Linux下Python3.8包管理秘籍:pip和conda的完美搭配

发布时间: 2024-06-21 07:10:22 阅读量: 115 订阅数: 47
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适用于python3.8版本的pytorch(aarch64)

![Linux下Python3.8包管理秘籍:pip和conda的完美搭配](https://img-blog.csdnimg.cn/20210703170055338.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAyMDc0Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Python包管理概述 Python包管理是管理和安装Python程序和库的过程。它允许开发者轻松地发现、安装、更新和卸载Python包,从而简化开发过程。 Python包管理系统包括两种主要工具:pip和conda。pip是Python标准包管理工具,主要用于安装和管理Python包。conda是一个更全面的包管理系统,它不仅可以管理Python包,还可以管理环境和依赖关系。 在本章中,我们将概述Python包管理,介绍pip和conda,并讨论它们的优点和缺点。 # 2. pip包管理工具详解 ### 2.1 pip的安装和基本使用 #### 2.1.1 pip的安装方式 pip是Python官方推荐的包管理工具,可以通过以下方式安装: ```bash # 使用pip安装pip pip install --upgrade pip # 使用系统包管理器安装pip(仅适用于某些Linux发行版) sudo apt-get install python3-pip ``` #### 2.1.2 pip的基本命令 安装包: ```bash pip install <包名> ``` 卸载包: ```bash pip uninstall <包名> ``` 搜索包: ```bash pip search <包名> ``` 查看已安装包: ```bash pip list ``` 升级包: ```bash pip install --upgrade <包名> ``` ### 2.2 pip的高级功能 #### 2.2.1 依赖关系管理 pip可以自动管理包的依赖关系,确保安装的包具有正常运行所需的所有依赖项。 ```bash pip install <包名>[,<依赖包名>] ``` 例如,要安装依赖于`numpy`和`pandas`的`scikit-learn`包: ```bash pip install scikit-learn ``` #### 2.2.2 虚拟环境管理 pip可以创建和管理虚拟环境,用于隔离不同的项目和包版本。 ```bash # 创建虚拟环境 python -m venv <虚拟环境名称> # 激活虚拟环境 source <虚拟环境名称>/bin/activate # 退出虚拟环境 deactivate ``` # 3. conda包管理工具详解 ### 3.1 conda的安装和基本使用 #### 3.1.1 conda的安装方式 **Windows系统:** 1. 下载Anaconda发行版:https://www.anaconda.com/products/individual 2. 运行安装程序,按照提示进行安装 **macOS系统:** 1. 使用Homebrew安装:`brew install conda` 2. 使用Miniconda安装:下载Miniconda安装包并运行 **Linux系统:** 1. 使用包管理器安装:`yum install conda` 或 `apt-get install conda` 2. 使用Miniconda安装:下载Miniconda安装包并运行 #### 3.
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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