MyBatis中的缓存(Cache)机制解析

发布时间: 2024-02-24 10:10:59 阅读量: 53 订阅数: 32
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MyBatis-05 缓存机制

# 1. 引言 ## 1.1 MyBatis简介 MyBatis是一个用Java编写的持久层框架,它封装了JDBC操作,使开发者可以通过XML或注解方式来配置SQL,并将SQL语句和查询结果映射成Java对象。MyBatis具有灵活的配置和映射方式,能够满足各种复杂的数据库操作需求。MyBatis提供了两级缓存机制,可以帮助提高查询性能,本文将重点介绍MyBatis中的缓存机制。 ## 1.2 缓存的重要性 数据库查询是Web应用中性能消耗最大的环节之一,频繁的数据库访问会严重影响应用的响应速度和吞吐量。而缓存可以将一部分频繁访问的数据保存在内存中,减少数据库的访问次数,从而提高系统的性能和吞吐量。在高并发的场景下,合理利用缓存是提升系统性能的重要手段。 ## 1.3 本文概述 本文将从MyBatis中的缓存种类、缓存配置、缓存实现原理、高级缓存特性以及最佳实践与注意事项等方面,全面解析MyBatis中的缓存机制,帮助读者掌握使用缓存优化性能的技巧和方法。 # 2. MyBatis中的缓存种类 在MyBatis中,缓存主要分为一级缓存和二级缓存两种。接下来将详细介绍它们的特点、使用场景及区别。 ### 2.1 一级缓存 一级缓存也称为本地缓存,指的是SqlSession级别的缓存。在同一个SqlSession中,执行相同SQL语句时,第一次查询的结果会被缓存到内存中,后续查询时直接从缓存中获取,避免多次向数据库发起查询请求,提高性能。但一级缓存的作用域有限,仅在当前SqlSession内有效。 #### 代码示例: ```java SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = userMapper.selectUserById(1); // 此时,再次查询相同id的用户,会直接从一级缓存中获取,不会发送SQL查询语句 User user2 = userMapper.selectUserById(1); sqlSession.close(); ``` #### 代码总结: - 一级缓存是默认开启的,提高了SQL查询的效率。 - 一级缓存的生命周期仅限于当前SqlSession。 ### 2.2 二级缓存 二级缓存是全局缓存,作用域是Mapper级别的,多个SqlSession可以共享二级缓存。当多个SqlSession查询相同的数据时,第一个SqlSession查询后会将结果缓存到二级缓存中,后续的SqlSession可以直接从二级缓存中获取数据,而不必重新查询数据库。 #### 代码示例: ```java // 开启二级缓存 sqlSessionFactory.getConfiguration().setCacheEnabled(true); SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); User user1 = userMapper1.selectUserById(1); // 关闭SqlSession1,二级缓存中缓存了查询结果 SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = userMapper2.selectUserById(1); sqlSession2.close(); ``` #### 代码总结: - 需要在MyBatis配置文件中显式开启二级缓存。 - 二级缓存是跨SqlSession的共享缓存,适用于跨会话的数据共享场景。 ### 2.3 区别与应用场景 **区别:** - 一级缓存是SqlSession级别的缓存,生命周期短,仅在当前会话内有效;而二级缓存是Mapper级别的全局缓存,多个SqlSession可共享。 - 一级缓存是默认开启的,无法关闭,而二级缓存需要在MyBatis配置文件中显式开启。 **应用场景:** - 一级缓存适合同一会话内频繁查询相同数据的场景,可以减少数据库查询次数,提高性能。 - 二级缓存适用于多个会话之间需要共享缓存
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李_涛

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拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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