CentOS上安装Python 3：容器化部署的完整指南

# 1. Python 3 概述**

Python 3 是一种高级、通用编程语言，以其易用性和可读性而闻名。它广泛用于各种应用，包括 Web 开发、数据科学、机器学习和自动化。Python 3 引入了许多新特性和改进，使其成为现代软件开发的强大选择。

Python 3 的主要特性包括：

- **动态类型化：** Python 变量不需要显式类型声明，类型在运行时确定。
- **解释性：** Python 代码逐行执行，无需编译。
- **面向对象：** Python 支持面向对象编程，允许创建和使用对象和类。
- **丰富的库：** Python 拥有一个庞大且不断增长的库生态系统，用于各种任务，如数据处理、网络和 Web 开发。

# 2. 容器化 Python 3

### 2.1 Docker 基础

#### 2.1.1 Docker 容器的概念和架构

Docker 是一种容器化技术，它允许您将应用程序及其依赖项打包在一个称为容器的独立单元中。容器与虚拟机不同，因为它不包含整个操作系统，而是共享主机操作系统的内核。

Docker 容器由以下组件组成：

- **镜像：** 容器的静态模板，包含应用程序及其所有依赖项。
- **容器：** 镜像的运行时实例，它隔离应用程序并提供其运行所需的环境。
- **Docker 引擎：** 管理容器生命周期的软件，包括创建、启动、停止和删除容器。

#### 2.1.2 Docker 镜像和容器的管理

Docker 镜像和容器可以通过 Docker 命令行界面 (CLI) 进行管理：

- **创建镜像：** `docker build`
- **运行容器：** `docker run`
- **停止容器：** `docker stop`
- **删除容器：** `docker rm`
- **查看镜像：** `docker images`
- **查看容器：** `docker ps`

### 2.2 Python 容器化

#### 2.2.1 Python 容器镜像的构建

要构建 Python 容器镜像，需要创建 Dockerfile。Dockerfile 是一个文本文件，它指定了构建镜像所需的步骤。

以下是一个基本的 Python 容器镜像 Dockerfile 示例：

FROM python:3.8-slim

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "main.py"]

**代码逻辑逐行解读：**

1. `FROM python:3.8-slim`：指定基础镜像为 Python 3.8 的精简版。
2. `WORKDIR /usr/src/app`：设置容器的工作目录。
3. `COPY requirements.txt .`：将 `requirements.txt` 文件复制到容器。
4. `RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt`：使用 pip 安装 Python 依赖项。
5. `COPY . .`：将当前目录的所有文件复制到容器。
6. `CMD ["python", "main.py"]`：指定容器启动时要运行的命令。

#### 2.2.2 Python 容器的部署和管理

构建 Python 容器镜像后，可以使用 `docker run` 命令部署容器：

docker run -d --name my-python-app my-pyt