单片机控制直流电机:FOC算法原理与实现:10个步骤掌握FOC算法的奥秘
发布时间: 2024-07-12 03:08:41 阅读量: 104 订阅数: 36
STM32实现FOC位置闭环【直流无刷电机的FOC矢量控制驱动】.zip
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# 1. 单片机控制直流电机概述
单片机控制直流电机是一种广泛应用于工业自动化、机器人技术和智能家居等领域的控制技术。它利用单片机对直流电机的转速、扭矩和位置进行控制,实现电机的高精度和高效率运行。
本章将概述单片机控制直流电机的基本原理,包括电机的数学模型、控制策略和单片机硬件选择。通过对这些基础知识的理解,读者可以为后续章节中FOC算法的深入探讨打下坚实的基础。
# 2. FOC算法原理
### 2.1 FOC算法的数学模型
FOC算法的数学模型是基于磁场定向控制理论,将三相交流电机等效为两相直流电机,从而简化控制。数学模型主要包括克拉克变换、逆克拉克变换、公园变换和逆公园变换。
#### 2.1.1 克拉克变换和逆克拉克变换
**克拉克变换**将三相交流电流`[ia, ib, ic]`变换为两相静止坐标系下的电流`[id, iq]`:
```python
[id, iq] = [2/3 * (ia - 0.5 * ib - 0.5 * ic), sqrt(3)/3 * (ib - ic)]
```
**逆克拉克变换**将两相静止坐标系下的电流`[id, iq]`变换回三相交流电流`[ia, ib, ic]`:
```python
[ia, ib, ic] = [id, -id/2 + sqrt(3)/2 * iq, -id/2 - sqrt(3)/2 * iq]
```
#### 2.1.2 公园变换和逆公园变换
**公园变换**将两相静止坐标系下的电流`[id, iq]`变换为两相旋转坐标系下的电流`[idq, iqs]`:
```python
[idq, iqs] = [id * cos(theta) + iq * sin(theta), -id * sin(theta) + iq * cos(theta)]
```
**逆公园变换**将两相旋转坐标系下的电流`[idq, iqs]`变换回两相静止坐标系下的电流`[id, iq]`:
```python
[id, iq] = [idq * cos(theta) - iqs * sin(theta), idq * sin(theta) + iqs * cos(theta)]
```
其中,`theta`为电机的转子位置角。
### 2.2 FOC算法的控制策略
FOC算法的控制策略主要包括电流环控制、速度环控制和位置环控制。
#### 2.2.1 电流环控制
电流环控制的目的是控制电机的电流,使其跟踪给定参考值。常用的控制方法有PI控制和死区补偿控制。
**PI控制**:
```python
idq_error = idq_ref - idq_actual
iqs_error = iqs_ref - iqs_actual
idq_output = kp * idq_error + ki * idq_integral
iqs_output = kp * iqs_error + ki * iqs_integral
```
**死区补偿控制**:
```python
idq_error = idq_ref - idq_actual
iqs_error = iqs_ref - iqs_actual
idq_output = idq_error * (1 - dead_zone) + idq_error * dead_zone * (idq_error > 0 ? 1 : -1)
iqs_output = iqs_error * (1 - dead_zone) + iqs_error * dead_zone * (iqs_error > 0 ? 1 : -1)
```
#### 2.2.2 速度环控制
速度环控制的目的是控制电机的速度,使其跟踪给定参考值。常用的控制方法有PI控制和比例微分控制。
**PI控制**:
```python
speed_error = speed_ref - speed_actual
speed_output = kp * speed_error + ki
```
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