SQL Server 2016跨数据库查询和联接

### 1. 理解跨数据库查询

跨数据库查询是指在一个数据库中查询另一个数据库中的数据。通常情况下，数据库是相互独立的，但在某些场景下需要进行不同数据库之间的数据查询和联接操作。

#### 1.1 什么是跨数据库查询

跨数据库查询是指在一个数据库中查询另一个数据库中的数据，可以是在同一个SQL Server实例中的不同数据库，也可以是在不同SQL Server实例或不同类型的数据库之间。

#### 1.2 为什么需要进行跨数据库查询

在实际应用中，可能存在多个不同的数据库，它们之间可能存在关联关系，需要进行数据的查询和联接操作。例如，一个企业可能有多个部门，每个部门都有自己的数据库，但在进行汇总统计时就需要进行跨数据库查询操作。

#### 1.3 SQL Server 2016中的跨数据库查询特性介绍

SQL Server 2016引入了一些新的特性来支持跨数据库查询，包括引入了新的跨数据库查询引擎（Cross-Database Query Engine），简化了跨数据库查询的语法，并提供了更多的权限与安全性配置选项。

## 2. 跨数据库查询的实现方法

在SQL Server 2016中，有多种方法可以实现跨数据库查询。本章将介绍三种常用的方法，并详细讨论它们的实现步骤和适用场景。

### 2.1 使用全限定名进行跨数据库查询

一种简单而直接的方法是使用全限定名（Fully Qualified Name）来引用其他数据库中的对象。全限定名由数据库名称、模式名称和对象名称组成，使用三个部分以点号分隔。

下面是使用全限定名进行跨数据库查询的示例代码：

-- 查询跨数据库中的数据表
SELECT *
FROM DatabaseName.SchemaName.TableName

在这个例子中，我们使用全限定名来引用其他数据库中的数据表。其中，`DatabaseName`是目标数据库的名称，`SchemaName`是目标数据表所在的模式（如果没有指定模式，则默认为dbo），`TableName`是目标数据表的名称。

使用全限定名的好处是简单直接，不需要额外的配置。但是，它只适用于引用其他数据库中的对象，不能进行复杂的连接和查询操作。

### 2.2 使用跨数据库查询引擎（Cross-Database Query Engine）

SQL Server 2016引入了新的跨数据库查询引擎（Cross-Database Query Engine），可以方便地执行跨数据库查询。通过这个引擎，我们可以使用简单的语法来实现复杂的联接和查询操作。

下面是使用跨数据库查询引擎进行跨数据库查询的示例代码：

-- 在当前数据库中创建外部数据源
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE DatabaseName
WITH (
    TYPE = RDBMS,
    LOCATION = 'server_name',
    DATABASE_NAME = 'DatabaseName',
    CREDENTIAL = MyCredential
);

-- 在当前数据库中创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE TableName
(
    Column1 int,
    Column2 varchar(50)
)
WITH (
    DATA_SOURCE = DatabaseName
);

-- 执行跨数据库查询
SELECT *
FROM TableName

在这个例子中，我们首先使用`CREATE EXTERNAL DATA SOURCE`语句在当前数据库中创建一个外部数据源，指定要查询的目标数据库。然后，使用`CREATE EXTERNAL TABLE`语句在当前数据库中创建一个外部表，将目标数据库中的数据表映射到当前数据库中。最后，可以使用常规的`SELECT`语句查询外部表的数据。

跨数据库查询引擎的优点是支持复杂的联接和查询操作，但需要额外的配置和管理。

### 2.3 配置跨数据库查询的权限与安全性

在进行跨数据库查询之前，需要确保具有足够的权限来访问要查询的目标数据库。可以通过以下步骤配置跨数据库查询的权限与安全性：

1. 确保当前登录账号具有访问目标数据库的权限。

2. 如果使用跨数据库查询引擎，需要创建外部数据源和外部表的权限。

3. 遵循最佳实践来确保跨数据库查询的安全性，例如使用强密码、限制访问权限等。

需要注意的是，在进行跨数据库查询时，可能会涉及不同数据库之间的数据传输。因此，需要谨慎处理敏感数据，并采取相应的安全措施来保护数据的机密性和完整性。

这就是实现跨数据库查询的三种常用方法以及相应的权限和安全性配置。根据具体的需求和场景，选择适当的方法来实现跨数据库查询。
当然可以，以下是文章的第三章节内容：

## 3. 跨数据库查询的最佳实践

在进行跨数据库查询时，我们需要遵循一些最佳实践，以确保查询的效率和安全性。

### 3.1 设计数据库架构以便跨数据库查询

在设计数据库架构时，我们可以考虑一些策略来方便跨数据库查询：

- 将相关的数据表和视图放在同一个数据库中，以减少跨数据库查询的频率。
- 使用合适的命名约定和分类结构，以便于识别和查询不同数据库中的对象。
- 在设计关系数据库时，考虑使用外键约束和索引，以提高跨数据库查询的性能。

### 3.2 优化性能与减少资源消耗的策略

在进行跨数据库查询的过程中，我们可以采用以下策略来优化性能和减少资源消耗：

- 编写高效的查询语句：使用合适的JOIN语句、条件过滤和索引来提高查询的性能。
- 避免大量数据的传输：只查询所需的列