背压支持：在rxjava2中处理流量控制问题

# 引言

## 1.1 背景介绍

## 1.2 问题陈述
## 2. RxJava2简介
2.1 什么是RxJava2
2.2 RxJava2的基本概念

### 什么是RxJava2
RxJava2是一个基于观察者模式的响应式编程库，它使得异步操作能够更加直观和易于组合。RxJava2可以用于对事件序列进行组合、过滤和转换等操作。

### RxJava2的基本概念
在RxJava2中，有几个核心的概念：
- Observable（被观察者）：代表一个可被观察的对象，它会在某个时刻发出一个事件，可以是零个或多个事件。
- Observer（观察者）：观察者订阅一个Observable，接收它发出的事件。
- Operator（操作符）：操作符允许开发者在Observable和Observer之间插入操作，变换Observable发出的事件，从而生成一个新的Observable。
- Subscriber（订阅者）：表示 Observer 的抽象，并且它对所有的 Observable 都是共性的功能。

### 3. 流量控制问题
流量控制是在处理数据流时非常重要的一个问题。在异步编程中，如果数据产生的速度远远大于数据消耗的速度，就会导致数据堆积，甚至造成内存溢出。因此，流量控制就显得尤为重要。

#### 3.1 什么是流量控制
流量控制是指在数据流动过程中对数据的传输速率进行控制的过程。它可以确保数据传输过程中发送方和接收方的数据处理能力保持平衡，防止数据丢失或堆积。

#### 3.2 在RxJava2中的流量控制问题
在RxJava2中，数据流经常是异步且连续不断的，如果没有流量控制，可能会导致数据发送方产生大量数据，而接收方处理不过来，造成内存或性能问题。因此，RxJava2库提供了解决流量控制问题的机制。
## 4. 背压支持的概述

背压（Backpressure）是指在数据流动过程中，当数据量超过接收端的处理能力时，如何对数据进行控制和处理的一种机制。在异步编程中，由于生产者和消费者的速度不一致，可能会产生数据堆积的情况，而背压机制就是用来解决这个问题的。

### 4.1 什么是背压

背压是一种反馈机制，用于控制数据流的速率，以避免处理数据的消费者过载。当生产者产生的数据量超过接收端的处理能力时，背压机制能够暂停或丢弃一部分数据，让生产者减缓产生数据的速度，以适应消费者的处理能力。

### 4.2 背压支持的重要性

在大数据处理、IO操作等场景中，背压机制是非常重要的。如果没有背压支持，当生产者的数据量远远超过消费者的处理能力时，数据可能会产生堆积和丢失，导致系统的稳定性和可靠性受到影响。

### 4.3 背压策略的种类

在RxJava2中，提供了多种背压策略供开发者选择和配置：
- **BUFFER**：默认的背压策略，在没有反压请求时，无限制地缓存所有数据。