采矿学-最终开采边界

发布时间: 2024-01-30 23:54:33 阅读量: 15 订阅数: 15
# 1. 介绍 ## 1.1 采矿学的背景 采矿学是研究矿山开采过程和技术的学科。自古以来,人们就利用地下的矿产资源来满足生产和生活的需求。随着人口的增长和经济的发展,对矿产资源的需求越来越大,导致矿山开采变得越来越重要。 采矿学研究的内容包括地质勘探、矿石开采、矿山设计和矿山管理等方面。通过采矿学的研究,可以提高矿山的开采效率,最大限度地利用矿产资源。 ## 1.2 最终开采边界的定义和意义 最终开采边界是指在考虑经济、技术和环境等因素的条件下,确定矿山可采资源的边界。也就是说,最终开采边界确定了矿山可以开采的范围,超过这个范围的矿石资源将无法经济可行地被开采。 确定最终开采边界对矿山经济具有重要意义。首先,确定最终开采边界可以确保矿山的经济可行性,避免资源的浪费和无效的开采。其次,最终开采边界的确定也是矿山规划和管理的基础,可以帮助矿山制定合理的开采计划和管理策略。 在矿山开采过程中,最终开采边界的确定需要综合考虑地质条件、市场需求和技术进步等多个因素。只有在合理的范围内开采矿石资源,才能实现矿山的可持续发展。 # 2. 最终开采边界的概念 在矿山开采过程中,最终开采边界是一个重要的概念。它指的是矿山中的矿石或矿砂可以经济地开采的最大范围。在达到最终开采边界以后,矿山无法再继续开采矿石或矿砂而能够盈利。 最终开采边界对于矿山经济至关重要。如果矿山的开采范围过小,无法充分利用资源,造成资源浪费。而如果矿山的开采范围过大,超出经济开采的范围,将会面临成本高、利润低的困境。因此,准确确定最终开采边界对于矿山的可持续发展非常重要。 最终开采边界的计算是矿山规划和设计的关键部分。它需要考虑经济、资源和技术等多个因素的综合影响。 最终开采边界的计算方法可以分为经济评估方法、资源评估方法和技术评估方法三种。 #### 2.1 什么是最终开采边界 最终开采边界是指在矿山中,经济上能够盈利的开采范围的边界。在达到最终开采边界之后,开采矿石或矿砂将无法再获得经济利益。 最终开采边界的确定需要考虑多个因素,如矿石或矿砂的品位、成本、市场需求以及技术条件等。它不仅仅是一个静态的边界,而是随着时间变化的动态过程。 #### 2.2 最终开采边界对矿山经济的影响 最终开采边界的确定对于矿山经济至关重要。如果最终开采边界确定得过小,即未能充分利用矿山资源的潜力,将导致资源浪费和利润的损失。而最终开采边界确定得
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

刘兮

资深行业分析师
在大型公司工作多年,曾在多个大厂担任行业分析师和研究主管一职。擅长深入行业趋势分析和市场调研,具备丰富的数据分析和报告撰写经验,曾为多家知名企业提供战略性建议。
专栏简介
《采矿学》专栏涵盖了矿产资源与社会发展、技术发展趋势以及露天开采工艺概述等多个主题。在"矿产资源与社会发展"部分,文章探讨了矿产资源开发对社会经济的影响,以及矿产资源开发与环境保护之间的平衡关系。"技术发展趋势"一栏详细介绍了采矿技术的最新发展动向,涵盖了自动化、数字化等前沿技术在采矿领域的应用。而"露天开采工艺概述"则对露天开采的方法、流程和工艺进行了全面而深入的阐述,为读者提供了全面的了解。通过这些文章,读者将能够了解到采矿学的最新动态与发展趋势,以及矿产资源开发在社会发展中的重要作用,有助于读者深入了解采矿学领域的相关知识,从而更好地理解和把握这一领域的发展方向。
最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

Python连接MySQL数据库:区块链技术的数据库影响,探索去中心化数据库的未来

![Python连接MySQL数据库:区块链技术的数据库影响,探索去中心化数据库的未来](http://img.tanlu.tech/20200321230156.png-Article) # 1. 区块链技术与数据库的交汇 区块链技术和数据库是两个截然不同的领域,但它们在数据管理和处理方面具有惊人的相似之处。区块链是一个分布式账本,记录交易并以安全且不可篡改的方式存储。数据库是组织和存储数据的结构化集合。 区块链和数据库的交汇点在于它们都涉及数据管理和处理。区块链提供了一个安全且透明的方式来记录和跟踪交易,而数据库提供了一个高效且可扩展的方式来存储和管理数据。这两种技术的结合可以为数据管

揭秘MySQL数据库性能下降幕后真凶:提升数据库性能的10个秘诀

![揭秘MySQL数据库性能下降幕后真凶:提升数据库性能的10个秘诀](https://picx.zhimg.com/80/v2-e8d29a23f39e351b990f7494a9f0eade_1440w.webp?source=1def8aca) # 1. MySQL数据库性能下降的幕后真凶 MySQL数据库性能下降的原因多种多样,需要进行深入分析才能找出幕后真凶。常见的原因包括: - **硬件资源不足:**CPU、内存、存储等硬件资源不足会导致数据库响应速度变慢。 - **数据库设计不合理:**数据表结构、索引设计不当会影响查询效率。 - **SQL语句不优化:**复杂的SQL语句、

【实战演练】数据聚类实践:使用K均值算法进行用户分群分析

![【实战演练】数据聚类实践:使用K均值算法进行用户分群分析](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/225ff75da38e3b29b8fc485f7e92a819.png) # 1. 数据聚类概述** 数据聚类是一种无监督机器学习技术,它将数据点分组到具有相似特征的组中。聚类算法通过识别数据中的模式和相似性来工作,从而将数据点分配到不同的组(称为簇)。 聚类有许多应用,包括: - 用户分群分析:将用户划分为具有相似行为和特征的不同组。 - 市场细分:识别具有不同需求和偏好的客户群体。 - 异常检测:识别与其他数据点明显不同的数据点。 # 2

MySQL数据库在Python中的最佳实践:经验总结,行业案例

![MySQL数据库在Python中的最佳实践:经验总结,行业案例](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8b1b36d942bccb568e288547cb615bad.png) # 1. MySQL数据库与Python的集成** MySQL数据库作为一款开源、跨平台的关系型数据库管理系统,以其高性能、可扩展性和稳定性而著称。Python作为一门高级编程语言,因其易用性、丰富的库和社区支持而广泛应用于数据科学、机器学习和Web开发等领域。 将MySQL数据库与Python集成可以充分发挥两者的优势,实现高效的数据存储、管理和分析。Python提

云计算架构设计与最佳实践:从单体到微服务,构建高可用、可扩展的云架构

![如何查看python的安装路径](https://img-blog.csdnimg.cn/3cab68c0d3cc4664850da8162a1796a3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pma5pma5pio5pma5ZCD5pma6aWt5b6I5pma552h6K-05pma,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. 云计算架构演进:从单体到微服务 云计算架构经历了从单体到微服务的演进过程。单体架构将所有应用程序组件打

Python enumerate函数在医疗保健中的妙用:遍历患者数据,轻松实现医疗分析

![Python enumerate函数在医疗保健中的妙用:遍历患者数据,轻松实现医疗分析](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/hemuwg6sk5jho_cbbd32131b6443048941535fae6d4afa.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. Python enumerate函数概述** enumerate函数是一个内置的Python函数,用于遍历序列(如列表、元组或字符串)中的元素,同时返回一个包含元素索引和元素本身的元组。该函数对于需要同时访问序列中的索引

Python连接PostgreSQL机器学习与数据科学应用:解锁数据价值

![Python连接PostgreSQL机器学习与数据科学应用:解锁数据价值](https://img-blog.csdnimg.cn/5d397ed6aa864b7b9f88a5db2629a1d1.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAbnVpc3RfX05KVVBU,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python连接PostgreSQL简介** Python是一种广泛使用的编程语言,它提供了连接PostgreSQL数据库的

Python在Linux下的安装路径在机器学习中的应用:为机器学习模型选择最佳路径

![Python在Linux下的安装路径在机器学习中的应用:为机器学习模型选择最佳路径](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5d743f1de4ce01bb709a0a51a7270331.png) # 1. Python在Linux下的安装路径 Python在Linux系统中的安装路径是一个至关重要的考虑因素,它会影响机器学习模型的性能和训练时间。在本章中,我们将深入探讨Python在Linux下的安装路径,分析其对机器学习模型的影响,并提供最佳实践指南。 # 2. Python在机器学习中的应用 ### 2.1 机器学习模型的类型和特性

【进阶篇】高级数据处理技巧:Pandas中的GroupBy与Apply

![【进阶篇】高级数据处理技巧:Pandas中的GroupBy与Apply](https://img-blog.csdnimg.cn/f90645b6b5f244658a0a03804c10928a.png) # 2.1 分组聚合函数 ### 2.1.1 常用聚合函数 Pandas 提供了丰富的聚合函数,用于对分组数据进行聚合计算。常用聚合函数包括: - `sum()`: 计算各组元素的总和 - `mean()`: 计算各组元素的平均值 - `median()`: 计算各组元素的中位数 - `max()`: 计算各组元素的最大值 - `min()`: 计算各组元素的最小值 **示例:*

Python类方法与静态方法在Web开发中的应用:深入分析,提升Web应用性能

![Python类方法与静态方法在Web开发中的应用:深入分析,提升Web应用性能](https://img-blog.csdnimg.cn/d58a0c0a1da840e1a3cdea6bcbddb508.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAQnJ1Y2VveGw=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python面向对象编程基础 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它将数据和方法组织成对象。在Python中,对象是类的实例