【NI Veristand高级技巧】：测试流程优化秘籍大公开


# 摘要
本文详细介绍了NI Veristand的测试流程、硬件集成与控制、测试数据管理和自动化测试与持续集成等方面。首先，概述了NI Veristand的基本概念及其测试流程；接着，深入探讨了测试序列的构成、编辑技巧及性能优化方法。随后，文章转向硬件集成与控制，阐述了硬件配置、高级控制技巧和实时监测技术。在测试数据管理方面，本文探讨了数据采集、处理、存储与导出的策略，以及在大数据环境下的应用。最后，分析了自动化测试与持续集成的工作流程，持续集成环境的搭建及测试流程优化策略。本文旨在为读者提供全面的NI Veristand应用知识，帮助实现高效的测试与数据管理。

# 关键字
NI Veristand；测试流程；硬件集成；测试数据管理；自动化测试；持续集成

参考资源链接：[NI HIL Veristand & Simulink搭建教程：高效应对复杂系统测试](https://wenku.csdn.net/doc/d9gqkco61b?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. NI Veristand简介与测试流程概述

## 1.1 NI Veristand的基本概念
NI Veristand 是一款针对硬件在环（HIL）、测试和控制应用开发的交互式软件平台。它允许用户配置和运行实时测试序列，并收集和记录测试数据，是实现快速自动化测试的理想选择。

## 1.2 测试流程的五大阶段
NI Veristand 测试流程主要分为五个阶段：需求定义、测试计划、测试执行、结果分析和报告生成。在这个流程中，测试工程师可以创建测试序列来模拟真实世界操作，并对设备或系统进行精确控制和实时数据记录。

## 1.3 测试流程的执行步骤
具体执行步骤包括：
- 设计测试序列：利用NI Veristand的序列编辑器来构建测试逻辑。
- 硬件设置与配置：选择合适的硬件接口并进行初始化。
- 测试执行与监控：运行测试并实时监控系统表现。
- 数据分析：分析测试数据并生成测试报告。
- 流程优化：根据测试结果对测试流程进行改进。

接下来的章节将深入探讨这些概念和步骤，帮助您全面了解NI Veristand在实际测试工作中的应用。

# 2. 深入理解NI Veristand测试序列

## 2.1 测试序列的基本构成

### 2.1.1 序列编辑器的基础操作

在NI Veristand中，测试序列是通过序列编辑器创建和管理的。序列编辑器提供了一个直观的界面，允许工程师构建测试流程，按照时间和逻辑顺序排列不同的测试步骤。

1. 打开NI Veristand软件，选择 "File" > "New" 来创建一个新项目。
2. 在项目树中，点击 "Sequence" > "New Sequence" 来创建一个新的测试序列。
3. 通过拖放步骤（步骤、循环、条件等）到序列编辑器中，来构建测试流程。
4. 每个步骤可以通过其属性窗口进行详细配置，包括指定动作、设置参数、指定超时等。
5. 测试序列可以通过连接步骤，来实现步骤之间的条件控制，比如基于某个条件跳转到特定步骤。
6. 使用“工具箱”中的控制结构，如 “Parallel” 和 “Merge” 步骤，可以创建并行执行的任务和同步这些任务完成的点。
7. 使用“工具箱”中的控制结构，如“Conditional”步骤，可基于逻辑表达式控制序列流程。
8. 为测试序列配置触发器和停止条件，确保测试在适当的时候开始和结束。

序列编辑器是NI Veristand的核心组件之一，理解其基础操作对于创建有效的测试序列至关重要。工程师应熟练掌握序列编辑器的使用，以提高工作效率和确保测试的准确性。

### 2.1.2 事件和条件的配置方法

在测试序列中，事件和条件是控制测试流程的关键元素。通过恰当地配置这些元素，可以确保测试按照预定的逻辑执行。

事件是测试序列中定义的动作或变化，比如输入信号的上升沿或者某个定时器的超时。事件可以触发序列中的特定步骤，也可以用来记录测试过程中的重要时刻。

1. 在序列编辑器中，右键点击 "Events" 来创建一个新事件。
2. 选择事件类型，例如，"Data Change Event" 用于响应数据变化。
3. 通过 "Properties" 窗口配置事件触发的条件，比如输入信号达到特定阈值。
4. 将事件与序列中的步骤关联起来，通常通过事件触发器（Event Trigger）实现。

条件是测试序列中的逻辑表达式，它在运行时被评估，并决定测试流程的路径。条件可以基于测试数据、用户输入、计时器或者事件来定义。

1. 使用“Conditional Step”作为条件执行路径的起点。
2. 在“Conditional Step”的属性窗口中，定义条件表达式。
3. 根据条件的真假，序列可以执行不同的路径，例如，如果条件为真则进入“Then”分支，否则进入“Else”分支。
4. 可以使用嵌套的条件结构，以实现复杂的逻辑判断。
5. 为了调试目的，可以实时查看条件的真值，并在条件判断时进行日志记录。

正确配置事件和条件对于实现自适应测试逻辑和自动化的异常处理至关重要。工程师需要深入理解并掌握这些概念，以充分挖掘NI Veristand测试序列的潜力。

## 2.2 测试序列的高级编辑技巧

### 2.2.1 脚本和宏的应用

在NI Veristand中，虽然提供了丰富的可视化界面来设计测试序列，但在处理复杂逻辑或需要重复执行的任务时，脚本和宏的应用就显得尤为重要。

使用脚本可以执行自定义的操作，实现对测试序列的精细控制。NI Veristand 支持使用 LabVIEW脚本或C脚本来扩展序列的功能。

1. 在序列编辑器中，右键点击 "Scripts" > "New Script" 来创建一个新的脚本步骤。
2. 选择脚本类型，例如 "LabVIEW Script" 或 "C Script"。
3. 在脚本编辑器中编写脚本逻辑，例如，用于动态计算参数值的LabVIEW VI或C代码。
4. 将脚本与序列步骤关联，使其在适当的时候执行。
5. 使用脚本可以进行测试数据的高级处理，比如数据平滑、异常检测等。

宏则是对一组测试步骤的命名封装，当需要在多个地方重复相同的测试流程时，宏可以大幅简化测试序列的设计。

1. 创建宏步骤：在序列编辑器中，右键点击 "Macro Steps" > "Create New Macro"。
2. 定义宏的输入和输出参数，以确保宏可以适应不同的测试条件。
3. 在宏定义中，拖放步骤和控制结构以构建宏的内部逻辑。
4. 在主测试序列中，通过调用宏步骤来执行整个宏。
5. 宏可以实现步骤的重用，提高设计效率，使测试序列更加模块化和可维护。

掌握脚本和宏的使用能够显著提升测试序列的灵活性和扩展性。通过编写脚本，工程师可以实现更复杂的测试逻辑和数据处理算法；通过宏的使用，则可以提升设计的复用性，加速测试开发过程。

### 2.2.2 虚拟通道和实时数据处理

在NI Veristand中，虚拟通道是虚拟仪器概念的一个体现，它允许工程师对硬件的输入输出进行抽象，实现对测试数据的高级控制和处理。

虚拟通道创建了一个逻辑层，把物理通道和测试序列的其他部分隔离开来，使得测试序列不直接依赖于硬件设备的细节。

1. 在项目树中，右键点击 "Channels" > "New Channel" 来创建一个新的虚拟通道。
2. 配置通道的属性，包括数据类型、测量范围等。
3. 将虚拟通道与物理硬件通道关联，并配置通道的信号处理细节，例如滤波器或量程设置。
4. 在测试序列中使用虚拟通道，就如同它们是真实存在的输入输出一样。

虚拟通道在进行实时数据处理时尤为重要，因为它们能够简化数据流的管理和操作。

1. 实时数据处理需要使用到NI Veristand的实时运行时引擎。
2. 在测试序列中，可以对虚拟通道设置触发条件和数据记录规则。
3. 利用高级功能如数据缓冲、触发和回放，可以对测试数据进行实时分析和响应。
4. 通过虚拟通道，工程师还可以实现对数据的实时监控和异常报警。

使用虚拟通道和实时数据处理功能，可以有效地管理和分析测试过程中的大量数据，支持工程师在测试执行过程中及时做出决策。理解并熟练运用这些高级编辑技巧，对于提高测试的效率和可靠性至关重要。

## 2.3 测试序列的性能优化

### 2.3.1 序列结构的优化策略

NI Veristand提供了强大的测试序列编辑功能，但随着测试复杂度的增加，序列的性能也成为了测试效率的关键。序列结构的优化策略可以帮助工程师提高测试序列的执行效率和响应速度。

首先，应当简化测试序列的逻辑，避免不必要的嵌套循环和条件判断。每个步骤应尽量简洁明了，并确保测试序列的步骤顺序是经过优化的。

1. 评估测试序列中的每个步骤，去除冗余步骤。
2. 使用宏和函数将重复执行的步骤封装起来，降低序列复杂度。
3. 在可能的情况下，使用并行执行和合并步骤来减少等待时间和提高资源利用率。
4. 使用变量和参数来代替硬编码值，这样可以提高序列的灵活性和可维护性。
5. 优化序列中的条件判断，减少条件数量，确保条件评估的效率。

另一个重要的优化策略是减少数据的复制和传递。在测试序列中，数据传递应尽可能直接，避免不必要的中间存储。

1. 利用直接通道访问减少数据的内部复制。
2. 确保数据缓冲和存储设置最优化，以减少数据写入磁盘的次数。
3. 对于需要进行记录的数据，合理设置采样率和记录时间，避免不必要的数据处理。

采用上述优化策略，可以显著提高测试序列的性能，确保测试任务的高效执行。工程师应该持续监控和评估测试序列的性能，根据实际情况进行必要的优化。

### 2.3.2 资源管理与内存优化

在NI Veristand中，资源和内存管理对于维持测试序列的稳定性和响应性至关重要。良好的资源管理可以保证测试过程中硬件资源的最大化利用，而有效的内存优化则能够减少不必要的数据存储和处理，提高测试序列的执行效率。

对于资源的管理，首先要确保测试序列中所使用的硬件资源得到了正确的配置和初始化。对于每一个虚拟通道和硬件接口，应当进行适当的同步和初始化操作，确保资源被有效分配。

1. 在测试序列的初始化阶段，安排合理的硬件配置顺序，确保不会发生资源冲突。
2. 使用同步点和等待条件确保所有硬件都处于就绪状态，再开始测试。
3. 如果可能，实现硬件复用，以减少资源占用。

内存优化则更多地关注测试序列中数据处理的部分。在序列中合理地安排数据的读取、处理和存储，可以有效避免内存溢出和瓶颈问题。

1. 减少不必要的数据缓存，仅在必要时进行数据读取和存储。
2. 对于需要进行实时处理的数据，使用流式处理代替批处理，减少内存使用。
3. 在数据记录之前，进行必要的数据过滤和压缩，以减少写入磁盘的数据量。
4. 调整序列的执行优先级，确保高优先级的任务首先执行，优化内存的使用。

通过合理的资源管理和内存优化，可以显著提高测试序列的性能和稳定性，确保测试活动的顺利进行。工程师应持续监控测试序列的资源使用情况，并根据实际情况调整策略，以达到最佳的测试效率。

# 3. NI Veristand的硬件集成与控制

在自动化测试系统中，硬件集成与控制是核心环节，它确保了测试系统的实时性和准确性。NI Veristand提供了强大的硬件集成能力，使其成为集成测试和原型开发的理想选择。本章将深入探讨NI Veristand的硬件配置、控制技巧以及实时监测的实践。

## 3.1 硬件配置与初始化

### 3.1.1 硬件接口的配置流程

要进行硬件集成，首先需要对硬件接口进行配置。NI Veristand支持广泛的硬件接口，包括各种I/O卡、串行设备以及以太网连接等。

- **步骤一**：在NI Veristand中选择“硬件配置”选项。
- **步骤二**：添加所需的硬件接口。
- **步骤三**：为硬件接口选择适当的驱动程序和配置参数。
- **步骤四**：使用“硬件资源”窗口管理硬件配置。

graph LR
A[开始] --> B[选择硬件配置]
B --> C[添加硬件接口]
C --> D[选择驱动程序和参数]
D --> E[硬件配置完成]

例如，一个典型的配置过程可能涉及到设置一个NI 9205模拟输入模块：

1. 在硬件配置对话框中选择“NI 9205”模块。
2. 选择“NI-DAQmx”作为驱动程序。
3. 设置采样率、电压范围等参数。
4. 最后保存配置并部署到目标硬件。

### 3.1.2 同步与初始化策略

为了确保数据的准确性和测试结果的有效性，硬件同步和初始化策略的制定至关重要。NI Veristand提供了精确的同步控制功能，可以帮助同步不同硬件模块的时间戳。

- **步骤一**：定义同步组，并把需要同步的硬件接口添加到同一组内。
- **步骤二**：配置同步方法，例如使用触发器信号或者软件同步。
- **步骤三**：在测试序列中添加初始化任务，以确保硬件设备处于正确的工作状态。

| 同步组 | 同步方法 | 初始化任务 |
|---------|-----------|------------|
| SG1     | 触发器信号 | 配置传感器 |
| SG2     | 软件控制  | 复位设备   |

同步和初始化是确保测试数据准确性的前提，错误的同步或初始化可能会导致数据混淆或设备损坏。

## 3.2 高级硬件控制技巧

### 3.2.1 信号调理与隔离技术

信号调理是测试与测量中必不可少的步骤，它保证了信号的质量和后续处理的有效性。NI Veristand支持多种信号调理方法。

- **放大**：调整信号到适合的数据采集设备输入范围。
- **滤波**：消除信号噪声，确保数据的纯净。
- **隔离**：通过隔离器来保护数据采集设备，避免损坏。

1. 使用NI 9229模块采集信号，配置适当的放大倍数。
2. 通过NI 9925滤波器模块过滤高频噪声。
3. 使用NI 9762隔离模块进行信号隔离。

### 3.2.2 自动校准和故障诊断

为了提高测试效率和准确性，NI Veristand支持自动校准和故障诊断功能。这些功能可以在测试前自动校准硬件设备，确保测试结果的可靠性。

- **步骤一**：配置校准源和校准参数。
- **步骤二**：集成故障诊断模块到测试序列中。
- **步骤三**：在测试序列中添加校准和诊断任务。

graph LR
A[开始] --> B[配置校准源]
B --> C[配置校准参数]
C --> D[集成故障诊断模块]
D --> E[添加校准和诊断任务]
E --> F[测试序列执行]

通过自动校准和故障诊断，可以减少人工干预，提高测试过程的效率和准确性。

## 3.3 硬件集成中的实时监测

### 3.3.1 实时数据流的监控技术

实时数据监控是测试过程中判断测试是否按预期进行的关键。NI Veristand可以实时监控硬件接口的数据流。

- **步骤一**：在测试序列中创建数据流监控任务。
- **步骤二**：配置监控参数，如更新频率和报警阈值。
- **步骤三**：运行测试序列并实时查看数据流。

1. 在测试序列中添加“数据监视器”任务。
2. 设置监测参数，例如每秒更新频率。
3. 监控电压值和温度变化，并设置报警阈值。

### 3.3.2 性能异常的报警和记录

为了确保测试过程的可控性，NI Veristand支持实时异常报警和记录功能。

- **步骤一**：设定异常报警的条件和参数。
- **步骤二**：配置记录方式，例如记录到文件或数据库。
- **步骤三**：在测试序列中添加报警和记录任务。

graph LR
A[开始] --> B[设置异常报警条件]
B --> C[配置记录方式]
C --> D[添加报警和记录任务]
D --> E[运行测试并监控]

通过实时的报警和记录功能，测试人员可以及时发现并记录系统异常，这对快速定位和解决问题至关重要。

本章节中，我们细致了解了NI Veristand的硬件集成和控制流程，从硬件配置到实时监测，再到异常报警，每一步都强调了测试系统的精确性和高效性。通过这些技术的应用，可以极大地提升测试质量和开发效率。下一章节，我们将继续深入探讨NI Veristand在数据管理方面的能力。

# 4. NI Veristand的测试数据管理

## 4.1 数据采集与处理

### 4.1.1 数据采集的技术要点

数据采集是测试流程中的关键步骤，它涉及从各种传感器和仪器中获取精确的测试数据。为了确保数据采集过程的准确性和效率，在NI Veristand中，数据采集的技术要点包括：

- **采样率的选择**：采样率是数据采集过程中的重要参数，它决定了能够准确测量信号变化的频率。根据奈奎斯特采样定律，采样率应至少是信号最高频率的两倍。
- **触发机制的设置**：合理的触发设置可以确保数据采集在特定事件发生时开始，从而减少无效数据的产生，并且提高数据采集的效率。
- **硬件同步**：多通道数据采集时，通道间的同步是至关重要的。NI Veristand支持多种硬件同步机制，比如使用PXI背板时钟来确保多个数据采集设备的时间一致性。

### 4.1.2 数据过滤和分析工具

在数据采集完成后，往往需要对采集到的数据进行进一步的处理和分析。NI Veristand提供了一系列的工具和功能用于数据过滤和分析：

- **数字滤波**：通过软件滤波算法可以去除信号中的噪声，常用的数字滤波器包括低通、高通、带通、带阻等。
- **统计分析**：对于大量测试数据，进行统计分析是识别数据模式和趋势的有力工具。NI Veristand允许用户定义各种统计指标，如平均值、中位数、标准差等。
- **波形图表显示**：直观的波形图表显示使得对数据的实时观察和分析变得可能，有助于快速识别数据中的异常情况。

#### 示例代码块：

% 示例：使用低通滤波器去除噪声
% 此代码段用于创建一个低通滤波器对象，并应用到数据采集通道
lowPassFilter = nivsCreateFilter('LowPassFilter'); % 创建低通滤波器对象
filteredData = nivsApplyFilter(lowPassFilter, rawSignal); % 应用滤波器到原始信号

% 参数说明：
% nivsCreateFilter('LowPassFilter') - 创建一个低通滤波器实例，使用NI Veristand API函数。
% nivsApplyFilter - 应用该滤波器到给定的信号上，得到滤波后的数据。
% rawSignal - 原始采集的数据数组。

### 4.2 测试结果的存储与导出

#### 4.2.1 结果存储的格式和策略

测试结果的存储对于后续的数据分析、报告生成以及长期的数据归档至关重要。NI Veristand提供了灵活的存储格式选择和存储策略：

- **多种数据格式支持**：NI Veristand支持存储数据为TDMS、CSV、HDF5等格式，便于兼容不同的分析和报告工具。
- **分层存储结构**：可以设置按测试序列、测试实例或日期进行数据存储，以实现层次化的数据管理。
- **数据库集成**：通过与LabVIEW数据库连接工具集成，可以将测试结果直接存储到数据库中，实现高效的数据共享和管理。

### 4.2.2 导出与报告生成的方法

数据导出和报告生成是将测试结果进行整理并呈现给用户的过程。NI Veristand支持多种报告生成方式：

- **报表模板**：可以创建个性化的报告模板，自定义报告内容，包括图表、统计分析结果等。
- **自动化报告生成**：利用NI Veristand的自动化功能，可以在测试完成后自动生成报告，并以电子邮件或其他形式分发。
- **外部软件兼容性**：导出的数据可以轻松导入到Excel、Matlab或其他数据分析软件中，进一步进行复杂的数据分析和可视化。

## 4.3 大数据环境下的测试数据应用

### 4.3.1 大数据平台的数据集成

随着测试系统产生数据量的增加，大数据平台在测试数据管理中的应用变得越来越广泛。集成测试数据到大数据平台需要考虑以下几个方面：

- **数据传输协议**：选择合适的协议，如RESTful API或直接通过数据库连接，来实现在NI Veristand与大数据平台之间的数据传输。
- **数据格式转换**：大数据平台通常有特定的数据格式要求，例如Hadoop使用Avro或Parquet等。因此，需要将NI Veristand导出的数据转换为大数据平台能够处理的格式。
- **数据模型设计**：为了在大数据平台上更有效地进行数据分析和挖掘，需要设计合理且优化的数据模型。

### 4.3.2 测试数据的深度分析和挖掘

大数据技术的发展为测试数据的深度分析和挖掘提供了新的可能性。以下是几个主要的应用方向：

- **预测性维护**：通过分析历史测试数据，可以使用机器学习技术预测设备的潜在故障和性能衰退。
- **故障诊断**：深度分析测试数据可以帮助工程师发现设备故障的根本原因，提高故障解决的效率。
- **性能优化**：分析测试数据可以帮助识别系统中性能瓶颈，为产品和测试流程的优化提供依据。

#### 代码示例：

# 示例：使用Pandas进行数据分析
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取NI Veristand导出的CSV文件
data = pd.read_csv('test_results.csv')

# 计算平均值和标准差
average_value = data['signal'].mean()
std_dev = data['signal'].std()

# 参数说明：
# read_csv - Pandas库中用于读取CSV文件的函数。
# data['signal'] - 读取的数据中的'signal'列。
# mean()和std() - 分别计算平均值和标准差的Pandas函数。

以上章节内容详细地介绍了NI Veristand在测试数据管理方面的功能与应用，通过技术要点、存储策略和大数据应用等多方面的深入讲解，旨在为读者提供全面且实用的数据管理解决方案。

# 5. NI Veristand的自动化测试与持续集成

随着软件开发周期的不断缩短，测试阶段的自动化和持续集成已成为保障软件质量的关键因素。在本章中，我们将探讨如何利用NI Veristand实现自动化测试和持续集成，包括自动化测试的工作流程、持续集成环境的搭建，以及如何优化测试流程。

## 5.1 自动化测试的工作流程

自动化测试能够提供快速、一致且可重复的测试过程，以确保软件在开发过程中的稳定性。以下是自动化测试工作流程的详细步骤：

### 5.1.1 测试用例的自动化设计

自动化测试的第一步是设计测试用例。测试用例应当涵盖产品的功能点，并能模拟用户操作。在NI Veristand中，可以使用图形化界面快速创建和编辑测试序列。

graph LR
    A[定义测试需求] --> B[设计测试用例]
    B --> C[模拟用户操作]
    C --> D[创建测试序列]
    D --> E[配置测试环境]
    E --> F[执行测试序列]
    F --> G[结果验证与反馈]

### 5.1.2 自动化测试的执行与监控

测试执行阶段，NI Veristand利用其测试引擎进行序列化测试，同时提供实时监控功能，以便于快速响应测试中的任何问题。

import ni_veristand
# 创建一个测试会话
session = ni_veristand.create_session(sequence_path="C:\\path\\to\\test_sequence.vi")
# 运行测试
session.run()
# 监控实时数据
real_time_data = session.read_real_time_data()

测试结果生成后，需进行分析和验证，确保测试结果符合预期。

## 5.2 持续集成环境的搭建

持续集成（CI）是敏捷开发方法的核心实践之一，它涉及自动化的代码构建、测试和集成过程。本节将介绍持续集成的基本概念和工具，并提供NI Veristand在CI流程中的应用案例。

### 5.2.1 持续集成的基本概念与工具

CI包括一系列实践，如版本控制、自动化构建和测试等。常见的CI工具包括Jenkins、TeamCity和GitLab CI。通过这些工具，可以实现代码变更后的快速集成与验证。

### 5.2.2 NI Veristand在CI流程中的应用案例

在NI Veristand中，测试序列可以与CI工具集成，实现自动化测试的触发。例如，当代码提交到Git仓库后，Jenkins可以自动运行NI Veristand的测试序列，并将结果反馈至开发团队。

graph LR
    A[代码提交] --> B[Jenkins触发构建]
    B --> C[代码编译]
    C --> D[NI Veristand自动化测试]
    D --> E[测试结果分析]
    E --> |成功| F[部署到测试环境]
    E --> |失败| G[通知开发者]

## 5.3 测试流程的持续优化

在自动化测试与持续集成的基础上，进行流程优化是提高测试效率和质量的重要途径。

### 5.3.1 优化测试流程的关键指标

关键指标如测试覆盖率、缺陷密度和测试执行时间是评估测试流程效率的重要因素。基于这些指标，团队可以识别出流程中的瓶颈和潜在问题，从而进行针对性的优化。

### 5.3.2 预测性维护与流程改进策略

预测性维护通过分析历史数据来预测未来的维护需求。在测试流程中，可以利用预测性分析来优化测试用例的选择，减少不必要的测试，从而提高整体的测试效率。

在NI Veristand环境中，可以使用LabVIEW等工具来分析测试数据，并实施预测性维护。

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 假设已经收集了历史测试数据
historical_test_data = np.array([
    # [测试次数, 缺陷数量]
    [100, 5],
    [150, 10],
    [200, 15],
    # ...
])

# 利用线性回归进行预测
model = LinearRegression()
model.fit(historical_test_data[:, :1], historical_test_data[:, 1])
predicted_defects = model.predict(np.array([[250]]))

print(f"预测在测试次数为250时的缺陷数量: {predicted_defects[0]}")

通过以上分析，我们可以看出，NI Veristand不仅可以应用于自动化测试和持续集成，还可以帮助我们在数据驱动的基础上进行流程的持续优化。这有助于确保软件开发过程的质量和效率。