CentOS上安装Python 3:容器化部署的完整指南
发布时间: 2024-06-21 02:52:08 阅读量: 80 订阅数: 34
python3容器化部署方案
![CentOS上安装Python 3:容器化部署的完整指南](https://media.licdn.com/dms/image/D4D12AQE-HfaHUBjuKg/article-cover_image-shrink_600_2000/0/1667368052390?e=2147483647&v=beta&t=KBKS2lmlQaWin_P03qP6quHbWoXY2ZER6yC8KpmkHZA)
# 1. Python 3 概述**
Python 3 是一种高级、通用编程语言,以其易用性和可读性而闻名。它广泛用于各种应用,包括 Web 开发、数据科学、机器学习和自动化。Python 3 引入了许多新特性和改进,使其成为现代软件开发的强大选择。
Python 3 的主要特性包括:
- **动态类型化:** Python 变量不需要显式类型声明,类型在运行时确定。
- **解释性:** Python 代码逐行执行,无需编译。
- **面向对象:** Python 支持面向对象编程,允许创建和使用对象和类。
- **丰富的库:** Python 拥有一个庞大且不断增长的库生态系统,用于各种任务,如数据处理、网络和 Web 开发。
# 2. 容器化 Python 3
### 2.1 Docker 基础
#### 2.1.1 Docker 容器的概念和架构
Docker 是一种容器化技术,它允许您将应用程序及其依赖项打包在一个称为容器的独立单元中。容器与虚拟机不同,因为它不包含整个操作系统,而是共享主机操作系统的内核。
Docker 容器由以下组件组成:
- **镜像:** 容器的静态模板,包含应用程序及其所有依赖项。
- **容器:** 镜像的运行时实例,它隔离应用程序并提供其运行所需的环境。
- **Docker 引擎:** 管理容器生命周期的软件,包括创建、启动、停止和删除容器。
#### 2.1.2 Docker 镜像和容器的管理
Docker 镜像和容器可以通过 Docker 命令行界面 (CLI) 进行管理:
- **创建镜像:** `docker build`
- **运行容器:** `docker run`
- **停止容器:** `docker stop`
- **删除容器:** `docker rm`
- **查看镜像:** `docker images`
- **查看容器:** `docker ps`
### 2.2 Python 容器化
#### 2.2.1 Python 容器镜像的构建
要构建 Python 容器镜像,需要创建 Dockerfile。Dockerfile 是一个文本文件,它指定了构建镜像所需的步骤。
以下是一个基本的 Python 容器镜像 Dockerfile 示例:
```
FROM python:3.8-slim
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]
```
**代码逻辑逐行解读:**
1. `FROM python:3.8-slim`:指定基础镜像为 Python 3.8 的精简版。
2. `WORKDIR /usr/src/app`:设置容器的工作目录。
3. `COPY requirements.txt .`:将 `requirements.txt` 文件复制到容器。
4. `RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt`:使用 pip 安装 Python 依赖项。
5. `COPY . .`:将当前目录的所有文件复制到容器。
6. `CMD ["python", "main.py"]`:指定容器启动时要运行的命令。
#### 2.2.2 Python 容器的部署和管理
构建 Python 容器镜像后,可以使用 `docker run` 命令部署容器:
```
docker run -d --name my-python-app my-pyt
```
0
0