Synchronized底层原理解析 - 锁升级的过程

发布时间: 2024-01-18 16:19:58 阅读量: 40 订阅数: 30
# 1. 介绍 ## 1.1 引言 在并发编程中,多个线程同时访问共享资源可能导致数据不一致的问题。为了保证数据的正确性,需要使用同步机制来进行线程间的协调和互斥操作。本文将介绍同步机制的基本概念和Synchronized关键字的使用,以及其底层原理和锁的升级过程。 ## 1.2 目的 本文的目的是帮助读者理解同步机制的基本概念和Synchronized关键字的使用,并深入了解Synchronized的底层原理和锁的升级过程。通过学习本文,读者将能够更好地编写并发安全的程序,并优化程序的性能。 接下来,我们将逐步介绍同步机制的基本概念和Synchronized关键字的使用。 # 2. 同步机制简介 ### 2.1 什么是同步 在多线程编程中,同步指的是在多个线程访问共享资源时对其进行协调和互斥,以保证数据的一致性和线程安全性。在并发环境中,如果多个线程同时访问和修改共享资源,可能会引发数据错误或不一致的问题。因此,通过同步机制可以控制线程的访问顺序,确保共享资源的正确读写。 ### 2.2 同步机制的分类 同步机制可以根据不同的实现方式进行分类,常见的同步机制有: - **互斥锁**:通过互斥锁来保护临界区,即同一时间只允许一个线程访问临界区代码。互斥锁通常使用互斥体(mutex)来实现。 - **条件变量**:用于线程之间的通信和协调,可以让一个线程等待某个条件满足后再进行操作。 - **信号量**:用于控制多个线程对共享资源的访问,可以设置访问资源的线程数目。 - **读写锁**:对于读多写少的场景,可以使用读写锁来提高并发性。 - **原子变量**:提供了一种无锁的线程安全机制,通过原子操作来保证数据的一致性。 不同的同步机制适用于不同的场景,需要根据具体的需求选择合适的同步策略。 以上是同步机制简介的内容,接下来我们将深入讨论Synchronized关键字的基本使用。 # 3. Synchronized关键字的基本使用 在并发编程中,Synchronized关键字是一种用于保护共享资源的同步机制。通过使用Synchronized关键字,可以确保在同一时间只有一个线程可以访问被保护的代码块,从而避免并发访问导致的数据不一致性和线程安全问题。 #### 3.1 Synchronized关键字的语法 Synchronized关键字可以用于不同的上下文中,包括方法和代码块。下面是Synchronized关键字在不同上下文中的语法: - 用于方法的同步: ```java public synchronized void myMethod() { // synchronized code } ``` - 用于代码块的同步: ```java public void myMethod() { synchronized (obj) { // synchronized code } } ``` 以上语法中,关键字`synchronized`用于修饰方法或代码块,括号中的`obj`是一个用于作为锁对象的引用。只有持有相同锁对象的线程才能同时执行被`synchronized`修饰的代码。 #### 3.2 Synchronized关键字的使用场景 Synchronized关键字主要用于解决并发访问共享资源的线程安全问题。下面是两种常见的使用场景: 1. 针对实例方法的同步: 当多个线程共享一个对象的实例方法时,可以使用Synchronized关键字来保护该方法,确保同一时间只有一个线程可以调用该方法。 ```java public class MyThread implements Runnable { private int count = 0; public synchronized void increment() { count++; } @Override public void run() { for (int i = 0; i < 1000; i++) { increment(); } } } public class Main { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { MyThread myThread = new MyThread(); Thread thread1 = new Thread(myThread); Thread thread2 = new Thread(myThread); thread1.start(); thread2.start(); thread1.join(); thread2.join(); System.out.println("Result: " + myThread.getCount()); } } ``` 上述代码中,两个线程共享一个MyThread对象,每个线程都执行1000次increment方法,通过使用Synchronized
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
专栏简介
本专栏着重分析了Synchronized底层原理,深入解析了Java中的线程同步技术。通过一系列文章,包括《Java中的线程同步技术简介》、《深入理解Java中的Synchronized关键字》、《Synchronized底层原理解析 - 实现锁的机制》等,对Synchronized底层原理进行了全面剖析,涵盖了锁的竞争与释放、锁升级的过程、synchronized方法的实现等方面。同时,也探讨了Java中的锁消除与锁粗化优化、可重入锁及其实现方式等内容,以及线程安全与非线程安全的设计与实现,为读者深入理解Java中的并发编程模型提供了理论支持。专栏内容丰富、深入浅出,适合对并发编程有深入需求的读者阅读学习。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【时间序列分析】:如何在金融数据中提取关键特征以提升预测准确性

![【时间序列分析】:如何在金融数据中提取关键特征以提升预测准确性](https://img-blog.csdnimg.cn/20190110103854677.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNjY4ODUxOQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 时间序列分析基础 在数据分析和金融预测中,时间序列分析是一种关键的工具。时间序列是按时间顺序排列的数据点,可以反映出某

【PCA算法优化】:减少计算复杂度,提升处理速度的关键技术

![【PCA算法优化】:减少计算复杂度,提升处理速度的关键技术](https://user-images.githubusercontent.com/25688193/30474295-2bcd4b90-9a3e-11e7-852a-2e9ffab3c1cc.png) # 1. PCA算法简介及原理 ## 1.1 PCA算法定义 主成分分析(PCA)是一种数学技术,它使用正交变换来将一组可能相关的变量转换成一组线性不相关的变量,这些新变量被称为主成分。 ## 1.2 应用场景概述 PCA广泛应用于图像处理、降维、模式识别和数据压缩等领域。它通过减少数据的维度,帮助去除冗余信息,同时尽可能保

【交互特征的影响】:分类问题中的深入探讨,如何正确应用交互特征

![【交互特征的影响】:分类问题中的深入探讨,如何正确应用交互特征](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/21b6bb90fa40d2020de35150fc359908.png) # 1. 交互特征在分类问题中的重要性 在当今的机器学习领域,分类问题一直占据着核心地位。理解并有效利用数据中的交互特征对于提高分类模型的性能至关重要。本章将介绍交互特征在分类问题中的基础重要性,以及为什么它们在现代数据科学中变得越来越不可或缺。 ## 1.1 交互特征在模型性能中的作用 交互特征能够捕捉到数据中的非线性关系,这对于模型理解和预测复杂模式至关重要。例如

【特征选择工具箱】:R语言中的特征选择库全面解析

![【特征选择工具箱】:R语言中的特征选择库全面解析](https://media.springernature.com/lw1200/springer-static/image/art%3A10.1186%2Fs12859-019-2754-0/MediaObjects/12859_2019_2754_Fig1_HTML.png) # 1. 特征选择在机器学习中的重要性 在机器学习和数据分析的实践中,数据集往往包含大量的特征,而这些特征对于最终模型的性能有着直接的影响。特征选择就是从原始特征中挑选出最有用的特征,以提升模型的预测能力和可解释性,同时减少计算资源的消耗。特征选择不仅能够帮助我

【复杂数据的置信区间工具】:计算与解读的实用技巧

# 1. 置信区间的概念和意义 置信区间是统计学中一个核心概念,它代表着在一定置信水平下,参数可能存在的区间范围。它是估计总体参数的一种方式,通过样本来推断总体,从而允许在统计推断中存在一定的不确定性。理解置信区间的概念和意义,可以帮助我们更好地进行数据解释、预测和决策,从而在科研、市场调研、实验分析等多个领域发挥作用。在本章中,我们将深入探讨置信区间的定义、其在现实世界中的重要性以及如何合理地解释置信区间。我们将逐步揭开这个统计学概念的神秘面纱,为后续章节中具体计算方法和实际应用打下坚实的理论基础。 # 2. 置信区间的计算方法 ## 2.1 置信区间的理论基础 ### 2.1.1

自然语言处理中的独热编码:应用技巧与优化方法

![自然语言处理中的独热编码:应用技巧与优化方法](https://img-blog.csdnimg.cn/5fcf34f3ca4b4a1a8d2b3219dbb16916.png) # 1. 自然语言处理与独热编码概述 自然语言处理(NLP)是计算机科学与人工智能领域中的一个关键分支,它让计算机能够理解、解释和操作人类语言。为了将自然语言数据有效转换为机器可处理的形式,独热编码(One-Hot Encoding)成为一种广泛应用的技术。 ## 1.1 NLP中的数据表示 在NLP中,数据通常是以文本形式出现的。为了将这些文本数据转换为适合机器学习模型的格式,我们需要将单词、短语或句子等元

探索性数据分析:训练集构建中的可视化工具和技巧

![探索性数据分析:训练集构建中的可视化工具和技巧](https://substackcdn.com/image/fetch/w_1200,h_600,c_fill,f_jpg,q_auto:good,fl_progressive:steep,g_auto/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fe2c02e2a-870d-4b54-ad44-7d349a5589a3_1080x621.png) # 1. 探索性数据分析简介 在数据分析的世界中,探索性数据分析(Exploratory Dat

测试集与持续集成:实现CI_CD中的自动化测试

![测试集与持续集成:实现CI_CD中的自动化测试](https://www.genrocket.com/blog/wp-content/uploads/2021/10/test-data-gap.png) # 1. 测试集与持续集成基础 在软件开发生命周期中,测试集的创建和维护是保证软件质量的基石,而持续集成(CI)是加速软件交付的现代实践方法。本章将为读者揭示测试集构建的基本概念,并对CI的必要性进行讨论。 ## 1.1 测试集的作用与设计原则 测试集是自动化测试脚本和案例的集合,它确保软件产品的各个功能按预期工作。好的测试集不仅能够发现缺陷,还能帮助团队了解软件的行为,并在功能变更时

p值在机器学习中的角色:理论与实践的结合

![p值在机器学习中的角色:理论与实践的结合](https://itb.biologie.hu-berlin.de/~bharath/post/2019-09-13-should-p-values-after-model-selection-be-multiple-testing-corrected_files/figure-html/corrected pvalues-1.png) # 1. p值在统计假设检验中的作用 ## 1.1 统计假设检验简介 统计假设检验是数据分析中的核心概念之一,旨在通过观察数据来评估关于总体参数的假设是否成立。在假设检验中,p值扮演着决定性的角色。p值是指在原

【特征工程稀缺技巧】:标签平滑与标签编码的比较及选择指南

# 1. 特征工程简介 ## 1.1 特征工程的基本概念 特征工程是机器学习中一个核心的步骤,它涉及从原始数据中选取、构造或转换出有助于模型学习的特征。优秀的特征工程能够显著提升模型性能,降低过拟合风险,并有助于在有限的数据集上提炼出有意义的信号。 ## 1.2 特征工程的重要性 在数据驱动的机器学习项目中,特征工程的重要性仅次于数据收集。数据预处理、特征选择、特征转换等环节都直接影响模型训练的效率和效果。特征工程通过提高特征与目标变量的关联性来提升模型的预测准确性。 ## 1.3 特征工程的工作流程 特征工程通常包括以下步骤: - 数据探索与分析,理解数据的分布和特征间的关系。 - 特