***mand.sdist全攻略：一键生成源代码分发包的技巧

# 1. Python源代码分发包的基础知识

Python作为一门广泛使用的编程语言，其源代码分发包是软件开发和分发过程中的重要组成部分。在这一章节中，我们将探讨Python源代码分发包的基础知识，为后续章节关于使用setuptools创建、构建、分发以及优化源代码分发包的内容打下基础。

## 1.1 Python包的概念

在Python中，一个包（Package）通常是一个包含`__init__.py`文件的目录，它可以包含多个模块（Module）和子包。这种结构使得Python代码可以模块化，便于重用和维护。

## 1.2 分发包的重要性

分发包是指打包后的代码，可以被Python的包管理工具pip安装。分发包使得开发者能够将他们的模块或应用程序以一种易于安装和使用的方式发布给其他用户。

## 1.3 分发包的类型

Python的分发包主要有两种类型：源代码分发包（sdist）和轮子包（wheel）。源代码分发包包含了构建分发包所需的所有源代码，而轮子包则是预编译的二进制包，通常用于提高安装速度和减少依赖性问题。

通过对Python分发包的基础知识有一个清晰的理解，我们就可以进一步学习如何使用setuptools来创建和分发这些包。接下来，我们将深入探讨setuptools的使用和配置，以及构建和分发过程中的实践。

# 2. 使用setuptools创建源代码分发包

在本章节中，我们将深入探讨如何使用`setuptools`来创建和配置Python的源代码分发包。`setuptools`是Python打包工具的一个集合，它提供了比标准库中的`distutils`更多的功能，使得打包过程更加灵活和强大。

## 2.1 setuptools简介

`setuptools`是Python模块的打包和分发工具，它在`distutils`的基础上进行了扩展。它不仅支持分发常规的Python包，还能处理复杂的依赖关系、构建和安装扩展模块等。

### 2.1.1 setuptools的作用与优势

`setuptools`提供了一系列的扩展命令和自动处理依赖关系的功能，极大地简化了Python包的打包和安装过程。它的优势主要体现在：

- **自动化依赖管理**：自动解析和安装项目依赖的第三方包。
- **构建扩展模块**：支持构建和安装C或C++编写的扩展模块。
- **支持多种安装方式**：支持`pip`、`easy_install`等安装方式。
- **插件系统**：允许开发者通过插件扩展其功能。

### 2.1.2 setuptools与distutils的区别

`distutils`是Python标准库的一部分，用于打包和安装Python模块，但是功能较为基础。`setuptools`则是对`distutils`的增强，提供了更多的功能和灵活性。主要区别包括：

- **插件支持**：`setuptools`支持插件机制，可以扩展其功能。
- **依赖处理**：`setuptools`可以自动处理安装时的依赖关系。
- **构建脚本**：`setuptools`引入了`setup.py`文件，用于声明项目元数据和配置。

## 2.2 setuptools的基本配置

要使用`setuptools`创建源代码分发包，首先需要一个`setup.py`文件，它包含了打包和分发所需的所有配置信息。

### 2.2.1 setup.py的作用和编写

`setup.py`文件是`setuptools`的核心，它用于配置包的元数据、依赖关系等信息。编写`setup.py`的基本步骤包括：

1. 导入`setuptools`模块。
2. 创建一个`setup()`函数调用，传递配置参数。

以下是一个简单的`setup.py`示例：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='example_package',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 项目依赖的包列表
    ],
)

### 2.2.2 依赖管理与包依赖的声明

在`setup.py`中声明依赖关系是确保用户能够正确安装所有必需的第三方包的关键。`setuptools`提供了`install_requires`参数来声明项目运行所需的依赖包。

setup(
    # ...
    install_requires=[
        'package1>=1.0',
        'package2',
    ],
    # ...
)

## 2.3 setuptools高级配置

除了基本的配置，`setuptools`还提供了高级配置选项，如元数据的详细配置、插件与扩展的配置方法以及自定义安装脚本和命令。

### 2.3.1 元数据的详细配置

元数据是关于包的描述信息，它包括包的名称、版本、作者等。在`setup.py`中，可以使用`setup()`函数的参数来详细配置这些元数据。

setup(
    # ...
    author='Author Name',
    author_email='***',
    url='***',
    description='A short description of the package',
    long_description=open('README.md').read(),
    keywords='example package',
    classifiers=[
        'Development Status :: 3 - Alpha',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
    ],
    # ...
)

### 2.3.2 插件与扩展的配置方法

`setuptools`支持通过`entry_points`参数配置插件和扩展。这允许其他包通过声明插件点来找到和使用这些插件。

setup(
    # ...
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'my_script = module:function',
        ],
        'my_package.plugins': [
            'plugin1 = module:Class1',
            'plugin2 = module:Class2',
        ],
    },
    # ...
)

### 2.3.3 自定义安装脚本和命令

`setuptools`允许自定义安装脚本和命令，这可以通过`setup()`函数的`cmdclass`参数来实现。

from setuptools import setup, Command

class MyInstallCommand(Command):
    user_options = []