MATLAB多图表最佳实践：遵循行业标准，绘制高质量图表

# 1. MATLAB图表绘制基础**

MATLAB图表绘制是将数据可视化的强大工具。本章将介绍MATLAB图表绘制的基础知识，包括：

- **数据类型和格式：**了解MATLAB中支持的各种数据类型，以及如何将数据转换为适合图表绘制的格式。
- **图表类型：**探索MATLAB中可用的不同图表类型，包括柱状图、折线图、散点图和饼图。
- **基本绘图函数：**介绍MATLAB中用于创建和自定义图表的基本函数，如`plot`、`bar`和`pie`。

# 2. 图表类型和选择

图表类型选择是创建有效 MATLAB 图表的关键一步。不同的图表类型适用于不同的数据类型和可视化目的。本章节将讨论 MATLAB 中最常见的图表类型，并指导您选择最适合您数据的图表类型。

### 2.1 柱状图和条形图

柱状图和条形图用于比较不同类别的数据值。柱状图中的条形垂直排列，而条形图中的条形水平排列。

#### 2.1.1 基本柱状图

基本柱状图显示每个类别的一个数据值。它是最简单的柱状图类型，适用于比较少量类别的数据。

% 创建基本柱状图
categories = {'类别1', '类别2', '类别3'};
values = [10, 20, 30];
bar(categories, values);

**逻辑分析：** `bar()` 函数用于创建基本柱状图。它接受两个参数：类别数组和值数组。

#### 2.1.2 堆叠柱状图

堆叠柱状图显示每个类别多个数据值。它适用于比较不同类别中多个子类别的值。

% 创建堆叠柱状图
categories = {'类别1', '类别2', '类别3'};
subcategories = {'子类别1', '子类别2', '子类别3'};
values = [
    10, 20, 30;
    40, 50, 60;
    70, 80, 90
];
bar(categories, values, 'stacked');

**逻辑分析：** `bar()` 函数的 `'stacked'` 选项用于创建堆叠柱状图。它将每个类别中的值堆叠在一起。

#### 2.1.3 条形图

条形图与柱状图类似，但条形水平排列。它适用于比较大量类别的数据，因为条形可以更轻松地并排放置。

% 创建条形图
categories = {'类别1', '类别2', '类别3'};
values = [10, 20, 30];
barh(categories, values);

**逻辑分析：** `barh()` 函数用于创建条形图。它接受两个参数：类别数组和值数组。

### 2.2 折线图和散点图

折线图和散点图用于显示数据点之间的关系。折线图连接数据点，而散点图显示不连接的数据点。

#### 2.2.1 基本折线图

基本折线图显示数据点之间的线性关系。它适用于显示随时间或其他连续变量变化的数据。

% 创建基本折线图
x = 0:0.1:10;
y = sin(x);
plot(x, y);

**逻辑分析：** `plot()` 函数用于创建基本折线图。它接受两个参数：x 轴数据和 y 轴数据。

#### 2.2.2 多折线图

多折线图显示多个数据系列之间的关系。它适用于比较不同数据系列随时间或其他连续变量的变化。

% 创建多折线图
x = 0:0.1:10;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, 'b', x, y2, 'r');

**逻辑分析：** `plot()` 函数的多个参数用于创建多折线图。每个参数指定一个数据系列的 x 轴数据和 y 轴数据。

#### 2.2.3 散点图

散点图显