MATLAB折线图在金融分析中的应用：绘制股价走势，辅助投资决策

# 1. MATLAB折线图的基本原理**

MATLAB折线图是一种用于可视化数据随时间变化的图表。它由一系列连接的数据点组成，形成一条线。折线图的基本原理是将数据点绘制在笛卡尔坐标系中，其中x轴表示时间，y轴表示数据值。

MATLAB中绘制折线图的语法为：`plot(x, y)`，其中`x`和`y`是包含时间和数据值的向量。例如，以下代码绘制一条正弦曲线的折线图：

t = 0:0.1:2*pi;
y = sin(t);
plot(t, y);

# 2. MATLAB折线图在金融分析中的应用技巧**

**2.1 股价走势可视化**

**2.1.1 数据导入和准备**

* **数据导入：**从数据源（如Yahoo Finance）导入历史股价数据，包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价等。
* **数据准备：**
* 清理数据：删除异常值或缺失值。
* 标准化数据：将不同股票的股价归一化，便于比较。
* 创建时间序列：将数据按时间顺序排列，形成时间序列数据集。

**2.1.2 折线图绘制和自定义**

* **折线图绘制：**使用`plot`函数绘制股价走势折线图，其中横轴为时间，纵轴为股价。
* **自定义：**
* 设置线条颜色、线宽和标记类型。
* 添加标题、标签和图例。
* 调整坐标轴范围和刻度。

% 导入数据
data = importdata('stock_prices.csv');

% 创建时间序列
date = data(:,1);
prices = data(:,2);
timeSeries = timeseries(prices, date);

% 绘制折线图
figure;
plot(timeSeries);
title('股价走势');
xlabel('日期');
ylabel('股价');

**2.2 技术指标分析**

**2.2.1 移动平均线**

* **计算：**计算指定时间窗口内的股价平均值，形成移动平均线。
* **应用：**识别股价趋势，平滑短期波动。
* **参数：**时间窗口大小（如5日、20日）。

% 计算5日移动平均线
ma5 = movavg(prices, 5);

% 绘制移动平均线
hold on;
plot(ma5, 'r