Python数据库操作与SQL查询

发布时间: 2024-02-14 18:14:09 阅读量: 9 订阅数: 18
# 1. Python数据库连接 在本章节中,我们将介绍Python如何连接数据库。首先需要安装并配置适合所使用数据库的驱动程序,然后通过Python代码建立数据库连接,并设置连接参数。 ## 1.1 安装并配置数据库驱动 要连接不同类型的数据库,需要安装相应的数据库驱动程序。比如,要连接MySQL数据库,可以使用`pymysql`库;要连接SQLite数据库,可以直接使用内置的`sqlite3`库。 ```python # 示例:安装MySQL数据库驱动pymysql !pip install pymysql ``` ## 1.2 连接数据库 使用安装好的数据库驱动,我们可以通过Python代码连接数据库。下面是一个连接MySQL数据库的简单示例: ```python import pymysql # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='testDB' ) ``` ## 1.3 数据库连接参数设置 在建立数据库连接时,还可以设置一些参数,比如设置字符集、自动提交等。下面是一个设置字符集和自动提交参数的示例: ```python import pymysql # 建立数据库连接并设置参数 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='testDB', charset='utf8mb4', autocommit=True ) ``` 通过以上几个步骤,我们可以成功连接数据库,在接下来的章节中,将会介绍如何操作数据库以及进行SQL查询等内容。 # 2. Python数据库操作基础 数据库操作是使用Python进行数据存储和查询的基础知识,本章将介绍Python中数据库的基本操作,包括创建数据库及数据表、插入数据、更新数据和删除数据。 ### 2.1 创建数据库及数据表 在Python中,我们可以使用SQL命令来创建数据库及数据表。下面是一个创建名为`mydatabase`的数据库和名为`customers`的数据表的示例代码: ```python import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword" ) # 创建数据库 mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase") # 创建数据表 mycursor.execute("USE mydatabase") mycursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))") ``` ### 2.2 插入数据 向数据库中插入数据是常见的操作之一。可以使用INSERT INTO语句将数据插入到数据表中。以下示例展示了如何插入一条名为John的客户记录: ```python import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) # 插入数据 mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)" val = ("John", "Highway 21") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。") ``` ### 2.3 更新数据 当需要修改已有数据时,可以使用UPDATE语句更新数据。以下示例演示了如何更新名为John的客户的地址: ```python import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) # 更新数据 mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE name = 'John'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "记录被修改。") ``` ### 2.4 删除数据 使用DELETE语句可以从数据表中删除记录。以下示例演示了如何删除名为John的客户记录: ```python import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) # 删除数据 mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM customers WHERE name = 'John'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "记录被删除。") ``` 以上是Python数据库操作基础的内容,包括了创建数据库及数据表、插入数据、更新数据和删除数据的示例代码。通过这些操作,我们可以灵活地对数据库进行增删改查的操作。 # 3. Python与SQL查询 在Python中操作数据库最常见的场景之一就是执行SQL查询语句来检索需要的数据。本章将介绍Python中如何与SQL进行交互,包括SQL查询基础语法、查询数据及结果集处理以及使用参数化查询。 #### 3.1 SQL查询基础语法 在执行SQL查询之前,首先需要对SQL查询语法有一定的了解。SQL(Structured Query Language)是一种用于与关系型数据库进行交互的
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
15个月+AI工具集
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
《Python面试100讲(基于Python3.x)与技巧分享》是一本致力于帮助读者在Python面试中脱颖而出的专栏。本专栏由多个篇章组成,涵盖了Python的基础语法与数据类型、函数与模块的使用技巧、文件操作与异常处理、正则表达式与字符串处理、网络编程与Socket通信、并发编程与多线程技术、GUI编程与图形界面设计、数据库操作与SQL查询、爬虫实战与数据抓取、数据分析与常用库介绍、虚拟环境与项目管理、科学计算与NumPy库使用、高级语法与特殊技巧等方面的知识点。 通过本专栏的学习,读者将掌握Python的核心知识,并深入了解到Python编程中的各种技巧与实践经验。无论是准备面试还是提升自己的开发技能,本专栏都能为读者提供全面而实用的指导。每篇文章都以清晰的讲解和实例演示为主线,帮助读者理解和掌握知识点的同时,还提供了大量的实际应用场景和解决方法,让读者能够更好地应对各种编程挑战。 无论您是初学者还是有一定经验的开发者,这本专栏都能满足您的需求。让我们一起深入学习Python,并在面试和实际项目中展现自己的才华!
最低0.47元/天 解锁专栏
15个月+AI工具集
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

MATLAB圆形Airy光束前沿技术探索:解锁光学与图像处理的未来

![Airy光束](https://img-blog.csdnimg.cn/77e257a89a2c4b6abf46a9e3d1b051d0.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAeXVib3lhbmcwOQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 2.1 Airy函数及其性质 Airy函数是一个特殊函数,由英国天文学家乔治·比德尔·艾里(George Biddell Airy)于1838年首次提出。它在物理学和数学中

卡尔曼滤波MATLAB代码在预测建模中的应用:提高预测准确性,把握未来趋势

# 1. 卡尔曼滤波简介** 卡尔曼滤波是一种递归算法,用于估计动态系统的状态,即使存在测量噪声和过程噪声。它由鲁道夫·卡尔曼于1960年提出,自此成为导航、控制和预测等领域广泛应用的一种强大工具。 卡尔曼滤波的基本原理是使用两个方程组:预测方程和更新方程。预测方程预测系统状态在下一个时间步长的值,而更新方程使用测量值来更新预测值。通过迭代应用这两个方程,卡尔曼滤波器可以提供系统状态的连续估计,即使在存在噪声的情况下也是如此。 # 2. 卡尔曼滤波MATLAB代码 ### 2.1 代码结构和算法流程 卡尔曼滤波MATLAB代码通常遵循以下结构: ```mermaid graph L

【高级数据可视化技巧】: 动态图表与报告生成

# 1. 认识高级数据可视化技巧 在当今信息爆炸的时代,数据可视化已经成为了信息传达和决策分析的重要工具。学习高级数据可视化技巧,不仅可以让我们的数据更具表现力和吸引力,还可以提升我们在工作中的效率和成果。通过本章的学习,我们将深入了解数据可视化的概念、工作流程以及实际应用场景,从而为我们的数据分析工作提供更多可能性。 在高级数据可视化技巧的学习过程中,首先要明确数据可视化的目标以及选择合适的技巧来实现这些目标。无论是制作动态图表、定制报告生成工具还是实现实时监控,都需要根据需求和场景灵活运用各种技巧和工具。只有深入了解数据可视化的目标和调用技巧,才能在实践中更好地应用这些技术,为数据带来

【未来人脸识别技术发展趋势及前景展望】: 展望未来人脸识别技术的发展趋势和前景

# 1. 人脸识别技术的历史背景 人脸识别技术作为一种生物特征识别技术,在过去几十年取得了长足的进步。早期的人脸识别技术主要基于几何学模型和传统的图像处理技术,其识别准确率有限,易受到光照、姿态等因素的影响。随着计算机视觉和深度学习技术的发展,人脸识别技术迎来了快速的发展时期。从简单的人脸检测到复杂的人脸特征提取和匹配,人脸识别技术在安防、金融、医疗等领域得到了广泛应用。未来,随着人工智能和生物识别技术的结合,人脸识别技术将呈现更广阔的发展前景。 # 2. 人脸识别技术基本原理 人脸识别技术作为一种生物特征识别技术,基于人脸的独特特征进行身份验证和识别。在本章中,我们将深入探讨人脸识别技

爬虫与云计算:弹性爬取,应对海量数据

![爬虫与云计算:弹性爬取,应对海量数据](https://img-blog.csdnimg.cn/20210124190225170.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5OTIxNw==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 爬虫技术概述** 爬虫,又称网络蜘蛛,是一种自动化程序,用于从网络上抓取和提取数据。其工作原理是模拟浏览器行为,通过HTTP请求获取网页内容,并

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种

MATLAB稀疏阵列在自动驾驶中的应用:提升感知和决策能力,打造自动驾驶新未来

![MATLAB稀疏阵列在自动驾驶中的应用:提升感知和决策能力,打造自动驾驶新未来](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2a363e39b15f45bf999f4a812271f7e0.jpeg) # 1. MATLAB稀疏阵列基础** MATLAB稀疏阵列是一种专门用于存储和处理稀疏数据的特殊数据结构。稀疏数据是指其中大部分元素为零的矩阵。MATLAB稀疏阵列通过只存储非零元素及其索引来优化存储空间,从而提高计算效率。 MATLAB稀疏阵列的创建和操作涉及以下关键概念: * **稀疏矩阵格式:**MATLAB支持多种稀疏矩阵格式,包括CSR(压缩行存

【YOLO目标检测中的未来趋势与技术挑战展望】: 展望YOLO目标检测中的未来趋势和技术挑战

# 1. YOLO目标检测简介 目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一,旨在从图像或视频中定位和识别出感兴趣的目标。YOLO(You Only Look Once)作为一种高效的目标检测算法,以其快速且准确的检测能力而闻名。相较于传统的目标检测算法,YOLO将目标检测任务看作一个回归问题,通过将图像划分为网格单元进行预测,实现了实时目标检测的突破。其独特的设计思想和算法架构为目标检测领域带来了革命性的变革,极大地提升了检测的效率和准确性。 在本章中,我们将深入探讨YOLO目标检测算法的原理和工作流程,以及其在目标检测领域的重要意义。通过对YOLO算法的核心思想和特点进行解读,读者将能够全

【人工智能与扩散模型的融合发展趋势】: 探讨人工智能与扩散模型的融合发展趋势

![【人工智能与扩散模型的融合发展趋势】: 探讨人工智能与扩散模型的融合发展趋势](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d8b7fce3a85a51a8f1918d0387119905.png) # 1. 人工智能与扩散模型简介 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种模拟人类智能思维过程的技术,其应用已经深入到各行各业。扩散模型则是一种描述信息、疾病或技术在人群中传播的数学模型。人工智能与扩散模型的融合,为预测疾病传播、社交媒体行为等提供了新的视角和方法。通过人工智能的技术,可以更加准确地预测扩散模型的发展趋势,为各

【未来发展趋势下的车牌识别技术展望和发展方向】: 展望未来发展趋势下的车牌识别技术和发展方向

![【未来发展趋势下的车牌识别技术展望和发展方向】: 展望未来发展趋势下的车牌识别技术和发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 车牌识别技术简介 车牌识别技术是一种通过计算机视觉和深度学习技术,实现对车牌字符信息的自动识别的技术。随着人工智能技术的飞速发展,车牌识别技术在智能交通、安防监控、物流管理等领域得到了广泛应用。通过车牌识别技术,可以实现车辆识别、违章监测、智能停车管理等功能,极大地提升了城市管理和交通运输效率。本章将从基本原理、相关算法和技术应用等方面介绍