使用 EasyExcel 实现 Excel 文件格式转换

# 1. 了解 EasyExcel

EasyExcel 是一个方便易用的 Java Excel 工具，能够帮助我们简化 Excel 文件的读取和写入操作，提高工作效率。通过 EasyExcel，我们可以轻松地实现对 Excel 文件的读取、写入、格式转换等操作，而无需深入了解 Excel 文件格式和处理细节。EasyExcel 的优势在于其简洁的 API 设计和高性能的数据处理能力，使得操作 Excel 文件变得更加便捷和高效。在本章节中，我们将深入探讨 EasyExcel 的定义、特点以及安装配置方法，帮助读者更好地了解和掌握这个实用工具，为后续章节的实践操作打下坚实的基础。通过学习本章内容，读者将能够快速上手 EasyExcel，并利用其强大功能进行文件处理操作。

# 2. Excel 文件格式转换基础知识

在处理数据的过程中，经常会遇到需要进行不同文件格式之间的转换的情况。本章将介绍为什么需要文件格式转换以及常见的文件格式转换需求。

### 2.1 为什么需要文件格式转换

#### 2.1.1 不同文件格式的用途

不同文件格式在数据处理和传输中有各自的优势和用途。有些情况下，为了更好地适配特定的应用场景或系统，需要将数据在不同格式之间进行转换。

#### 2.1.2 兼容性和可读性问题

有时候，某个系统或软件只支持特定的文件格式，而我们手头的数据可能并非该格式。此时就需要进行格式转换以保证数据的兼容性和可读性。

### 2.2 常见的文件格式转换需求

#### 2.2.1 Excel 到 CSV 格式的转换

Excel 格式通常用于存储和展示数据，而 CSV 格式则是一种纯文本格式，常用于数据交换。将 Excel 转换为 CSV 可以方便数据共享和导入到其他系统中。

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_data = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将 Excel 转换为 CSV
excel_data.to_csv('output.csv', index=False)

转换结果：Excel 文件成功转换为 CSV 格式。

#### 2.2.2 CSV 到 Excel 格式的转换

与将 Excel 转换为 CSV 相反，有时候需要将 CSV 格式的数据转换为 Excel 格式，以便利用 Excel 的功能进行进一步处理和分析。

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
csv_data = pd.read_csv('input.csv')

# 将 CSV 转换为 Excel
csv_data.to_excel('output.xlsx', index=False)

转换结果：CSV 文件成功转换为 Excel 格式。

#### 2.2.3 Excel 到 PDF 格式的转换

有时候我们需要将 Excel 文件转换为 PDF 格式，以便进行分享或打印，同时保留数据的格式和布局。

from fpdf import FPDF
import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_data = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将 Excel 转换为 PDF
pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_font("Arial", size=12)

for index, row in excel_data.iterrows():
    pdf.cell(200, 10, str(row), ln=True)

pdf.output('output.pdf')

转换结果：Excel 文件成功转换为 PDF 格式，保留了数据的格式和布局。

# 3.1 导入 Excel 文件

导入数据是文件格式转换的第一步，通过 EasyExcel，您可以轻松地选择并读取 Excel 文件内容。

#### 3.1.1 选择 Excel 文件

在使用 Eas