NuGet包的私有化部署与管理

# 1. NuGet 包的私有化部署介绍

## 1.1 NuGet 包管理器简介

NuGet 是一个用于.NET开发的包管理器，为开发人员提供了一个方便的途径来共享和重用代码。NuGet 包管理器使开发人员可以轻松地安装、升级、卸载和管理项目中的第三方库和工具包。

## 1.2 私有化部署的概念及优势

私有化部署是指将NuGet包托管在自己的服务器上，而不是使用公共的NuGet仓库，如NuGet.org。私有化部署的优势包括：
- 提供了更好的安全性，因为私有化的NuGet服务器可以严格控制谁可以访问和发布包。
- 提供了更稳定的包管理和部署流程，由于包是托管在内部服务器上，可以更好地控制和管理包的版本和更新。
- 提供了更好的权限控制，可以根据团队和项目的需要，设置不同的访问权限和管理规则。

## 1.3 NuGet 包的私有化部署对比公有部署的差异

对比公有部署，私有化部署 NuGet 包具有以下不同之处：
- 公有部署使用的是NuGet.org上的公共仓库，而私有化部署使用的是内部搭建的NuGet服务器。
- 公有部署的包是公开可见和可下载的，而私有化部署的包是内部使用和管理的，对外部不可见。
- 公有部署的权限控制和管理相对较弱，而私有化部署可以根据需求进行高度自定义的权限管理。

在第一章中，我们将对NuGet 包的私有化部署进行了介绍，包括了NuGet 包管理器的概念、私有化部署的优势以及私有化部署与公有部署的差异。接下来，我们将深入探讨如何搭建私有化NuGet包管理器。

# 2. 搭建私有化 NuGet 包管理器

在本章中，我们将详细介绍如何搭建私有化 NuGet 包管理器。首先，我们将讨论选择合适的 NuGet 服务器，然后将在 Windows 和 Linux 平台上分别介绍搭建私有化 NuGet 服务器的具体步骤。最后，我们将介绍如何安装和配置 NuGet 包管理器，以便开始上传和管理 NuGet 包。

### 2.1 选择合适的 NuGet 服务器

在选择合适的 NuGet 服务器时，我们需要考虑服务器的稳定性、安全性、易用性以及与我们开发环境的兼容性等因素。目前比较流行的 NuGet 服务器包括 [NuGet.Server](https://github.com/NuGet/NuGet.Server)、[BaGet](https://github.com/loic-sharma/BaGet)、[ProGet](https://inedo.com/proget) 等。

### 2.2 在Windows上搭建私有化 NuGet 服务器

在 Windows 平台上，我们可以使用 NuGet.Server 来搭建私有化 NuGet 服务器。具体步骤如下：

#### 步骤一：安装 IIS

# 安装 IIS 的 PowerShell 命令
Install-WindowsFeature -name Web-Server -IncludeManagementTools

#### 步骤二：安装 NuGet.Server

# 下载 NuGet.Server 程序集
nuget.exe install NuGet.Server

#### 步骤三：配置 IIS 和 NuGet.Server

# 将 NuGet.Server 程序集部署到 IIS
Add-WindowsFeature Web-Asp-Net45

### 2.3 在Linux上搭建私有化 NuGet 服务器

在 Linux 平台上，我们可以使用 BaGet 来搭建私有化 NuGet 服务器。具体步骤如下：

#### 步骤一：安装 Docker

# 更新 apt 软件包索引
sudo apt-get update

# 安装依赖包
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

# 添加 Docker 官方 GPG 密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# 添加 stable 软件源
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

# 更新 apt 软件包索引
sudo apt-get update

# 安装 Docker
sudo apt-get install docker-ce

#### 步骤二：安装 BaGet

# 在 Docker 上安装 BaGet
docker run -d -p 80:80