOIN`:用于连接多个表进行复杂的数据检索。 以上是SELECT语句中常用的参数和选项,它们可以帮助我们更精确、高效地检索数据库中的数据。在接下来的章节中,我们将进一步探讨SELECT语句的用法和技巧。 # 3. 选择数据的基本用法 在本章中, 我们将深入了解如何使用SELECT语句进行数据选择的基本用法,包括选择所有数据、选择特定列数据以及选择带有条件的数据。 #### 3.1 使用SELECT语句选择所有数据 SELECT语句可以帮助我们选择数据库表中的所有数据,以下是一个简单的示例: ```sql SELECT * FROM 表名; ``` 这条SQL语句将返回指定表中的所有列及其对应的所有行数据。通常在需要查看整个表内容时使用。 #### 3.2 使用SELECT语句选择特定列数据 如果我们只关心表中的某几列数据,可以在SELECT语句中指定需要选择的列名,示例如下: ```sql SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表名; ``` 通过以上方式,我们可以只选择我们感兴趣的列,而不是整个表的所有列数据。 #### 3.3 使用SELECT语句选择带有条件的数据 有时候我们需要根据特定条件从表中选择数据,这时候可以在SELECT语句中添加WHERE子句,示例如下: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 条件; ``` 在WHERE子句中,我们可以使用各种逻辑运算符(如=、<、>、<=、>=、<>)来指定条件,从而根据条件选择特定的数据行。 以上就是**选择数据的基本用法**,通过这些方法可以灵活地在数据库中选择我们所需的数据。 # 4. 高级数据选择技巧 在本章中,我们将学习如何利用SELECT语句进行高级数据选择操作,包括对数据进行排序、进行分组以及进行多表连接操作。 #### 4.1 使用SELECT语句对数据进行排序 在实际的数据查询中,经常需要对查询结果进行排序以便更好地展示或分析数据。使用ORDER BY子句可以对查询结果进行排序,示例代码如下: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC; ``` 代码解释: - `SELECT column1, column2, ...`:指定需要查询的列名 - `FROM table_name`:指定数据来源的表名 - `ORDER BY column1 ASC, column2 DESC`:按照column1进行升序排序,若column1值相同则按照column2进行降序排序 #### 4.2 使用SELECT语句对数据进行分组 在某些情况下,需要对查询结果进行分组并对每个分组进行聚合统计。使用GROUP BY子句可以实现对数据的分组操作,示例代码如下: ```sql SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1; ``` 代码解释: - `SELECT column1, COUNT(*)`:指定需要查询的列名和聚合函数 - `FROM table_name`:指定数据来源的表名 - `GROUP BY column1`:按照column1列进行分组统计 #### 4.3 使用SELECT语句进行多表连接操作 在实际的数据库查询中,经常需要从多个表中获取数据,并结合起来进行查询。使用JOIN子句可以实现多表连接操作,示例代码如下: ```sql SELECT t1.column1, t2.column2 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.t1_id; ``` 代码解释: - `SELECT t1.column1, t2.column2`:指定需要查询的列名 - `FROM table1 t1`:指定第一个数据来源的表名,并设置别名为t1 - `JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.t1_id`: 使用ON子句指定两个表的关联条件,进行表的连接操作 以上是高级数据选择技巧的基本用法,通过对数据进行排序、分组和多表连接操作,可以更灵活地进行数据查询和分析。 # 5. 常见的SELECT语句错误与解决方法 在使用SELECT语句进行数据查询的过程中,可能会遇到各种各样的错误和问题。本章将介绍一些常见的SELECT语句错误以及解决方法,帮助读者在遇到问题时能够快速排查并修复。同时,我们也会分享一些优化和性能提升的建议,让SELECT语句更加高效和可靠。接下来我们将逐一进行介绍。 ### 5.1 SELECT语句常见的语法错误 在编写SELECT语句时,常常会出现一些语法错误,例如: #### 1. 拼写错误 有时候在输入SELECT语句时,可能会由于手误导致关键字或表名的拼写错误,导致语法错误。比如将"SELEC"误写成"SELECT"、表名错误等。 ```sql SELECt * FROM users; -- 拼写错误,正确应为SELECT ``` #### 2. 缺少必要的关键字 在SELECT语句中,缺少关键字也是常见的错误。比如忘记写SELECT、FROM等关键字。 ```sql * users; -- 缺少SELECT关键字 ``` #### 3. 错误的字段引用 在SELECT语句中引用了不存在的字段名,这会导致语法错误。 ```sql SELECT username FROM users_table; -- 字段名错误,应该为users ``` ### 5.2 SELECT语句运行时遇到的常见问题与解决方法 除了语法错误外,SELECT语句在运行时还可能遇到一些常见问题,例如: #### 1. 数据库连接问题 在执行SELECT语句时,可能会由于网络或数据库本身的问题导致连接失败。解决方法包括检查网络连接、数据库服务是否正常等。 #### 2. 数据库表锁定 当有其他操作正在对表进行写操作时,可能会导致SELECT操作失败。解决方法是等待写操作完成或者使用事务隔离级别。 #### 3. 数据量过大 如果要查询的数据量过大,可能会导致SELECT语句执行时间过长或者内存溢出。解决方法可以通过增加索引、优化查询条件等来减少数据量。 ### 5.3 SELECT语句的优化与性能提升建议 为了提升SELECT语句的性能,可以采取以下优化措施: #### 1. 合理使用索引 针对经常查询的字段,可以考虑添加索引,提升查询速度。 #### 2. 限制返回字段数量 只选择需要的字段,避免一次性返回过多不必要的信息。 #### 3. 合理编写查询条件 尽量避免在WHERE子句中使用函数,以免影响索引的使用。 通过以上优化方法,可以提升SELECT语句的执行效率,提升系统性能。 在实际编写和执行SELECT语句时,注意避免以上提到的常见错误,及时解决运行时遇到的问题,并根据实际情况优化SELECT语句,以保证数据查询的准确性和效率。 # 6. 实际案例分析与练习 在本章中,我们将通过实际案例演示SELECT语句的应用,并利用练习题加深对SELECT语句的理解。最后,我们还将探讨SELECT语句在真实项目中的应用与实践建议。 #### 6.1 通过实际案例演示SELECT语句的应用 ```python # 场景:假设我们有一个学生信息表,包括学生ID、姓名、年龄、班级等字段,现在需要查询所有学生的姓名和年龄信息。 # 代码示例 SELECT name, age FROM student_info; ``` **代码注释:** - 通过SELECT语句选择了student_info表中的姓名和年龄两列数据。 **代码总结:** - 使用SELECT语句可以轻松地选择指定表中的特定列数据。 **结果说明:** - 查询结果将返回所有学生的姓名和年龄信息。 #### 6.2 利用练习题加深对SELECT语句的理解 ```java // 场景:假设有一个订单表,包括订单ID、商品名称、数量、价格等字段,现在需要练习使用SELECT语句查询订单的商品名称和对应的总价(数量*价格)。 // 代码示例 SELECT product_name, quantity*price AS total_price FROM orders; ``` **代码注释:** - 使用SELECT语句选择了订单表中商品名称和对应的总价(数量*价格)。 **代码总结:** - SELECT语句不仅可以选择并展示特定列的数据,还可以进行简单的计算并给计算结果取别名。 **结果说明:** - 查询结果将返回订单的商品名称以及对应的总价信息。 #### 6.3 SELECT语句在真实项目中的应用与实践建议 在实际项目中,SELECT语句是数据查询和展示的重要工具,但在大型数据库和复杂查询场景下,也需要注意查询性能优化,如合理使用索引、避免全表扫描等方式提升查询效率。同时,对于复杂的多表连接查询,需要注意数据一致性和查询结果的准确性。 总之,熟练掌握SELECT语句的基本用法,并结合实际场景灵活运用,是每个开发者需要具备的基本技能之一。在实际项目中,不断的实践和经验积累将帮助我们更加熟练地运用SELECT语句,并处理好各种复杂的查询需求。
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一、SQL 结构化查询语言 包括DDL(数据定义语言)、DCL(数据控制语言)、 DQL(数据查询语言)、DML(数据操纵语言) 二、SQL的特点 SQL 语句不区分大小写 SQL 语句能输入一行或多行 关键字不能整行缩写或分离 子句通常被放置在分开的行上 缩进可提高可读性 在SQL 开发工具,SQL 语句能选择分号结束(;) .当你运行多个SQL 语句的时候,需要分号 在SQL*Plus中, 你要用一个分号结束每个SQL 语句.(;) 三、SQL*PLUS特征: 字符日期左对齐 数字右对对齐 列名默认大写 SQL PLUS 自己的命令不需以分号“;”结束 四、SQL查询时,数字和日期类型的数据可用算术运算符 + 加 - 减 * 乘 / 除 ( ) 用于改变运算符的优先级 五、空值 空值一般用NULL表示 一般表示未知的、不确定的值,也不是空格 一般运算符与其进行运算时,都会为空 空不与任何值相等 表示某个列为空用:IS NULL 不能使用COMM=NULL这种形式 某个列不为空:IS NOT NULL 不能使用COMM != NULL 这种形式 空值在作升序排列时,空值会放到最后。 相反作降序排列时,空值会放在最前。 空值作逻辑运算时: AND运算: F AND F =F F AND T =F F AND NULL =F T AND F =F T AND T =T T AND NULL IS NULL NULL AND F =F NULL AND T IS NULL NULL AND NULL IS NULL 就是说AND的优先级是:F ->NULL ->T OR运算: T OR T =T T OR F =T T OR NULL =T F OR T =T F OR F =F F OR NULL IS NULL NULL OR T =T NULL OR F IS NULL NULL OR NULL IS NULL OR运算优先级:T ->NULL ->F NOT运算: NOT T =F NOT F =T NOT NULL IS NULL 与空值相关的函数: NVL 函数 格式:NVL(表达式1,表达式2) 作用:测试表达式的值,如果表达式1为空,则返回表达式2的值;不为空,返回表达式1的值。 NVL2 函数 格式:NVL2(表达式1,表达式2,表达式3) 作用:测试表达式的值,表达式1不为空,返回表达式2的值,如果为空,则返回表达式3的值。 NULLIF 相等为空 格式:NULLIF (表达式1,表达式2) 作用:比较表达式1和表达式2的值,如果两个相等则返回为空,否则返回表达式1的值。 COALESCE 找非空 格式:COALESCE (表达式1,表达式2,表达式3,...,表达式n) 作用:返回第一个不为空的值,如果所有的都为空,则返回NULL。 六、SELECT语句的用法 SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...} FROM table; 七、演示 */ --选择所有字段 SQL> SET LINESIZE 200 SQL> SELECT * FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30 7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 20 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30 --选择部分字段 SQL> SELECT EMPNO,ENAME,SAL FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME SAL ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH 800 7499 ALLEN 1600 7521 WARD 1250 --算术加减运算 SQL> SELECT EMPNO,ENAME,SAL + 300 FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME SAL+300 ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH 1100 7499 ALLEN 1900 7521 WARD 1550 --优先级 SQL> SELECT EMPNO,ENAME,12 * (SAL + 300) FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME 12*(SAL+300) ---------- ---------- ------------ 7369 SMITH 13200 7499 ALLEN 22800 7521 WARD 18600 SQL> SELECT EMPNO,ENAME,12 * SAL + 300 FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME 12*SAL+300 ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH 9900 7499 ALLEN 19500 7521 WARD 15300 --NULL,记录中COMM存在为NULL的情况 SQL> SELECT EMPNO,ENAME,SAL,COMM FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME SAL COMM ---------- ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH 800 7499 ALLEN 1600 300 7521 WARD 1250 500 7566 JONES 2975 --与NULL运算,结果为NULL SQL> SELECT EMPNO,ENAME,SAL,COMM + 300 FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME SAL COMM+300 ---------- ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH 800 7499 ALLEN 1600 600 7521 WARD 1250 800 7566 JONES 2975 --将COMM不为NULL的记录的COMM乘以 SQL> SELECT EMPNO,ENAME,SAL,COMM * 12 FROM SCOTT.EMP WHERE COMM IS NOT NULL EMPNO ENAME SAL COMM*12 ---------- ---------- ---------- ---------- 7499 ALLEN 1600 3600 7521 WARD 1250 6000 7654 MARTIN 1250 16800 7844 TURNER 1500 0 --字段别名,字段后用AS 别名,AS可以省略 SQL> SELECT EMPNO,ENAME AS EmpName,SAL Salary FROM SCOTT.EMP; EMPNO EMPNAME SALARY ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH 800 7499 ALLEN 1600 7521 WARD 1250 7566 JONES 2975 --DISTINCT,过滤重复行 SQL> SELECT DISTINCT EMPNO,ENAME FROM SCOTT.EMP; --连接操作符,通过二个垂直的条描述(||),注意,日期和文字数值一定嵌入在单引号里面 SQL> SELECT EMPNO,ENAME || ' IS A ' ||JOB AS POSITION FROM SCOTT.EMP; EMPNO POSITION ---------- ------------------------- 7369 SMITH IS A CLERK 7499 ALLEN IS A SALESMAN 7521 WARD IS A SALESMAN --DESC table_name,显示表结构信息 SQL> DESC SCOTT.EMP Name Null? Type ----------------------------------------- -------- ---------------------------- EMPNO NOT NULL NUMBER(4) ENAME VARCHAR2(10) JOB VARCHAR2(9) MGR NUMBER(4) HIREDATE DATE SAL NUMBER(7,2) COMM NUMBER(7,2) DEPTNO NUMBER(2) --NVL的用法 SQL> SELECT EMPNO,ENAME,NVL(TO_CHAR(COMM),'Not Applicable') FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME NVL(TO_CHAR(COMM),'NOTAPPLICABLE') ---------- ---------- ---------------------------------------- 7369 SMITH Not Applicable 7499 ALLEN 300 7521 WARD 500 7566 JONES Not Applicable --NVL2的用法 SQL> SELECT empno,ename,sal,NVL2(TO_CHAR(comm),12 * (sal + comm),sal) AS Income FROM scott.emp; EMPNO ENAME SAL INCOME ---------- ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH 800 800 7499 ALLEN 1600 22800 7521 WARD 1250 21000 7566 JONES 2975 2975 --NULLIF的用法 --等价于CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END SQL> SELECT e.last_name, NULLIF(e.job_id, j.job_id) "Old Job ID" 2 FROM hr.employees e, hr.job_history j 3 WHERE e.employee_id = j.employee_id 4 ORDER BY last_name, "Old Job ID"; LAST_NAME Old Job ID ------------------------- ---------- De Haan AD_VP Hartstein MK_MAN Kaufling ST_MAN Kochhar AD_VP Kochhar AD_VP Raphaely PU_MAN Taylor SA_REP Taylor Whalen AD_ASST Whalen --下面是使用CASE WHEN的等价用法 SQL> SELECT e.last_name, CASE WHEN e.job_id = j.job_id THEN NULL ELSE e.job_id END AS "Old Job ID" 2 FROM hr.employees e, hr.job_history j 3 WHERE e.employee_id = j.employee_id 4 ORDER BY last_name, "Old Job ID"; LAST_NAME Old Job ID ------------------------- ---------- De Haan AD_VP Hartstein MK_MAN Kaufling ST_MAN Kochhar AD_VP Kochhar AD_VP Raphaely PU_MAN Taylor SA_REP Taylor Whalen AD_ASST Whalen --COALESCE的用法 --当COALESCE(exp1,exp2)包含两个表达式时,等价于CASE WHEN exp1 IS NOT NULL THEN exp1 ELSE exp2 END --COALESCE (expr1, expr2, ..., exprn), for n>=3 --当n >= 3时,等价于 --CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 -- ELSE COALESCE (expr2, ..., exprn) END SQL> SELECT product_id, list_price, min_price, 2 COALESCE(0.9*list_price, min_price, 5) "Sale" 3 FROM oe.product_information 4 WHERE supplier_id = 102050 5 ORDER BY product_id, list_price, min_price, "Sale" PRODUCT_ID LIST_PRICE MIN_PRICE Sale ---------- ---------- ---------- ---------- 1769 48 43.2 1770 73 73 2378 305 247 274.5 2382 850 731 765 3355 5 八、更多

LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
专栏简介
这个专栏"SQL语法入门"旨在帮助读者初步掌握SQL语言的基础知识和技能。文章从概述SQL语法开始,逐渐深入到编写SQL查询语句、使用SELECT选择数据、理解SELECT DISTINCT的作用、深入了解AND和OR运算符、使用ORDER BY关键字等内容。此外,还介绍了实现INSERT INTO语句、完善UPDATE语句使用的方法,以及获取资料和软件下载指南、MySQL安装包的下载和安装过程等实用内容。同时,还介绍了如何使用Navicat for MySQL连接数据库、开启兼容加密方式、实现MySQL数据库安装、初学者入门Navicat工具的使用、以及MySQL数据库操作入门等内容。无论是想系统学习SQL还是进行实际操作,这个专栏都为读者提供了全面而实用的指导和帮助。
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