MySQL事务隔离级别:从RC到RR,全面掌握事务一致性

发布时间: 2024-07-26 08:26:44 阅读量: 76 订阅数: 41
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innodb如何巧妙的实现事务隔离级别详解

![MySQL事务隔离级别:从RC到RR,全面掌握事务一致性](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-7197959/ti9e3deoyc.png) # 1. 事务隔离级别概述** 事务隔离级别是数据库系统中一个至关重要的概念,它定义了并发事务如何访问和修改共享数据。不同的隔离级别提供了不同的保证,以确保事务的完整性和一致性。 在本章中,我们将介绍事务隔离级别的基本概念,包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化隔离级别。我们将讨论这些隔离级别提供的不同保证,以及它们对并发事务执行的影响。 # 2. 事务隔离级别理论剖析 ### 2.1 读未提交(RC) 读未提交(RC)隔离级别是最弱的事务隔离级别,它允许事务读取其他事务未提交的数据。这意味着一个事务可以读取另一个事务正在修改的数据,即使该数据尚未提交。 **代码块 1:** ```python # 事务 1 tx1 = db.begin() tx1.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 1") # 事务 2 tx2 = db.begin() result = tx2.execute("SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1") print(result) # 输出:1100 # 事务 1 回滚 tx1.rollback() # 事务 2 提交 tx2.commit() ``` **逻辑分析:** 事务 1 对账户 1 的余额进行了修改,但尚未提交。事务 2 在事务 1 提交之前读取了账户 1 的余额,并打印了结果 1100。然而,事务 1 回滚后,账户 1 的余额恢复为原始值 1000。因此,事务 2 读取的数据是不一致的。 ### 2.2 读已提交(RC) 读已提交(RC)隔离级别比 RC 隔离级别更强,它保证一个事务只能读取其他事务已提交的数据。这意味着一个事务不能读取另一个事务正在修改的数据,直到该数据被提交。 **代码块 2:** ```python # 事务 1 tx1 = db.begin() tx1.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 1") # 事务 2 tx2 = db.begin() result = tx2.execute("SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1") print(result) # 输出:1000 # 事务 1 提交 tx1.commit() # 事务 2 提交 tx2.commit() ``` **逻辑分析:** 事务 1 对账户 1 的余额进行了修改,但尚未提交。事务 2 在事务 1 提交之前读取了账户 1 的余额,并打印了结果 1000。由于 RC 隔离级别,事务 2 无法读取事务 1 正在修改的数据,因此它读取了账户 1 的原始余额。 ### 2.3 可重复读(RR) 可重复读(RR)隔离级别比 RC 隔离级别更强,它保证一个事务在整个执行过程中看到的都是一致的数据。这意味着一个事务不能读取其他事务正在修改的数据,也不能读取其他事务已提交但随后回滚的数据。 **代码块 3:** ```python # 事务 1 tx1 = db.begin() tx1.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 1") # 事务 2 tx2 = db.begin() result1 = tx2.execute("SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1") print(result1) # ```
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资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
专栏简介
本专栏深入探讨了 MySQL 数据库的各个方面,提供实用指南和深入分析,帮助读者优化数据库性能、解决常见问题并构建健壮可靠的数据库系统。从索引优化和死锁分析到存储过程和触发器的使用,再到备份、恢复和数据库迁移,本专栏涵盖了 MySQL 管理和维护的各个方面。此外,还探讨了数据库架构设计、集群搭建、复制技术、分库分表和云化部署等高级主题。通过深入的研究和实际案例,本专栏为 MySQL 数据库管理员、开发人员和架构师提供了宝贵的见解和最佳实践,帮助他们优化数据库性能,确保数据安全性和构建满足不断变化的业务需求的高可用、高性能的数据库系统。
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