Linux下Python3.8包管理秘籍:pip和conda的完美搭配
发布时间: 2024-06-21 07:10:22 阅读量: 115 订阅数: 47
适用于python3.8版本的pytorch(aarch64)
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# 1. Python包管理概述
Python包管理是管理和安装Python程序和库的过程。它允许开发者轻松地发现、安装、更新和卸载Python包,从而简化开发过程。
Python包管理系统包括两种主要工具:pip和conda。pip是Python标准包管理工具,主要用于安装和管理Python包。conda是一个更全面的包管理系统,它不仅可以管理Python包,还可以管理环境和依赖关系。
在本章中,我们将概述Python包管理,介绍pip和conda,并讨论它们的优点和缺点。
# 2. pip包管理工具详解
### 2.1 pip的安装和基本使用
#### 2.1.1 pip的安装方式
pip是Python官方推荐的包管理工具,可以通过以下方式安装:
```bash
# 使用pip安装pip
pip install --upgrade pip
# 使用系统包管理器安装pip(仅适用于某些Linux发行版)
sudo apt-get install python3-pip
```
#### 2.1.2 pip的基本命令
安装包:
```bash
pip install <包名>
```
卸载包:
```bash
pip uninstall <包名>
```
搜索包:
```bash
pip search <包名>
```
查看已安装包:
```bash
pip list
```
升级包:
```bash
pip install --upgrade <包名>
```
### 2.2 pip的高级功能
#### 2.2.1 依赖关系管理
pip可以自动管理包的依赖关系,确保安装的包具有正常运行所需的所有依赖项。
```bash
pip install <包名>[,<依赖包名>]
```
例如,要安装依赖于`numpy`和`pandas`的`scikit-learn`包:
```bash
pip install scikit-learn
```
#### 2.2.2 虚拟环境管理
pip可以创建和管理虚拟环境,用于隔离不同的项目和包版本。
```bash
# 创建虚拟环境
python -m venv <虚拟环境名称>
# 激活虚拟环境
source <虚拟环境名称>/bin/activate
# 退出虚拟环境
deactivate
```
# 3. conda包管理工具详解
### 3.1 conda的安装和基本使用
#### 3.1.1 conda的安装方式
**Windows系统:**
1. 下载Anaconda发行版:https://www.anaconda.com/products/individual
2. 运行安装程序,按照提示进行安装
**macOS系统:**
1. 使用Homebrew安装:`brew install conda`
2. 使用Miniconda安装:下载Miniconda安装包并运行
**Linux系统:**
1. 使用包管理器安装:`yum install conda` 或 `apt-get install conda`
2. 使用Miniconda安装:下载Miniconda安装包并运行
#### 3.
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