了解如何在SQL注入攻击中绕过过滤规则

# 1. 什么是SQL注入攻击
## 1.1 SQL注入攻击的定义
SQL注入攻击是指攻击者通过在应用程序中插入恶意的SQL语句，从而绕过合法的身份验证和授权机制，进而对数据库进行非授权操作的一种攻击方式。

## 1.2 SQL注入攻击的原理
SQL注入攻击利用了应用程序未对用户输入进行充分验证和过滤的漏洞。当用户输入的数据未经过正确的处理并直接拼接到SQL查询语句中时，攻击者可以通过注入恶意的SQL语句来改变原始查询的语义，从而导致不受控制的数据库操作。

例如，考虑以下的SQL查询代码：

String query = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + username + "' AND password = '" + password + "'";
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query);

在上述代码中，用户名和密码是直接从用户输入中获取的。如果用户输入的数据中包含恶意的SQL代码，攻击者可以构造出特定的输入，使得最终的查询语句成为：

SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1' --' AND password = '' OR '1'='1' --'

这样恶意的查询语句将会返回所有用户的记录，绕过了原本的身份验证。

以上是SQL注入攻击的基本概念和原理。接下来的章节将详细介绍常见的攻击方式、过滤规则的作用以及如何加强过滤规则和采取防御措施。

# 2. 常见的SQL注入攻击方式

### 2.1 基于输入的SQL注入攻击

基于输入的SQL注入攻击是最常见的一种攻击方式。攻击者通过在输入框、URL参数或其他用户可输入的地方插入恶意的SQL代码，从而欺骗应用程序执行恶意操作。

以下是一个基于输入的SQL注入攻击的示例：

username = request.GET.get('username')
password = request.GET.get('password')
sql = "SELECT * FROM users WHERE username='" + username + "' AND password='" + password + "'"
result = execute_sql(sql)

在上述代码中，用户可以通过输入用户名和密码来进行登录验证。然而，如果用户在用户名或密码中输入恶意的SQL代码，就可能导致SQL注入攻击。例如，如果用户在用户名输入框中输入`' OR '1'='1`，那么构造出来的SQL语句将会变为：

SELECT * FROM users WHERE username='' OR '1'='1' AND password='password'

这将导致应用程序认为这是一个有效的用户，绕过了正常的登录验证。

### 2.2 基于盲注的SQL注入攻击

基于盲注的SQL注入攻击是一种更隐蔽的攻击方式。它通常不会直接返回数据库查询结果，而是通过判断应用程序在特定条件下的行为来判断是否注入成功。

以下是一个基于盲注的SQL注入攻击的示例：

id = request.GET.get('id')
sql = "SELECT * FROM products WHERE id=" + id
result = execute_sql(sql)
if result == None:
    # 说明id不存在，返回错误信息
    return "该产品不存在"
else:
    # 说明id存在，返回产品详情
    return result

在上述代码中，应用程序根据用户提供的id查询对应的产品信息。然而，如果用户在id参数中输入恶意的SQL代码，就可能导致SQL注入攻击。例如，如果用户在id参数中输入`1 AND 1=1`，那么构造出来的SQL语句将会变为：

SELECT * FROM products WHERE id=1 AND 1=1

由于条件`1=1`永远成立，应用程序将会返回产品详情，从而泄露了所有产品的信息。

### 2.3 基于时间的SQL注入攻击

基于时间的SQL注入攻击是一种更隐蔽且少见的攻击方式。攻击者通过在注入的SQL语句中使用延迟函数或休眠函数，来判断注入是否成功，从而逐步获取数据库信息。

以下是一个基于时间的SQL注入攻击的示例：

id = request.GET.get('id')
sql = "SELECT * FROM products WHERE id=" + id + " AND sleep(5)"
result = execute_sql(sql)

在上述代码中，应用程序根据用户提供的id查询对应的产品信息，并使用`sleep(5)`函数使查询语句延迟5秒。然而，如果用户在id参数中输入恶意的SQL代码，就可能导致SQL注入攻击。例如，如果用户在id参数中输入`1; SELECT sleep(5)`，那么构造出来的SQL语句将会变为：

SELECT * FROM products WHERE id=1; SELECT sleep(5) AND sleep(5)

由于存在两条查询语句，第一条查询语句执行完后将会执行第二条查询语句，从而间接地通过延迟来判断注入是否成功。

# 3. 过滤规则在SQL注入攻击中的作用

在SQL注入攻击中，过滤规则扮演着非常重要的作用。过滤规则的目的是检测和过滤用户输入，以防止恶意的SQL语句被注入到数据库中。本章将介绍过滤规则的基本原理和实际应用。

#### 3.1 过滤规则的基本原理

过滤规则的基本原理是通过检测用户输入中的非法字符和关键字来过滤恶意的SQL语句。常见的过滤规则包括以下几种：

1. **黑名单过滤规则**：定义一个包含非法字符和关键字的黑名单列表，当用户输入中包含这些字符或关键字时，就认为是恶意的SQL注入攻击。这种过滤规则相对简单，但可能存在漏洞，因为攻击者可以使用不常见的字符或翻译来绕过过滤。

2. **白名单过滤规则**：定义一个包含合法字符和关键字的白名单列表，只有输入中包含白名单列表中的字符或关键字时，才被认为是合法的。这种过滤规则更安全，但维护白名单列表可能比较困难。

3. **参数化查询**：使用参数化查询可以避免将用户输入直接拼接到SQL语句中，从而有效地防止SQL注入攻击。参数化查询将