echarts进阶：多种图表的组合展示

# 一、引言

## 1.1 echarts简介
ECharts 是一个由百度开源的数据可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）。ECharts 提供了直观、交互丰富、多样化的可视化图表展示，旨在帮助开发者更便捷地进行数据的可视化展示。

## 1.2 echarts在数据可视化中的应用
随着大数据时代的到来，数据可视化成为了数据分析中不可或缺的一部分。ECharts作为一款强大的数据可视化工具，被广泛应用于各行业的数据展示、监控大屏、报表分析等场景中。

## 1.3 目录概览
本文将重点介绍echarts在多种图表的组合展示中的应用，包括基础知识回顾、多种图表的组合展示、高级特性应用、实战案例分析以及总结与展望。让我们深入学习echarts的应用，让数据更直观、更有力量！

## 二、基础知识回顾

### 2.1 echarts基本配置
在使用echarts进行图表展示之前，首先需要进行基本的echarts配置。这包括引入echarts库、创建包含图表的DOM容器、初始化echarts实例等操作。下面是一个简单的echarts基本配置示例（以JavaScript为例）：

// 引入echarts库
import * as echarts from 'echarts';

// 创建包含图表的DOM容器
var chartContainer = document.getElementById('chart');

// 初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(chartContainer);

### 2.2 基本图表类型介绍
echarts库支持多种基本图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。每种图表类型都有相应的配置项和数据格式，开发者可以根据需求选择合适的图表类型进行展示。

### 2.3 组合图表的概念及应用场景
组合图表是指在同一个echarts实例中同时展示多种不同类型的图表，例如柱状图与折线图的组合、饼图与环形图的组合等。组合图表可以更直观地呈现多维度的数据信息，适用于复杂的数据展示场景。

### 三、多种图表的组合展示

在实际的数据可视化应用中，往往需要将多种不同类型的图表进行组合展示，以更全面地呈现数据的关联和趋势。echarts提供了丰富的图表类型和灵活的配置方式，使得多种图表的组合展示变得非常容易。接下来，我们将介绍柱状图与折线图、饼图与环形图、以及散点图与热力图的组合展示方法。

#### 3.1 柱状图与折线图的组合展示

柱状图和折线图组合展示常用于展示不同指标的趋势对比，例如在商品销售分析中，可以将柱状图展示总销售额，折线图展示利润率。下面是使用echarts的option配置实现柱状图与折线图组合展示的示例代码：

// 柱状图与折线图的组合展示示例代码
var option = {
    title: {
        text: '柱状图与折线图组合展示'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data:['销售额','利润率']
    },
    xAxis: [
        {
            type: 'category',
            data: ['1月','2月','3月','4月','5月','6月']
        }
    ],
    yAxis: [
        {
            type: 'value',
            name: '销售额',
            min: 0,
            max: 250,
            interval: 50,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} 万元'
            }
        },
        {
            type: 'value',
            name: '利润率',
            min: 0,
            max: 25,
            interval: 5,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} %'
            }
        }
    ],
    series: [
        {
            name:'销售额',
            type:'bar',
            data:[150, 200, 180, 210