解决conda虚拟环境包冲突问题

# 1. 理解虚拟环境

## 1.1 为什么要使用虚拟环境

在软件开发中，使用虚拟环境可以帮助我们实现项目隔离性和版本控制，避免不同项目之间的依赖冲突，确保每个项目拥有独立的运行环境。另外，通过虚拟环境，我们可以轻松管理和维护项目所需要的依赖包，保持项目的稳定性和可靠性，避免因环境变化导致的问题。

### 1.1.1 项目隔离性

虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突，确保项目拥有独立的运行环境，提高项目的稳定性，便于项目的管理和维护。

### 1.1.2 版本控制

通过虚拟环境，我们可以管理项目所需要的依赖包的版本，确保项目中每个依赖包的版本都是符合要求且与其他项目不冲突的，避免版本不一致导致的问题。

# 2. 创建虚拟环境

#### 2.1 选择合适的工具

在创建虚拟环境之前，我们首先需要选择合适的工具来管理虚拟环境。当今最流行的工具包括 Conda 和 Virtualenv。这两种工具都能帮助我们在同一系统中创建多个独立的 Python 开发环境，但它们各有优势。

##### 2.1.1 Conda和Virtualenv的对比

###### 2.1.1.1 Conda的优势

- **全面性**: Conda 不仅可以管理 Python 包，还能管理非 Python 包。
- **依赖性解决**: Conda 能够解决包的依赖关系，确保环境中的包能够相互兼容。
- **跨平台性**: Conda 支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统平台。

###### 2.1.1.2 Virtualenv的优势

- **轻量级**: Virtualenv 是一个轻量级的工具，只专注于创建 Python 虚拟环境。
- **简单易用**: Virtualenv 相对于 Conda 更简单易用，适合简单的环境管理需求。
- **社区支持**: Virtualenv 有一个活跃的社区，有大量的相关资源和文档可供参考。

#### 2.2 安装和设置虚拟环境

在选择了适合自己需求的工具后，就可以开始安装和设置虚拟环境了。

##### 2.2.1 安装Conda

首先，我们来看如何安装 Conda。Conda 是 Anaconda 发行版中的包管理工具，可以单独安装使用。以下是安装 Conda 的步骤：

# 下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/min