MATLAB绘图技巧：绘制精美图表，让数据栩栩如生，洞察数据之美

# 1. MATLAB绘图基础

MATLAB是一种强大的编程语言，广泛用于科学计算和数据可视化。绘图是MATLAB中的一个基本功能，它允许用户创建各种类型的图表和图形，以有效地传达数据和信息。

在本章中，我们将介绍MATLAB绘图的基础知识，包括基本绘图函数、绘图样式和属性，以及如何使用MATLAB创建和自定义图表。这些基础知识将为后续章节中更高级的绘图技术和应用奠定基础。

# 2. MATLAB绘图常用函数

### 2.1 绘图函数入门

#### 2.1.1 plot函数

plot函数是MATLAB中最基本的绘图函数，用于绘制二维线形图。其语法如下：

plot(x, y)

其中，`x`和`y`是两个向量，分别表示x轴和y轴上的数据点。

**代码逻辑分析：**

plot函数将`x`和`y`中的数据点连接起来，形成一条折线。如果`x`向量省略，则默认为1:length(y)。

**参数说明：**

* `x`: x轴数据向量
* `y`: y轴数据向量

#### 2.1.2 stem函数

stem函数用于绘制垂直线段，其语法如下：

stem(x, y)

**代码逻辑分析：**

stem函数在每个x轴数据点上绘制一条从x轴到y轴的垂直线段。

**参数说明：**

* `x`: x轴数据向量
* `y`: y轴数据向量

#### 2.1.3 bar函数

bar函数用于绘制条形图，其语法如下：

bar(x, y)

**代码逻辑分析：**

bar函数在每个x轴数据点上绘制一个矩形条形，其高度为y轴数据点。

**参数说明：**

* `x`: x轴数据向量
* `y`: y轴数据向量

### 2.2 绘图样式和属性

#### 2.2.1 线型和颜色

可以使用`LineStyle`和`Color`属性设置线条的样式和颜色。

**代码块：**

% 设置线条样式为虚线
plot(x, y, 'LineStyle', '--');

% 设置线条颜色为红色
plot(x, y, 'Color', 'r');

**代码逻辑分析：**

* `LineStyle`属性可以设置为`'-'`（实线）、`'--'`（虚线）、`':'`（点线）、`'-.'`（点划线）等。
* `Color`属性可以设置为颜色名称（如`'r'`、`'g'`、`'b'`）、RGB三元组（如`[1 0 0]`）或十六进制颜色代码（如`'#FF0000'`）。

#### 2.2.2 标记和填充

可以使用`Marker`和`FaceColor`属性设置数据点的标记和填充颜色。

**代码块：**

% 设置数据点标记为圆圈
plot(x, y, 'Marker', 'o');

% 设置填充颜色为蓝色
plot(x, y, 'FaceColor', 'b');

**代码逻辑分析：**

* `Marker`属性可以设置为`'o'`（圆圈）、`'x'`（叉号）、`'+'`（加号）、`'.'`（点）等。
* `FaceColor`属性可以设置为颜色名称、RGB三元组或十六进制颜色代码。

#### 2.2.3 坐标轴和网格

可以使用`xlabel`、`ylabel`、`title`、`grid`等函数设置坐标轴标签、标题和网格。

**代码块：**

% 设置x轴标签为"时间"
xlabel('时间');

% 设置y轴标签为"幅度"
ylabel('幅度');

% 设置图标题为"信号波形"
title('信号波形');

% 添加网格线
grid on;

**代码逻辑分析：**

* `xlabel`、`ylabel`和`title`函数分别用于设置x轴标签、y轴标签和图标题。
* `grid`函数用于添加网格线，可以设置为`'on'`或`'off'`。

# 3.1 多图绘制和子图

在MATLAB中，绘制多张图或将多张图组合到一个图形窗口中非常常见。MATLAB提供了两种主要方法来实现这一目标：subplot函数和tiledlayout函数。

#### 3.1.1 subplot函数

subplot函数用于将当前图形窗口划分为一个网格，然后在每个子区域中绘制一个图。其语法如下：

subplot(m, n, p)

其中：

* `m`：子图的总行数
* `n`：子图的总列数
* `p`：当前子图在网格中的位置（从左到右，从上到下）

例如，以下代码将当前图形窗口划分为一个2行2列的网格，并在第一个子区域中绘制一个正弦曲线：

subplot(2, 2, 1);
t = 0:0.01:2*pi;
y = sin(t);