【地图制作与编辑】：ERDAS 9.2地图创建全流程速览


# 摘要
本文详细介绍了地图制作与编辑的基础知识，并深入探讨了ERDAS 9.2软件界面与工具的应用。通过对地图数据的准备与导入过程进行系统性分析，包括数据格式和类型的选择与转换、数据导入方法以及预处理技术的介绍，本文提供了地图制作的基本框架。此外，本文还涵盖了地图创建与编辑中的关键技巧，如图层操作与管理、符号系统的设计与应用，并讨论了地图输出与共享的最佳实践，包括打印设置、数据导出方法以及网络地图服务的配置和安全权限管理。本文旨在为地图制作与编辑领域的专业人士提供全面的指导和实用的参考。

# 关键字
地图制作；ERDAS 9.2；数据格式；图层管理；符号设计；地图共享

参考资源链接：[ERDAS IMAGINE 9.2遥感图像处理初学者教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b4ecbe7fbd1778d414da?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. 地图制作与编辑的基础知识

地理信息系统（GIS）的运用在多个行业中都极为广泛，尤其在进行数据可视化和空间分析方面。地图制作与编辑是GIS工作的核心环节，是传达空间信息的关键方式。本章将介绍地图制作的基础，涵盖地图的类型、比例尺、坐标系统、以及投影方式等概念。理解这些基础知识对于任何希望从事GIS领域工作的专业人士来说都是必不可少的。

首先，地图是现实世界地理空间信息的二维简化表示。**比例尺**是决定地图信息详细程度的重要因素，它定义了地图上的距离和实际地理空间中相应距离之间的比例关系。接下来，**坐标系统**和**地图投影**是表现地理位置和方向的关键技术。坐标系统为地球表面上的每个点分配唯一的坐标，而地图投影则是将地球表面的三维形状转换为二维平面的过程，这一转换过程中会涉及到各种投影方式，如等角投影、等面积投影和等距投影等，每种方式都对保持地图上的某些特性有利，但同时也会带来其他特性的失真。

在地图制作的实践中，这些基础知识的掌握对于确保地图准确无误地表达地理信息至关重要。因此，本章旨在帮助读者建立一个坚实的理论基础，为后续章节中地图编辑和实际应用打下良好基础。接下来，我们将深入探讨如何利用ERDAS等专业软件工具将这些理论转化为实际的地图制作与编辑操作。

# 2. ERDAS 9.2软件界面与工具介绍

## 2.1 ERDAS 9.2用户界面概述

ERDAS IMAGINE是地理信息系统（GIS）软件，广泛用于遥感数据处理、分析和可视化。版本9.2提供了增强的用户界面和新的工具，以提升用户的操作体验和效率。ERDAS IMAGINE的用户界面设计简洁直观，使新用户能够快速上手，同时也能满足专业用户的高级需求。

用户首次打开软件时，会看到一个由几个主要部分组成的界面：菜单栏、工具栏、视图窗口、图层列表和状态栏。菜单栏提供了文件管理、视图操作、数据处理、分析工具等选项。工具栏包含了常用功能的快捷图标，便于快速访问。视图窗口可以显示地图和数据集，支持多窗口操作，方便用户对比分析。图层列表则详细展示了当前打开的所有图层及其属性。状态栏显示了当前视图的详细信息和坐标位置。

接下来，我们将深入探讨ERDAS 9.2的核心功能以及如何利用它们进行地图制作与编辑。

## 2.2 核心工具与功能解析

### 2.2.1 导航与视图控制

在地图制作过程中，能够灵活地进行视图导航和控制是非常重要的。ERDAS 9.2提供了平移、缩放、旋转和视角预设等工具，方便用户从不同角度和尺度查看地图数据。在视图控制工具中，特别值得一提的是“鹰眼”视图，它提供了地图的全局视图，允许用户在查看局部细节的同时，不丢失对整体地理环境的了解。

### 2.2.2 数据处理工具

数据处理是地图制作的关键环节。ERDAS 9.2的数据处理工具包括了图像分类、几何校正、滤波和边缘增强等多种功能。例如，“图像分类”工具可以将遥感图像中的像素分配到不同的类别，从而用于土地覆盖和使用分析。几何校正则确保了地图的准确性和现实世界的对应。

### 2.2.3 分析与模型构建

ERDAS 9.2提供了一系列高级分析工具，允许用户执行多光谱、高光谱以及雷达图像的分析。此外，软件中的模型构建工具支持用户创建自定义的分析流程，即“空间模型器”，它有助于自动化复杂的处理任务。下面的代码块展示了如何使用ERDAS空间模型器创建一个简单的图像处理流程。

; ERDAS空间模型器中的伪代码示例
MODEL Start
    ; 这里定义了模型名称为“Start”

    ; 输入影像数据
    INPUT影像 = InputImage

    ; 影像预处理步骤
    FILTER滤波 = ApplyFilter(影像, '高斯滤波', 3x3)
    ENHANCE增强 = EnhanceContrast(FILTER滤波)

    ; 分类器应用
    CLUSTER分类结果 = PerformClassification(增强, 'ISODATA', 5)

    ; 输出处理结果
    OUTPUT结果 = CLUSTER分类结果
ENDMODEL

在上述模型中，输入的影像数据首先经过高斯滤波处理，然后增强对比度，最后通过ISODATA算法进行分类。每个步骤都被清晰地定义，并且可以被链接在一起形成一个完整的处理流程。

### 2.2.4 输出与报告生成

地图制作完成后，将成果以适当形式输出是一个重要步骤。ERDAS IMAGINE支持输出地图为图像文件、PDF、网页等多种格式。报告生成功能则允许用户制作详细的地图文档，报告包括地图视图、图层属性、数据分析结果等内容。这个功能特别适用于需要将分析结果提交给决策者的场景。

### 2.2.5 扩展性与插件支持

ERDAS 9.2的一个显著特点是它的扩展性，它可以通过安装额外的插件来扩