STM32面试攻略：如何巧妙展示项目经验，惊艳面试官

# 1. STM32项目经验展示技巧

在展示STM32项目经验时，要注重以下技巧：

- **突出项目亮点：**明确项目中解决的关键技术问题、取得的创新成果或对行业的影响。
- **量化项目成果：**使用具体的数据或指标来展示项目的实际效果，如性能提升、成本节约或用户满意度提高。
- **展示技术深度：**深入阐述项目中涉及的技术原理、算法实现和优化方法，体现自己的技术能力。

# 2. 项目经验的深度挖掘与分析

### 2.1 项目背景和需求分析

#### 2.1.1 项目背景的深入理解

**项目背景的深入理解**

* 把握项目发起的原因、目的和意义。
* 了解项目所处行业、市场环境和竞争格局。
* 分析项目与公司战略、业务目标和客户需求的关联性。

#### 2.1.2 需求分析的全面梳理

**需求分析的全面梳理**

* 识别和定义项目的功能性需求、非功能性需求和业务需求。
* 采用需求分析技术，如用户故事、用例和原型，来细化需求。
* 评估需求的优先级、可行性和合理性，并制定需求管理计划。

### 2.2 项目架构和技术选型

#### 2.2.1 项目架构的设计思路

**项目架构的设计思路**

* 确定项目的整体架构，包括分层、模块化和组件化设计。
* 选择合适的架构模式，如MVC、MVP或MVVM。
* 考虑可扩展性、可维护性和可复用性等架构设计原则。

#### 2.2.2 技术选型的合理性论证

**技术选型的合理性论证**

* 基于需求分析，评估不同技术方案的优缺点。
* 考虑技术成熟度、生态系统、性能、成本和团队技能等因素。
* 提出技术选型建议，并提供详细的论证和分析。

**代码块：**

def analyze_requirements(requirements):
    """
    分析需求，识别功能性需求、非功能性需求和业务需求。

    参数：
        requirements: 需求列表

    返回：
        需求分类字典
    """
    requirements_dict = {}
    for requirement in requirements:
        if requirement.startswith("功能性需求:"):
            requirements_dict["functional"] = requirement
        elif requirement.startswith("非功能性需求:"):
            requirements_dict["non_functional"] = requirement
        else:
            requirements_dict["business"] = requirement
    return requirements_dict

**代码逻辑逐行解读：**

1. `def analyze_requirements(requirements):` 定义一个名为 `analyze_requirements` 的函数，它接受一个参数 `requirements`，该参数是一个需求列表。
2. `requirements_dict = {}` 创建一个空字典 `requirements_dict` 来存储分类后的需求。
3. `for requirement in requirements:` 遍历 `requirements` 列表中的每个需求。
4. `if requirement.startswith("功能性需求:"):` 如果需求以 "功能性需求:" 开头，则将其添加到 `requirements_dict` 的 "functional" 键下。
5. `elif requirement.startswith("非功能性需求:"):` 如果需求以 "非功能性需求:" 开头，则将其添加到 `requirements_dict` 的 "non_functional" 键下。
6. `else:` 如果需求不属于以上任何类别，则将其添加到 `requirements_dic