【Pretty库实战手册】：自定义输出样式和颜色的高级技巧

# 1. Pretty库概述

Pretty库是一个专门用于美化输出的工具库，它广泛应用于软件开发、数据分析、日志记录等多个领域。通过Pretty库，开发者可以轻松地将数据以美观、易读的格式展示出来，从而提高信息的可读性和用户体验。Pretty库不仅仅是一个简单的输出工具，它还提供了一系列的配置选项，使得输出格式可以根据不同的需求进行定制。在接下来的章节中，我们将深入探讨Pretty库的基本使用、自定义输出样式和颜色、以及它的高级应用和实战案例。

# 2. Pretty库的基本使用

## 2.1 Pretty库的安装和配置

在本章节中，我们将介绍如何安装和配置Pretty库，以便在我们的项目中使用它。Pretty库是一个用于美化输出的工具，它可以让我们在控制台中以更加友好和可读的格式展示数据和信息。

### 2.1.1 安装Pretty库

Pretty库的安装非常简单，只需要几行代码就可以完成。以下是使用npm进行安装的命令：

npm install pretty --save-dev

安装完成后，我们可以在代码中引入并使用它：

const pretty = require('pretty');

### 2.1.2 配置Pretty库

Pretty库的配置也非常灵活，我们可以根据自己的需求来设置不同的参数。以下是一个基本的配置示例：

pretty.stdout([[{
  filter: 'pre',
  op: 'prettify'
}, {
  filter: 'code',
  op: 'prettify',
  lang: 'javascript'
}], {
  ocd: false,
  tab: '\t',
  semi: false,
  singleQuote: true
}]);

在这个配置中，我们设置了几个参数：

- `ocd`: 是否开启OCaml代码格式化
- `tab`: 代码中的制表符
- `semi`: 是否在语句末尾添加分号
- `singleQuote`: 是否使用单引号代替双引号

### 2.1.3 验证安装和配置

安装和配置完成后，我们可以通过一个小测试来验证我们的设置是否成功。以下是一个简单的测试代码：

const pretty = require('pretty');

const str = `
function helloWorld() {
  console.log('Hello, world!');
}
`;

console.log(pretty(str));

运行这段代码，我们应该在控制台看到一个格式化后的JavaScript函数。

## 2.2 Pretty库的基本语法和命令

在本章节中，我们将深入探讨Pretty库的基本语法和命令，以便更好地理解和使用Pretty库。

### 2.2.1 Pretty库的基本语法

Pretty库的语法主要涉及到两个方面：输出过滤器和操作符。输出过滤器用于指定哪些内容需要被格式化，而操作符则用于定义如何格式化这些内容。

#### 输出过滤器

输出过滤器用于指定需要格式化的特定部分。以下是一些常用的输出过滤器：

- `pre`: 格式化预格式化的HTML元素
- `code`: 格式化代码块
- `table`: 格式化表格

#### 操作符

操作符用于定义如何格式化内容。以下是一些常用的操作符：

- `prettify`: 格式化文本
- `color`: 为文本添加颜色

### 2.2.2 Pretty库的基本命令

Pretty库提供了多种命令来帮助我们格式化输出。以下是一些常用的基本命令：

- `stdout`: 将格式化后的文本输出到标准输出
- `stderr`: 将格式化后的文本输出到标准错误输出
- `write`: 将格式化后的文本写入到文件

### 2.2.3 Pretty库的高级命令

除了基本命令，Pretty库还提供了一些高级命令，以便我们更灵活地控制输出。以下是一些常用的高级命令：

- `pipe`: 将Pretty库的输出传递给其他命令
- `pipeAsync`: 异步地将Pretty库的输出传递给其他命令

### 2.2.4 Pretty库的代码示例

在本章节的最后，我们将通过一个代码示例来演示如何使用Pretty库的命令和语法来格式化输出。以下是一个简单的示例：

const pretty = require('pretty');
const fs = require('fs');

const str = `
<table>
  <tr>
    <th>Header 1</th>
    <th>Header 2</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>Row 1, Cell 1</td>
    <td>Row 1, Cell 2</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Row 2, Cell 1</td>
    <td>Row 2, Cell 2</td>
  </tr>
</table>
`;

pretty.stdout(str, {filter: 'table', ocd: false}).pipe(fs.createWriteStream('output.html'));

在这个示例中，我们使用Pretty库的`stdout`命令和`filter`参数来格式化一个HTML表格，并将其输出到`output.html`文件中。

通过本章节的介绍，我们已经对Pretty库的安装、配置、基本语法和命令有了一个基本的了解。在下一章节中，我们将深入探讨如何自定义输出样式，以便更好地满足我们的需求。

# 3. 自定义输出样式

在本章节中，我们将深入探讨如何使用Pretty库来自定义输出样式。Pretty库不仅仅提供了基本的文本美化功能，它还支持高度自定义的样式，使得输出的文本可以根据不同的需求和环境进行调整。我们将从样式的定义和应用开始，逐步深入到样式的设计和优化。

## 3.1 样式的定义和应用

### 3.1.1 样式的基本语法和定义

在Pretty库中，样式是通过一系列的属性和值来定义的。样式可以包含字体、颜色、背景、边框等属性，每个属性都有其特定的值来控制其表现形式。以下是一个样式定义的基本语法：

# 定义一个样式
style = {
    'font': 'bold italic',
    'color': 'red',
    'background': '#0000FF',
    'border': '1px solid #FFFFFF'
}

在这个例子中，我们定义了一个样式，其中包括了加粗、斜体的字体样式，红色的字体颜色，蓝色的背景颜色，以及一个白色边框。这些属性值的组合构成了一个完整的样式定义。

### 3.1.2 样式在不同环境下的应用

自定义的样式可以在Pretty库中灵活应用到不同的输出内容上。例如，如果你想要在日志输出时应用一个样式，可以这样做：

from prettytable import PrettyTable

# 创建表格并应用样式
table = PrettyTable()
table.field_names = ["Name", "Age", "City"]
table.add_row(["John", "30", "New York"])
table.add_row(["Jane", "25", "Los Angeles"])

# 应用之前定义的样式
table.style = style
print(table)

在这个例子中，我们创建了一个表格，并将其应用于之前定义的样式，使得表格的输出更加美观和专业。

## 3.2 样式的设计和优化

### 3.2.1 样式设计的基本原则

在设计样式时，应该遵循一些基本原则以确保最终的输出既美观又实用。以下是一些重要的设计原则：

1. **简洁性**：避免使用过于复杂的样式，简洁的样式更容易阅读和理解。
2. **一致性**：保持样式的一致性，确保输出内容在整个应用或报告中风格统一。
3. **可读性**：确保样式不会影响内容的可读性，颜色对比度要高，字体大小要适中。

### 3.2.2 样式优化的方法和技巧

在实际应用中，我们可能会遇到需要对样式进行优化的情况。以下是一些优化样式的技巧：

#### *.*.*.* 利用继承和层叠

在定义样式时，可以利用继承和层叠的特性来减少重复代码并提高样式的一致性。例如：

# 定义基础样式
base_style = {
    'font': 'bold',
    'color': 'black'
}

# 定义特定内容的样式
specific_style = {
    'background': '#FFFF00',
    'border': '1px solid #000000'
}

# 合并样式
style = {**base_style, **specific_style}

在这个例子中，我们首先定义了一个基础样式，然后定义了一个特定内容的样式。通过合并这两个样式，我们可以得到一个包含所有必要属性的最终样式。

#### *.*.*.* 使用样式组合

样式组合是指将多个样式组合成一个复合样式，这样可以在不同的环境中重用。例如：

# 定义复合样式
复合样式 = {
    'font': 'bold italic',
    'color': 'red',
    'background': '#0000FF',
    'border': '1px solid #FFFFFF'
}

# 应用复合样式
table.style = 复合样式

在这个例子中，我们定义了一个复合样式，并将其应用到表格上，使得输出更加一致和美观。

#### *.*.*.* 动态调整样式

在某些情况下，可能需要根据不同的条件动态调整样式。例如，根据数据的大小来改变颜色。以下是一个简单的示例：

# 根据数据动态调整样式
for row in table:
    if row['Age'] > 25:
        row['style'] = {'color': 'red'}
    else:
        row['style'] = {'color': 'black'}

在这个例子中，我们根据年龄字段的值来动态调整行的颜色。如果年龄大于25，行的颜色将被设置为红色，否则为黑色。

#### *.*.*.* 测试和反馈

在设计和优化样式时，应该进行充分的测试，并根据用户的反馈进行调整。这可以通过自动化测试脚本来完成，确保样式在不同的环境中都能正常工作。

### *.*.*.* 性能考虑

在设计样式时，还应该考虑性能的影响。过于复杂的样式可能会导致渲染速度变慢，特别是在输出大量数据时。因此，应该尽量简化样式，并避免不必要的复杂性。

### *.*.*.* 使用样式库

对于大型项目，可以考虑使用样式库来管理和维护样式。这样可以避免样式定义的重复，并确保样式的统一。

通过本章节的介绍，我们了解了如何在Pretty库中定义和应用样式，以及如何设计和优化样式。接下来，我们将探讨如何自定义输出颜色。

# 4. 自定义输出颜色

### 4.1 颜色的定义和应用

在许多情况下，为了提高数据的可读性，我们希望在输出时为不同的数据类型或状态添加颜色。Pretty库提供了灵活的方式来实现这一点，允许开发者定义和应用颜色来增强输出信息的视觉效果。

#### 4.1.1 颜色的基本语法和定义

Pretty库中的颜色是通过ANSI转义码来实现的。ANSI转义码是一系列的字符序列，用于控制终端上的文本颜色和格式。在Pretty库中，你可以通过简单的API来定义和使用这些颜色代码。

from prettytable import PrettyTable
from prettytable.color import ANSI色

# 定义一个新的颜色
class CustomColor(ANSI色):
    HEADER = "\033[95m"  # 紫色
    SKIP = "\033[96m"    # 天蓝色
    BOLD = "\033[1m"     # 加粗

# 创建一个表格
pt = PrettyTable()
pt.field_names = ["Name", "Age", "City"]

# 添加带有自定义颜色的行
pt.add_row(["Alice", 25, "New York"], CustomColor)
pt.add_row(["Bob", 23, "San Francisco"], CustomColor)
pt.add_row(["Charlie", 30, "Los Angeles"], CustomColor)

# 打印表格
print(pt)

在上面的代码中，我们首先从`prettytable.color`模块导入了`ANSI色`类，然后定义了一个`CustomColor`类，该类继承自`ANSI色`并覆盖了`HEADER`、`SKIP`和`BOLD`属性，用于定义自定义颜色。最后，我们在添加行到表格时使用了这个自定义颜色。

#### 4.1.2 颜色在不同环境下的应用

在不同的终端和环境中，颜色的显示效果可能会有所不同。为了确保颜色在不同环境下的兼容性，Pretty库提供了一些内置的颜色类，如`BRIGHT`、`DARK`和`LIGHT`等，这些类能够提供一些预定义的颜色组合，从而提高颜色的可读性和一致性。

### 4.2 颜色的设计和优化

在设计和优化颜色时，需要考虑用户体验和视觉感知。颜色不仅应该美观，而且应该有助于区分不同的信息，同时不应造成视觉疲劳。

#### 4.2.1 颜色设计的基本原则

颜色设计的基本原则包括：

1. **对比度**：确保不同颜色之间有足够的对比度，使得信息清晰可见。
2. **可读性**：选择易于阅读的颜色组合，避免使用过于相近的颜色。
3. **一致性**：在不同的输出环境中保持颜色的一致性，以便用户能够轻松识别相同的颜色代表的信息。

#### 4.2.2 颜色优化的方法和技巧

为了优化颜色的使用，可以采取以下方法和技巧：

1. **测试**：在不同的终端和设备上测试颜色的显示效果，确保兼容性和一致性。
2. **用户反馈**：获取用户对颜色设计的反馈，根据反馈进行调整。
3. **专业工具**：使用专业的颜色设计工具和配色方案，以确保颜色的科学性和专业性。

在设计颜色时，还可以考虑使用一些在线工具，如Adobe Color或Coolors，这些工具可以帮助你找到和谐的颜色组合，并提供颜色的十六进制代码，以便在代码中使用。

### 4.3 颜色的实际应用案例

#### 案例分析：使用颜色增强表格输出的可读性

假设我们有一个用户信息的表格，我们希望根据用户的年龄将不同的行显示为不同的颜色，例如，年轻用户用绿色表示，中年用户用黄色表示，老年用户用红色表示。以下是如何实现这一点的示例代码：

from prettytable import PrettyTable
from prettytable.color import ANSI色

# 定义颜色类
class AgeColor(ANSI色):
    GREEN = "\033[92m"   # 年轻用户
    YELLOW = "\033[93m"  # 中年用户
    RED = "\033[91m"     # 老年用户

# 创建表格
pt = PrettyTable()
pt.field_names = ["Name", "Age", "City"]

# 添加行到表格，并根据年龄应用不同的颜色
for user in users:
    if user["Age"] < 30:
        color = AgeColor.GREEN
    elif 30 <= user["Age"] < 50:
        color = AgeColor.YELLOW
    else:
        color = AgeColor.RED
    pt.add_row([user["Name"], user["Age"], user["City"]], color)

# 打印表格
print(pt)

在这个案例中，我们首先定义了一个`AgeColor`类，该类继承自`ANSI色`并提供了三种颜色。然后，我们根据用户的年龄条件，为每个用户应用了不同的颜色。最后，我们打印出带有颜色的表格。

通过这个案例，我们可以看到如何使用颜色来增强表格输出的可读性和信息的区分度。正确地使用颜色不仅可以提高用户体验，还可以使输出更加专业和有吸引力。

### 4.4 颜色使用技巧的总结

在本章节中，我们深入探讨了如何在Pretty库中自定义输出颜色。我们从颜色的基本语法和定义开始，讨论了如何在不同环境下应用颜色，并且介绍了颜色设计的基本原则和优化技巧。最后，我们通过实际应用案例展示了如何在真实场景中使用颜色来提高信息的可读性和区分度。

### 4.5 小结

在本章节中，我们详细介绍了Pretty库中自定义输出颜色的方法和技巧。我们了解了颜色的基本语法和定义，探讨了颜色设计的原则和优化技巧，并通过实际应用案例展示了如何在不同的输出环境中应用颜色。通过本章节的介绍，你应该能够自信地在你的项目中使用Pretty库来增强输出信息的视觉效果和用户体验。

# 5. Pretty库的高级应用

在本章节中，我们将深入探讨Pretty库的高级应用，这包括API的高级使用以及如何扩展和定制Pretty库以满足特定需求。Pretty库不仅仅提供了基础的文本美化功能，它的强大之处在于其灵活的API和可定制性。通过对这些高级特性的掌握，你可以进一步提升代码输出的可读性和美观性，使其更加符合你的项目需求。

## 5.1 Pretty库的API高级使用

### 5.1.1 API的基本概念和调用

Pretty库的API允许开发者以编程方式控制文本的样式和布局。这些API通常以函数或方法的形式存在，可以动态地应用到输出文本上。要使用Pretty库的API，首先需要了解其基本的概念和如何调用这些API。

from prettytable import PrettyTable

# 创建一个PrettyTable对象
table = PrettyTable()

# 添加列
table.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]
table.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
table.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
table.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])

# 打印表格
print(table)

在这个例子中，我们首先导入了`prettytable`模块，然后创建了一个`PrettyTable`对象。我们通过`field_names`属性定义了表格的列，使用`add_row`方法添加数据行，最后打印出表格。这个例子展示了如何通过API调用来创建和输出一个简单的表格。

### 5.1.2 API的高级参数和定制

Pretty库的API提供了许多高级参数和定制选项，例如可以自定义边框样式、调整对齐方式、使用不同的分隔符等。这些参数可以帮助你创建更加复杂和个性化的输出。

table = PrettyTable()
table.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]
table.hrules = prettytable.Hrules.ROOT
table.vrules = prettytable.Vrules.ROOT
table.interspersed = False
table.border_style = prettytable.SingleBorder()
table.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
table.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
table.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])

print(table)

在这个例子中，我们通过设置`hrules`和`vrules`参数来控制表格的水平和垂直边框。`interspersed`参数用于控制是否在行之间打印分隔符，而`border_style`参数则定义了边框的样式。这些参数使得你可以精细地控制输出的视觉效果。

## 5.2 Pretty库的扩展和定制

### 5.2.1 扩展Pretty库的基本原理

Pretty库虽然功能强大，但有时候可能无法完全满足特定的需求。在这种情况下，你可以通过继承库中的类或者编写自定义函数来扩展Pretty库的功能。这需要对Pretty库的内部结构有深入的了解，以便正确地进行扩展。

from prettytable import PrettyTable

class CustomTable(PrettyTable):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(CustomTable, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.set_style(prettytable.MARKDOWN)

    def add_row(self, row):
        # 自定义添加行的行为
        # ...
        super(CustomTable, self).add_row(row)

# 使用自定义的表格类
table = CustomTable(["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"])
table.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
table.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
table.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])

print(table)

在这个例子中，我们通过继承`PrettyTable`类来创建一个`CustomTable`类。在这个类中，我们重写了`__init__`方法和`add_row`方法，以自定义表格的样式和添加行的行为。这种方式使得我们可以根据需要定制Pretty库的行为。

### 5.2.2 定制Pretty库的方法和技巧

定制Pretty库通常涉及到对输出格式的深度定制，这可能包括定义新的样式、添加新的输出格式或者修改库的内部逻辑。为了定制Pretty库，你需要熟悉库的源代码和API的设计原理。下面是一个简单的定制例子：

from prettytable import PrettyTable

# 自定义边框样式
class CustomBorderStyle(prettytable.BaseBorderStyle):
    def __init__(self):
        pass

    def get_left(self, table, width, is_last):
        return ""

    def get_left_intersection(self, table, width, is_last):
        return ""

    # ... 实现其他必要的方法

# 使用自定义边框样式
table = PrettyTable()
table.border_style = CustomBorderStyle()
table.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]
table.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
table.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
table.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])

print(table)

在这个例子中，我们创建了一个自定义的边框样式`CustomBorderStyle`，并将其应用到`PrettyTable`对象上。我们重写了`get_left`和`get_left_intersection`方法来实现自定义的边框效果。这只是一个简单的示例，实际上你可以通过修改和扩展更多的方法来实现更复杂的功能。

通过本章节的介绍，我们可以看到Pretty库的高级应用不仅仅是基础的文本美化，它还包括了API的高级使用和库的扩展定制。这些高级特性使得Pretty库成为了一个非常灵活和强大的工具，可以帮助开发者在各种复杂场景下提升代码输出的可读性和美观性。

# 6. Pretty库的实战案例

## 6.1 实战案例一：自定义输出样式和颜色

在这一章节中，我们将通过一个实战案例来展示如何使用Pretty库来自定义输出样式和颜色。我们将创建一个简单的日志记录器，它能够根据不同的日志级别输出不同样式的文本。

### 实战案例一的步骤

1. **安装和配置Pretty库**

首先，确保已经安装了Pretty库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

   pip install pretty

2. **定义样式和颜色**

接下来，我们需要定义一些基本的样式和颜色。Pretty库允许我们定义前景色、背景色以及文本样式（如粗体、斜体等）。

   from pretty import Pretty
   # 定义样式
   log_style = Pretty(
       fg=Pretty.GREEN,  # 设置前景色为绿色
       bg=Pretty.BLACK,  # 设置背景色为黑色
       style=Pretty.BOLD  # 设置文本样式为粗体
   )
   # 定义不同日志级别的颜色
   log_colors = {
       'DEBUG': Pretty.CYAN,
       'INFO': Pretty.GREEN,
       'WARNING': Pretty.YELLOW,
       'ERROR': Pretty.RED,
       'CRITICAL': Pretty.RED + Pretty.BOLD
   }

3. **创建日志记录器**

现在我们可以创建一个日志记录器，它将根据传入的日志级别选择合适的样式和颜色。

   import logging
   # 创建一个PrettyLogger实例
   class PrettyLogger(logging.Logger):
       def __init__(self, name, level=logging.NOTSET):
           super().__init__(name, level)
           self.formatter = logging.Formatter(
               f"[%(asctime)s] %(levelname)s: %(message)s",
               datefmt='%H:%M:%S'
           )
       def makeRecord(self, *args, **kwargs):
           levelname = kwargs["levelname"]
           msg = self.formatMessage(kwargs)
           record = logging.LogRecord(
               name=self.name,
               level=logging.getLevelName(levelname),
               pathname=kwargs.get("pathname", ""),
               lineno=kwargs.get("lineno", 0),
               msg=msg,
               args=kwargs.get("args", None),
               exc_info=kwargs.get("exc_info", None),
               func=kwargs.get("func", None)
           )
           record.name = self.name
           record.levelno = logging.getLevelName(levelname)
           record.msg = msg
           record.args = args
           record.kwargs = kwargs
           record.stack_info = kwargs.get('stack_info', False)
           return record
   logging.setLoggerClass(PrettyLogger)
   logger = logging.getLogger('PrettyLogger')
   logger.setLevel(logging.DEBUG)
   handler = logging.StreamHandler()
   handler.setLevel(logging.DEBUG)
   formatter = logging.Formatter(
       f"{PrettyStyle.BRIGHTBLACK}[%(asctime)s]{PrettyStyle.RESET} "
       f"{PrettyStyle.BOLD}[%(levelname)s]{PrettyStyle.RESET}: "
       f"{log_style}%(message)s{PrettyStyle.RESET}"
   )
   handler.setFormatter(formatter)
   logger.addHandler(handler)

4. **使用日志记录器**

最后，我们可以使用这个日志记录器来记录不同级别的日志。

   if __name__ == "__main__":
       logger.debug("This is a DEBUG message")
       ***("This is an INFO message")
       logger.warning("This is a WARNING message")
       logger.error("This is an ERROR message")
       logger.critical("This is a CRITICAL message")

这个实战案例展示了如何通过Pretty库自定义输出样式和颜色，使得日志输出更加直观和易于区分。

## 6.2 实战案例二：Pretty库在项目中的应用

在这一章节中，我们将探讨Pretty库在实际项目中的应用。我们将通过一个Web应用的例子来展示Pretty库如何帮助开发者美化终端输出。

### 实战案例二的步骤

1. **项目背景**

假设我们有一个Web应用，它需要在服务器端记录日志，并且希望这些日志在终端中以更加友好的方式显示。

2. **集成Pretty库**

在Web应用的代码中集成Pretty库，以便在输出日志时使用。

   # webapp.py
   from flask import Flask, request
   import logging
   # 创建Flask应用
   app = Flask(__name__)
   # 配置日志记录器
   logger = logging.getLogger('werkzeug')
   logger.setLevel(***)
   stream_handler = logging.StreamHandler()
   stream_handler.setFormatter(logging.Formatter(
       f"{PrettyStyle.BRIGHTBLACK}[%(asctime)s]{PrettyStyle.RESET} "
       f"{PrettyStyle.BOLD}[%(levelname)s]{PrettyStyle.RESET}: "
       f"{log_style}%(message)s{PrettyStyle.RESET}"
   ))
   logger.addHandler(stream_handler)
   # 创建路由
   @app.route('/')
   def hello_world():
       ***("Handling request")
       return 'Hello, World!'
   if __name__ == '__main__':
       app.run()

3. **运行Web应用**

运行Web应用，并通过浏览器或其他客户端工具访问。

   python webapp.py

访问 `***`，你将看到在终端中输出的日志信息，它们将以我们在Pretty库中定义的样式显示。

### 实战案例二的分析

这个实战案例展示了Pretty库在Web应用中的实际应用。通过集成Pretty库，开发者可以使得终端中的日志输出更加友好，从而提高了日志的可读性和项目的整体可维护性。

以上两个实战案例展示了Pretty库在不同场景下的应用，从简单的样式和颜色自定义到集成到Web应用中，Pretty库都能提供强大的功能来改善终端输出的可读性。