Python变量作用域与并发编程：理解变量作用域对并发编程的影响

# 1. Python变量作用域基础**

变量作用域定义了变量在程序中可被访问的范围。在Python中，变量的作用域主要由其定义位置决定。

* **局部变量：**在函数或方法内定义的变量，仅在该函数或方法内可见。
* **全局变量：**在函数或方法之外定义的变量，在整个程序中可见。

理解变量作用域对于避免变量冲突和编写可维护的代码至关重要。例如，在函数中定义一个与全局变量同名的变量可能会导致意外行为，因为函数中的变量将覆盖全局变量。

# 2. 变量作用域与并发编程

### 2.1 并发编程中的变量共享问题

在并发编程中，多个线程或进程同时访问共享内存，可能导致变量共享问题。当一个线程或进程修改共享变量时，其他线程或进程可能同时读取该变量，从而导致数据不一致。

### 2.2 作用域对变量共享的影响

Python中的作用域决定了变量的可见性范围。作用域分为全局作用域和局部作用域。

#### 2.2.1 全局变量和局部变量

* **全局变量：**在函数或类之外定义的变量。在整个程序中都可以访问。
* **局部变量：**在函数或类内部定义的变量。仅在该函数或类内可见。

# 全局变量
global_var = 10

def my_function():
    # 局部变量
    local_var = 20
    print(global_var)  # 访问全局变量
    print(local_var)  # 访问局部变量

### 2.2.2 函数作用域和类作用域

* **函数作用域：**变量在函数内定义，仅在该函数内可见。
* **类作用域：**变量在类内定义，仅在该类及其子类中可见。

class MyClass:
    # 类变量
    class_var = 30

    def my_method(self):
        # 方法变量
        method_var = 40
        print(self.class_var)  # 访问类变量
        print(method_var)  # 访问方法变量

### 2.3 避免变量共享问题的策略

为了避免变量共享问题，可以采用以下策略：

* **使用线程安全的数据结构：**Python提供了一些线程安全的数据结构，如`concurrent.futures.Lock`和`concurrent.fut