跨平台数据库迁移与兼容性处理

发布时间: 2024-05-02 12:07:49 阅读量: 74 订阅数: 41
![跨平台数据库迁移与兼容性处理](https://img-blog.csdnimg.cn/64f08f2442ef490db88f8b6a3bf0e273.png) # 2.1 数据库结构和数据模型 ### 2.1.1 关系型数据库模型 关系型数据库模型以表结构存储数据,表由行和列组成,每行表示一条记录,每列表示一个属性。关系型数据库模型遵循以下原则: - **实体完整性:**每个表中每一行的主键值必须唯一。 - **参照完整性:**外键列的值必须引用主表中存在的键值。 - **数据规范化:**数据被组织成多个表,以消除冗余和确保数据一致性。 ### 2.1.2 非关系型数据库模型 非关系型数据库模型以灵活的数据结构存储数据,不遵循关系型数据库模型的严格规则。常见类型的非关系型数据库模型包括: - **键值存储:**将数据存储为键值对,键是唯一的标识符,值可以是任何类型的数据。 - **文档存储:**将数据存储为文档,文档包含键值对、数组和其他复杂数据结构。 - **宽列存储:**将数据存储在具有多个列族的表中,每个列族包含一组相关的列。 # 2. 数据库迁移的理论基础 ### 2.1 数据库结构和数据模型 数据库结构和数据模型是数据库迁移的基础。不同的数据库系统采用不同的数据模型和结构,因此在进行跨平台迁移时,需要了解这些差异。 #### 2.1.1 关系型数据库模型 关系型数据库模型(RDBMS)以表格的形式组织数据,其中每一行代表一个记录,每一列代表一个属性。关系型数据库通过主键和外键建立关系,确保数据的完整性和一致性。 #### 2.1.2 非关系型数据库模型 非关系型数据库模型(NoSQL)不遵循关系型数据库的严格结构。NoSQL数据库有各种类型,包括键值存储、文档存储、列存储和图数据库。它们通常用于处理大规模、非结构化或半结构化数据。 ### 2.2 数据库迁移的原则和方法 数据库迁移涉及将数据从一个数据库系统转移到另一个数据库系统。有两种主要的迁移方法:物理迁移和逻辑迁移。 #### 2.2.1 物理迁移和逻辑迁移 **物理迁移**直接复制源数据库的物理结构和数据,包括表、索引、存储过程和权限。物理迁移简单快速,但可能导致数据不一致或丢失。 **逻辑迁移**将源数据库中的数据转换为目标数据库的兼容格式。逻辑迁移更灵活,可以根据需要调整数据结构和约束。但是,逻辑迁移可能需要更长的时间和更复杂的转换过程。 #### 2.2.2 增量迁移和全量迁移 数据库迁移还可以根据迁移数据的量进行分类: **增量迁移**一次只迁移一部分数据,通常用于持续更新目标数据库。增量迁移可以减少迁移时间和停机时间,但需要额外的管理和协调。 **全量迁移**一次性迁移所有数据,通常用于一次性迁移或数据库升级。全量迁移简单直接,但需要更长的停机时间和更多的资源。 选择合适的迁移方法取决于迁移规模、数据
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/** * 源数据库库连接池配置 * */ ConnPoolConfig config = new ConnPoolConfig(); config.setMaxPoolSize(30); config.setInitialPoolSize(20); config.setUrl("jdbc:sqlserver://192.168.0.222;databaseName=ciems"); config.setDriverClass("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); config.setUsername("sa"); config.setPassword("Password2017"); /** * 源库 * "queryDB" DBManager的自定义名称 * config 连接池配置 */ DBManager queryDb = new DBManager("queryDB",config); /** * 目标数据库连接池配置 * */ ConnPoolConfig tarconfig = new ConnPoolConfig(); tarconfig.setMaxPoolSize(30); tarconfig.setInitialPoolSize(20); tarconfig.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); tarconfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/datatransfer?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=true"); tarconfig.setPassword("accp"); tarconfig.setUsername("root"); /** * 目标库 */ DBManager insertDb = new DBManager("insertDB",config); /** *做数据导入处理时的接口 * */ InsertHandler handler = new DBInsertHandlerImpl("t_big_data",null,insertDb); /** * 迁移任务的配置,配置关键信息项 */ ApplicationConfig apConfig = new ApplicationConfig("t_big_data"); apConfig.setQueryThreadNum(8); //指定查询线程数量,不指定默认为8 apConfig.setDataNum(5000); //设置每次从源库中抽取的数量 不指定默认为5000 /** * 源表的匹配条件 * 如果希望源表中符合条件的才迁移,请配置此项,禁止加where,请按照以下格式 */ apConfig.setConditionSql("0=0"); /** * 入库方式 * ** * 增量入库 ZLRK, (暂未实现) * 追加入库 ZJRK, (目标库有源表结构的基础上,增加源表的所有数据到目标库中) * 刷新入库 SXRK, (删除目标库的源表结构,自动创建并导入数据) * 更新入库 GXRK (暂未实现) * ** */ apConfig.setInsertType(InsertType.SXRK); /** * 日志线程,开启时可更直观的从标准输出流里观察到运行状态,不指定默认关闭 */ apConfig.setOpenLogThread(true); /** * 生命周期接口,线程不完全 * 分别有以下几个生命周期方法 * createTableDone() 目标库被创建表结构时调用一次 * queryDone(boolean result, int start, int end, long time,Throwable e) * 有数据从源表中查询到数据时被调用,直到任务完成 * result 查询结果 * start 查询起始行 * end 查询结束行 * time 共耗时 单位:ms * e 查询失败时抛出的异常 * insertDone(boolean result, int num, int errorNum, long time,Throwable e) * 有数据导入到目的库时被调用,直到任务完成 * result 导入结果 * num 导入总数量 * errorNum异常数量 * e 导入失败时抛出的异常 * taskDone(int all, int doneNum, int errorNum, long time,List errorRows, List e) * 任务完成时被调用 * all 任务总数据量 * doneNum 已完成的数据量 * errorNum异常的数据量 * time 总耗时 * errorRows异常的行记录 * e 所有的异常 */ TaskRunLog runLog = new TaskRunLogImpl(); /*** * 任务迁移核心类 * 以下是构造方式之一 * ApplicationConfig apConfig:任务关键配置 * DBManager queryDb: 源库 * InsertHandler handler:导入处理器 */ DataThransferApplication app = new DataThransferApplication(apConfig,queryDb,handler,runLog); /** * 初始化任务 */ app.init(); /** * 任务开始 */ app.start();

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