MATLAB图例分组分类技巧：让图表一目了然

# 1. MATLAB图例概述**

图例是MATLAB图形中不可或缺的元素，它用于解释图中不同线条、标记或区域所代表的含义。通过图例，用户可以轻松地识别和区分数据。

图例通常位于图形的右上角，包含一系列条目，每个条目对应于图中的一条线、标记或区域。每个条目由一个标签和一个样本组成，标签描述了条目的含义，而样本则显示了条目的外观。

图例不仅可以帮助用户理解图形，还可以增强图形的可读性和可理解性。通过合理地使用图例，可以有效地传达数据信息，使读者能够快速而准确地理解图形所传达的内容。

# 2. 图例分组分类基础

### 2.1 图例分组

#### 2.1.1 手动分组

手动分组允许用户根据特定标准将数据点分配到不同的组。MATLAB 中使用 `legend` 函数的手动分组语法如下：

legend('Group 1', 'Group 2', 'Group 3', ...);

其中，`'Group 1'`, `'Group 2'`, `'Group 3'` 是组的名称。

#### 2.1.2 自动分组

自动分组会根据数据点的值将它们分配到不同的组。MATLAB 中使用 `legend` 函数的自动分组语法如下：

legend('auto');

### 2.2 图例分类

#### 2.2.1 使用字符串

可以使用字符串对数据点进行分类。MATLAB 中使用 `legend` 函数的字符串分类语法如下：

legend('Category 1', 'Category 2', 'Category 3', ...);

其中，`'Category 1'`, `'Category 2'`, `'Category 3'` 是分类的名称。

#### 2.2.2 使用数字或逻辑值

也可以使用数字或逻辑值对数据点进行分类。MATLAB 中使用 `legend` 函数的数字或逻辑值分类语法如下：

legend(1, 2, 3, ...); % 使用数字分类
legend(true, false, true, ...); % 使用逻辑值分类

# 3.1 分组和分类的嵌套

#### 3.1.1 多级分组

在某些情况下，可能需要将数据分组到多个层次。MATLAB 提供了嵌套分组的功能，允许您创建具有多个级别的组。

% 创建数据
data = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];

% 创建多级分组
group1 = {'Group A', 'Group A', 'Group B', 'Group B'};
group2 = {'Subgroup 1', 'Subgroup 2', 'Subgroup 1', 'S