MySQL索引失效原因分析及优化建议

# 1. MySQL索引优化概述

MySQL索引在数据库中起着至关重要的作用。通过合理地设计和优化索引，可以大大提高数据库的性能和查询效率。索引可以帮助数据库系统快速定位到需要查询的数据行，减少全表扫描的时间消耗。不同类型的索引包括普通索引、唯一索引、全文索引等，每种类型都有其适用的场景和优势。索引的设计需要遵循一定的原则，包括选择合适的索引列、合理创建和管理索引等。同时，索引也可能存在失效的情况，可能由查询条件不符合索引规则、索引列顺序不正确、数据量过大等原因导致。因此，对于MySQL索引的优化十分重要，需要综合考虑多种因素，并不断调整和优化索引策略。

# 2.1 如何选择适当的索引列

在设计 MySQL 数据库索引时，选择合适的索引列是非常重要的。不恰当的索引选择可能会降低查询性能，甚至导致索引失效。接下来，我们将介绍如何选择适当的索引列，并探讨单列索引与复合索引、前缀索引以及聚簇索引与非聚簇索引的应用。

### 2.1.1 单列索引 vs 复合索引

单列索引是在一个列上创建的索引，而复合索引是在多个列上创建的组合索引。一般来说，单列索引适用于单一查询，并且更适合在高基数列上创建；而复合索引适用于涉及多个列的复杂查询，提高了多列条件下的查询速度。

在实际应用中，需要权衡选择单列索引还是复合索引。如果查询中常用到多个列作为查询条件，使用复合索引可能更为高效。但是需要注意，复合索引的选择顺序要遵循最左前缀原则，即索引列的顺序应与查询条件的顺序一致。

### 2.1.2 前缀索引的应用

在某些情况下，某些列的前缀部分可能已经足够唯一地标识一行数据，此时可以考虑使用前缀索引。前缀索引可以减少索引的存储空间，提高查询性能。

例如，对于一个名为 `title` 的文本列，如果只有前 10 个字符是唯一的标识，那么可以使用 `title(10)` 来创建前缀索引，而不是对整个列进行索引。这样能够节省存储空间，并加快索引扫描速度。

### 2.1.3 聚簇索引与非聚簇索引的区别

在 MySQL 中，聚簇索引和非聚簇索引是两种不同的索引存储方式。聚簇索引是按照索引列的顺序在数据表中实际重新排序存储数据的方式，而非聚簇索引则将索引和数据分开存储。

对于聚簇索引，索引本身就是数据的存储结构，因此能够加快基于索引的查询速度，而且一个表只能有一个聚簇索引；非聚簇索引则是将索引和数据分开存储，能够降低磁盘 I/O 开销。

在选择聚簇索引和非聚簇索引时，需要根据具体的查询需求和数据特点来进行权衡。通常情况下，选择合适的索引存储方式能够有效提高 MySQL 数据库的查询效率。

# 3. MySQL索引失效原因分析

### 3.1 查询条件不符合索引规则

#### 3.1.1 对索引列进行运算

在进行查询时