Python数据库操作秘籍：连接、查询、更新，玩转数据库

# 1. Python数据库操作基础**

数据库操作是Python编程中一项至关重要的任务。本章将介绍Python数据库操作的基础知识，包括数据库类型、连接方法和查询语句的语法。

**1.1 数据库类型**

Python支持多种数据库类型，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。选择合适的数据库类型取决于具体应用场景和数据需求。

**1.2 数据库连接**

在Python中，使用`connect()`函数建立与数据库的连接。该函数需要指定数据库类型、主机地址、用户名、密码和数据库名称等参数。成功连接后，可以获得一个`connection`对象，用于执行查询和操作数据。

# 2. 数据库连接与查询

### 2.1 连接数据库

**连接数据库**

import mysql.connector

# 连接参数
host = "localhost"
user = "root"
password = "password"
database = "mydatabase"

# 建立连接
connection = mysql.connector.connect(
    host=host,
    user=user,
    password=password,
    database=database
)

**参数说明**

* **host：**数据库服务器地址
* **user：**数据库用户名
* **password：**数据库密码
* **database：**要连接的数据库名称

**逻辑分析**

1. 导入必要的模块。
2. 定义连接参数，包括主机、用户名、密码和数据库名称。
3. 使用 `mysql.connector.connect()` 函数建立连接。

### 2.2 执行查询语句

**执行查询语句**

# 创建游标
cursor = connection.cursor()

# 执行查询
query = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标
cursor.close()

**参数说明**

* **cursor：**游标对象，用于执行查询和获取结果
* **query：**要执行的查询语句

**逻辑分析**

1. 创建一个游标对象。
2. 使用 `execute()` 方法执行查询。
3. 使用 `fetchall()` 方法获取查询结果。
4. 关闭游标。

### 2.3 处理查询结果

**处理查询结果**

# 遍历查询结果
for row in results:
    print(row)

**逻辑分析**

1. 使用 `for` 循环遍历查询结果。
2. 每个 `row` 是一个元组，包含查询结果中的每一行。
3. 可以使用 `print()` 函数打印查询结果。

**示例查询**

# 查询所有用户
query = "SELECT * FROM users"

# 执行查询
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Email: {row[2]}")

**查询结果**

ID: 1, Name: John Doe, Email: john.doe@example.com
ID: 2, Name: Jane Smith, Email: jane.smith@example.com
ID: 3, Name: Peter Jones, Email: peter.jones@example.com

# 3. 数据插入、更新和删除**

### 3.1 插入数据

**3.1.1 使用`INSERT`语句**

`INSERT`语句用于向数据库表中插入新记录。其基本语法如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)

其中：

* `table_name`是要插入记录的表名。
* `column1`, `column2`, ...是要插入数据的列名。
* `value1`, `value2`, ...是要插入的数据值。

**3.1.2 参数化插入**

为了防止SQL注入攻击，建议使用参数化插入。其语法如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (%s, %s, ...)

其中，`%s`是参数占位符。

**代码示例：**

import pymysql

# 建立数据库连接
co