CentOS上安装Python 3:容器化部署的完整指南

发布时间: 2024-06-21 02:52:08 阅读量: 80 订阅数: 34
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python3容器化部署方案

![CentOS上安装Python 3:容器化部署的完整指南](https://media.licdn.com/dms/image/D4D12AQE-HfaHUBjuKg/article-cover_image-shrink_600_2000/0/1667368052390?e=2147483647&v=beta&t=KBKS2lmlQaWin_P03qP6quHbWoXY2ZER6yC8KpmkHZA) # 1. Python 3 概述** Python 3 是一种高级、通用编程语言,以其易用性和可读性而闻名。它广泛用于各种应用,包括 Web 开发、数据科学、机器学习和自动化。Python 3 引入了许多新特性和改进,使其成为现代软件开发的强大选择。 Python 3 的主要特性包括: - **动态类型化:** Python 变量不需要显式类型声明,类型在运行时确定。 - **解释性:** Python 代码逐行执行,无需编译。 - **面向对象:** Python 支持面向对象编程,允许创建和使用对象和类。 - **丰富的库:** Python 拥有一个庞大且不断增长的库生态系统,用于各种任务,如数据处理、网络和 Web 开发。 # 2. 容器化 Python 3 ### 2.1 Docker 基础 #### 2.1.1 Docker 容器的概念和架构 Docker 是一种容器化技术,它允许您将应用程序及其依赖项打包在一个称为容器的独立单元中。容器与虚拟机不同,因为它不包含整个操作系统,而是共享主机操作系统的内核。 Docker 容器由以下组件组成: - **镜像:** 容器的静态模板,包含应用程序及其所有依赖项。 - **容器:** 镜像的运行时实例,它隔离应用程序并提供其运行所需的环境。 - **Docker 引擎:** 管理容器生命周期的软件,包括创建、启动、停止和删除容器。 #### 2.1.2 Docker 镜像和容器的管理 Docker 镜像和容器可以通过 Docker 命令行界面 (CLI) 进行管理: - **创建镜像:** `docker build` - **运行容器:** `docker run` - **停止容器:** `docker stop` - **删除容器:** `docker rm` - **查看镜像:** `docker images` - **查看容器:** `docker ps` ### 2.2 Python 容器化 #### 2.2.1 Python 容器镜像的构建 要构建 Python 容器镜像,需要创建 Dockerfile。Dockerfile 是一个文本文件,它指定了构建镜像所需的步骤。 以下是一个基本的 Python 容器镜像 Dockerfile 示例: ``` FROM python:3.8-slim WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "main.py"] ``` **代码逻辑逐行解读:** 1. `FROM python:3.8-slim`:指定基础镜像为 Python 3.8 的精简版。 2. `WORKDIR /usr/src/app`:设置容器的工作目录。 3. `COPY requirements.txt .`:将 `requirements.txt` 文件复制到容器。 4. `RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt`:使用 pip 安装 Python 依赖项。 5. `COPY . .`:将当前目录的所有文件复制到容器。 6. `CMD ["python", "main.py"]`:指定容器启动时要运行的命令。 #### 2.2.2 Python 容器的部署和管理 构建 Python 容器镜像后,可以使用 `docker run` 命令部署容器: ``` docker run -d --name my-python-app my-pyt ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
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