CSRF攻击的历史案例

发布时间: 2023-12-30 08:50:51 阅读量: 21 订阅数: 17
# 1. 引言 ## 1.1 概述CSRF攻击 CSRF(Cross-Site Request Forgery)跨站请求伪造,是一种网络安全攻击方式。攻击者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求。这种攻击方式通常通过伪装成受信任用户的请求,利用受信任用户的权限来执行某个操作,如发邮件、改密码、转账等。 ## 1.2 CSRF攻击的危害性 CSRF攻击可以导致用户在不知情的情况下执行恶意操作,例如以用户身份在某个网站上发表言论、发消息、删除好友等。由于攻击者可以利用受害者的登录状态,CSRF攻击很难被察觉。 ## 1.3 CSRF攻击的工作原理 攻击者往某个站点提交请求,而这个请求是由用户在其他站点上认证过的会话所生成的。这样一来,攻击者就可以盗用用户在A站的身份,向B站发送一个请求。假设用户U在A站是合法用户并且在A站登录,攻击者可以在不知情的情况下,以U的名义在B站上执行某项操作。 接下来,我们将介绍几个历史案例,展示CSRF攻击的实际威力和影响。 ### 2. 第一个历史案例:MySpace中的Samy蠕虫 CSRF攻击的历史案例之一是发生在MySpace社交网站上的Samy蠕虫事件。这次事件是CSRF攻击在网络安全史上的重要里程碑,让人们开始认识到CSRF攻击的严重性以及需要采取怎样的应对措施。 #### 2.1 攻击细节 2005年,程序员Samy Kamkar利用MySpace网站上的漏洞,创建了一个名为Samy的蠕虫。这个蠕虫利用了MySpace网站上一个存在漏洞的JavaScript代码,通过用户的浏览器执行恶意代码,将自己添加为用户的好友,并在受害者的个人资料中插入“Samy is my hero”这样的信息。这一行为不仅让Samy蠕虫得以迅速传播,也给影响到的用户个人资料造成了恶劣影响。 #### 2.2 影响范围 Samy蠕虫在短短20小时内就在MySpace上感染了超过百万用户的个人主页,成为了当时网络上最快传播的蠕虫之一。这一事件引起了社会各界对网站安全性的高度关注,也让人们开始注意到了CSRF攻击这一安全漏洞的重要性。 #### 2.3 反击措施与教训 MySpace在事件发生后很快意识到了问题的严重性,采取了紧急措施清除了Samy蠕虫,并修复了网站上的漏洞。这一事件也引起了业界和学术界对CSRF攻击的深入研究,网站开发者也开始更加重视对CSRF攻击的防范和预防措施。 综上所述,Samy蠕虫事件是CSRF攻击历史案例中的重要事件之一,为人们认识CSRF攻击的严重性和危害性提供了重要的教训。 ### 第三个历史案例:Twitter中的StalkDaily蠕虫 在2009年,Twitter遭受了一个恶意软件攻击,名为StalkDaily蠕虫的CSRF攻击。这是一个有趣且广为人知的案例,不仅对用户造成了麻烦,也引起了媒体和技术界的广泛关注。 #### 3.1 攻击细节 StalkDaily蠕虫攻击是通过Twitter的“What are y
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

史东来

安全技术专家
复旦大学计算机硕士,资深安全技术专家,曾在知名的大型科技公司担任安全技术工程师,负责公司整体安全架构设计和实施。
专栏简介
这篇专栏将带您深入探讨CSRF(Cross-Site Request Forgery)攻击,从前后端分离的角度出发,详细介绍了多种CSRF防范措施。文章内容涵盖了如何使用Token、SameSite Cookie策略、基于双重认证的CSRF保护、CSRF token和验证码等多种方法来防范CSRF攻击。此外,还对CSRF攻击对API、单页面应用(SPA)、AJAX和AJAJ应用、单页Web应用框架以及RESTful API等方面的影响进行了深入分析。此外,文章还对CSRF攻击的历史案例、与OAuth 2.0的关系以及如何在JavaScript中实现CSRF防护等内容进行了介绍。如果您对CSRF攻击及其防范措施感兴趣,这篇专栏将为您提供全面而深入的知识。
最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【实战演练】python远程工具包paramiko使用

![【实战演练】python远程工具包paramiko使用](https://img-blog.csdnimg.cn/a132f39c1eb04f7fa2e2e8675e8726be.jpeg) # 1. Python远程工具包Paramiko简介** Paramiko是一个用于Python的SSH2协议的库,它提供了对远程服务器的连接、命令执行和文件传输等功能。Paramiko可以广泛应用于自动化任务、系统管理和网络安全等领域。 # 2. Paramiko基础 ### 2.1 Paramiko的安装和配置 **安装 Paramiko** ```python pip install

【实战演练】综合案例:数据科学项目中的高等数学应用

![【实战演练】综合案例:数据科学项目中的高等数学应用](https://img-blog.csdnimg.cn/20210815181848798.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hpV2FuZ1dlbkJpbmc=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 数据科学项目中的高等数学基础** 高等数学在数据科学中扮演着至关重要的角色,为数据分析、建模和优化提供了坚实的理论基础。本节将概述数据科学

【实战演练】使用Python和Tweepy开发Twitter自动化机器人

![【实战演练】使用Python和Tweepy开发Twitter自动化机器人](https://developer.qcloudimg.com/http-save/6652786/a95bb01df5a10f0d3d543f55f231e374.jpg) # 1. Twitter自动化机器人概述** Twitter自动化机器人是一种软件程序,可自动执行在Twitter平台上的任务,例如发布推文、回复提及和关注用户。它们被广泛用于营销、客户服务和研究等各种目的。 自动化机器人可以帮助企业和个人节省时间和精力,同时提高其Twitter活动的效率。它们还可以用于执行复杂的任务,例如分析推文情绪或

【实战演练】通过强化学习优化能源管理系统实战

![【实战演练】通过强化学习优化能源管理系统实战](https://img-blog.csdnimg.cn/20210113220132350.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dhbWVyX2d5dA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 2.1 强化学习的基本原理 强化学习是一种机器学习方法,它允许智能体通过与环境的交互来学习最佳行为。在强化学习中,智能体通过执行动作与环境交互,并根据其行为的

【实战演练】python云数据库部署:从选择到实施

![【实战演练】python云数据库部署:从选择到实施](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/34a65dfe87708ba0ac83be84c883e00d.png) # 2.1 云数据库类型及优劣对比 **关系型数据库(RDBMS)** * **优点:** * 结构化数据存储,支持复杂查询和事务 * 广泛使用,成熟且稳定 * **缺点:** * 扩展性受限,垂直扩展成本高 * 不适合处理非结构化或半结构化数据 **非关系型数据库(NoSQL)** * **优点:** * 可扩展性强,水平扩展成本低

【实战演练】深度学习在计算机视觉中的综合应用项目

![【实战演练】深度学习在计算机视觉中的综合应用项目](https://pic4.zhimg.com/80/v2-1d05b646edfc3f2bacb83c3e2fe76773_1440w.webp) # 1. 计算机视觉概述** 计算机视觉(CV)是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机能够“看到”和理解图像和视频。CV 旨在赋予计算机人类视觉系统的能力,包括图像识别、对象检测、场景理解和视频分析。 CV 在广泛的应用中发挥着至关重要的作用,包括医疗诊断、自动驾驶、安防监控和工业自动化。它通过从视觉数据中提取有意义的信息,为计算机提供环境感知能力,从而实现这些应用。 # 2.1 卷积

【实战演练】时间序列预测项目:天气预测-数据预处理、LSTM构建、模型训练与评估

![python深度学习合集](https://img-blog.csdnimg.cn/813f75f8ea684745a251cdea0a03ca8f.png) # 1. 时间序列预测概述** 时间序列预测是指根据历史数据预测未来值。它广泛应用于金融、天气、交通等领域,具有重要的实际意义。时间序列数据通常具有时序性、趋势性和季节性等特点,对其进行预测需要考虑这些特性。 # 2. 数据预处理 ### 2.1 数据收集和清洗 #### 2.1.1 数据源介绍 时间序列预测模型的构建需要可靠且高质量的数据作为基础。数据源的选择至关重要,它将影响模型的准确性和可靠性。常见的时序数据源包括:

【实战演练】虚拟宠物:开发一个虚拟宠物游戏,重点在于状态管理和交互设计。

![【实战演练】虚拟宠物:开发一个虚拟宠物游戏,重点在于状态管理和交互设计。](https://itechnolabs.ca/wp-content/uploads/2023/10/Features-to-Build-Virtual-Pet-Games.jpg) # 2.1 虚拟宠物的状态模型 ### 2.1.1 宠物的基本属性 虚拟宠物的状态由一系列基本属性决定,这些属性描述了宠物的当前状态,包括: - **生命值 (HP)**:宠物的健康状况,当 HP 为 0 时,宠物死亡。 - **饥饿值 (Hunger)**:宠物的饥饿程度,当 Hunger 为 0 时,宠物会饿死。 - **口渴

【实战演练】使用Docker与Kubernetes进行容器化管理

![【实战演练】使用Docker与Kubernetes进行容器化管理](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8379eecc303e40b8b00945cdcfa686cc~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 2.1 Docker容器的基本概念和架构 Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术,它允许在隔离的环境中运行应用程序。与传统虚拟机不同,Docker容器共享主机内核,从而减少了资源开销并提高了性能。 Docker容器基于镜像构建。镜像是包含应用程序及

【实战演练】前沿技术应用:AutoML实战与应用

![【实战演练】前沿技术应用:AutoML实战与应用](https://img-blog.csdnimg.cn/20200316193001567.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3h5czQzMDM4MV8x,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. AutoML概述与原理** AutoML(Automated Machine Learning),即自动化机器学习,是一种通过自动化机器学习生命周期