【Google App Engine项目启动】：python库文件配置与环境搭建速成

# 1. Google App Engine简介及项目初识

## 章节概述
Google App Engine（GAE）是Google提供的一个用于开发和托管Web应用的平台即服务（PaaS）。它允许开发者快速部署应用，无需操心底层的基础设施维护工作。本章将介绍GAE的平台特性和一个简单项目的创建流程，帮助读者快速入门。

## GAE平台特点

- **自动扩展性**：应用根据访问量自动进行资源扩展，无需手动干预。
- **高可用性**：保证应用的高可用性，持续监控，自动故障恢复。
- **易用性**：用户界面友好，通过Google Cloud Console提供直观的操作体验。

## 创建项目流程

1. **访问Google Cloud Console**：首先需要一个Google账号，并访问Google Cloud Console来创建一个GAE项目。
2. **启用GAE服务**：在Console中启用GAE服务，并为项目配置一个域或子域。
3. **编写代码**：根据GAE的开发文档，使用语言和框架支持编写应用代码。
4. **本地测试**：安装并使用GAE SDK在本地环境中测试应用。
5. **部署应用**：完成代码测试后，使用`gcloud`工具部署应用到GAE服务器。

gcloud app deploy

以上步骤涵盖了在Google App Engine上启动和部署一个基础Web应用的基本过程，下一章将深入介绍如何配置Python开发环境。

# 2. Python开发环境与库文件配置

在这个章节中，我们将深入了解如何设置和配置Python开发环境，以及如何管理Google App Engine应用的依赖和库文件。我们将从安装Python环境开始，然后转向Google App Engine SDK的安装与配置，最后介绍如何使用app.yaml文件来管理App Engine项目的依赖。

## 2.1 Python环境安装与配置

### 2.1.1 选择合适的Python版本

在开始之前，确定一个合适的Python版本是非常重要的。不同的应用可能有不同的需求，而Google App Engine支持多个Python版本，如Python 2.7和Python 3.7及以上。要确定哪个版本最适合您的项目，您需要考虑以下几个因素：

- **运行环境**：App Engine支持的Python版本。
- **库兼容性**：所需的第三方库是否支持您的目标Python版本。
- **维护与支持**：官方对不同版本的支持程度和社区的活跃度。

### 2.1.2 安装Python与环境变量设置

安装Python的步骤相对简单，但设置环境变量是确保系统中任何位置都能运行Python解释器的关键步骤。以下是Python环境安装和环境变量配置的步骤：

1. 访问Python官方网站下载所需的Python版本安装包。
2. 运行安装程序，并确保在安装过程中勾选了“Add Python to PATH”选项，以便将Python添加到系统的环境变量中。

# 示例：在Windows上设置环境变量
# 假设Python安装在C:\Python37\
setx path "%path%;C:\Python37\;C:\Python37\Scripts"

3. 打开一个新的命令行窗口，输入`python`或`python3`来检查Python是否安装成功。

python --version
# 或者
python3 --version

### 2.1.3 代码逻辑解读

在本段中，我们展示了如何在Windows系统上设置环境变量。通过使用`setx`命令，我们将Python的安装目录和脚本目录添加到系统的PATH环境变量中。这允许我们在命令行中的任何位置通过简单地输入`python`来启动Python解释器。注意，`setx`命令只影响新的命令行窗口，对当前打开的窗口不产生效果。

## 2.2 Google App Engine SDK安装与配置

### 2.2.1 下载Google App Engine SDK

Google App Engine 提供了软件开发工具包（SDK），这是在本地开发和测试App Engine应用的关键工具。以下是下载并安装App Engine SDK的步骤：

1. 访问Google App Engine的官方文档页面。
2. 选择您要使用的Python版本，下载对应的SDK。

### 2.2.2 配置App Engine本地开发环境

安装完毕后，需要配置App Engine本地开发环境，以便您可以使用命令行工具启动本地服务器并测试您的应用。

# 启动本地开发服务器
dev_appserver.py your-app-directory

### 2.2.3 代码逻辑解读

`dev_appserver.py`是启动本地App Engine开发服务器的脚本。您需要将`your-app-directory`替换为包含`app.yaml`的目录路径。这个脚本会启动一个本地服务器，使得您可以在本地环境中运行和测试您的应用。当您使用SDK进行本地测试时，它模拟了App Engine云端运行时的环境和行为。

## 2.3 App Engine专用库文件与依赖管理

### 2.3.1 使用app.yaml管理库依赖

Google App Engine应用的配置文件`app.yaml`是一个关键文件，它不仅定义了应用的环境设置，还包括了库文件的依赖管理。以下是一个简单的`app.yaml`配置示例，展示了如何指定应用依赖的库：

runtime: python37
env: flex

libraries:
- name: numpy
  version: "1.18.1"
- name: flask
  version: "1.1.2"

### 2.3.2 第三方库的集成与使用

App Engine允许您使用`pip`来安装额外的第三方库，并通过`app.yaml`来管理这些库。安装第三方库的步骤如下：

1. 在您的开发环境中使用`pip`安装所需的库：

pip install numpy flask

2. 将这些库及其版本号添加到`app.yaml`文件中。

### 2.3.3 代码逻辑解读

在`app.yaml`中列出依赖可以确保部署到Google App Engine时，这些库也会被正确安装并加载到您的应用中。请注意，Google App Engine环境可能对某些库有限制，因此在选择库时需要考虑到这些限制。

## 2.3.4 表格：app.yaml文件配置说明

下面是一个详细的表格，列出了`app.yaml`文件中可能用到的配置项及其说明：

| 配置项 | 描述 | 示例值 |
| -------------- | ---------------------------------------------