MATLAB元胞数组：10个实战案例，掌握数据管理的精髓

# 1. MATLAB元胞数组简介**

元胞数组是MATLAB中一种强大的数据结构，它可以存储不同类型的数据，包括数字、字符、结构体甚至其他元胞数组。与矩阵不同，元胞数组中的元素可以具有不同的尺寸和数据类型，这使其非常适合存储异构数据。

元胞数组的每个元素称为一个单元格，它可以包含任何MATLAB数据类型。单元格可以是标量、向量、矩阵或其他元胞数组。元胞数组的维度由其包含的单元格数决定，并且可以是多维的。

# 2. 元胞数组的创建和操作

### 2.1 创建元胞数组

元胞数组可以通过多种方式创建：

- **使用大括号 `{}`：**

myCellArray = {'Hello', 123, true};

- **使用 `cell` 函数：**

myCellArray = cell(2, 3); % 创建一个 2 行 3 列的空元胞数组

- **使用 `num2cell` 函数：**

myCellArray = num2cell(1:10); % 将数字数组转换为元胞数组

### 2.2 元胞数组的索引和切片

元胞数组的元素可以通过索引和切片进行访问：

- **索引：**

myCellArray{1} % 访问第一个元素
myCellArray{2, 3} % 访问第二行第三列的元素

- **切片：**

myCellArray(1:2) % 访问前两个元素
myCellArray(:, 2) % 访问第二列的所有元素
myCellArray(1:2, 2:3) % 访问前两行第二和第三列的元素

### 2.3 元胞数组的连接和合并

元胞数组可以通过以下方式连接和合并：

- **连接：** 使用 `[ ]` 运算符将多个元胞数组连接在一起：

cellArray1 = {'Hello', 'World'};
cellArray2 = {1, 2, 3};
combinedCellArray = [cellArray1, cellArray2];

- **合并：** 使用 `vertcat` 或 `horzcat` 函数将元胞数组垂直或水平合并：

combinedCellArray = vertcat(cellArray1, cellArray2); % 垂直合并
combinedCellArray = horzcat(cellArray1, cellArray2); % 水平合并

# 3. 元胞数组的数据处理

### 3.1 元胞数组中的数据类型

元胞数组可以存储不同数据类型的元素，包括：

- 数值（整数、浮点数）
- 字符串
- 逻辑值
- 结构体
- 单元格
- 函数句柄
- 任何其他MATLAB对象

### 3.2 元胞数组的遍历和迭代

遍历元胞数组中的元素可以使用以下方法：

- **for 循环：**

for i = 1:numel(cell_array)
    element = cell_array{i};
    % 处理元素
end

- **cellfun 函数：**

result = cellfun(@(x) x^2, cell_array);

`cellfun` 函数将一个函数应用于元胞数组中的每个元素，并返回一个包含结果的新元胞数组。

### 3.3 元胞数组的排序和过滤

元胞数组可以根据其元素的值进行排序和过滤：

- **排序：**

sorted_array = sort(