Python文本文件读取与正则表达式：强大组合，高效提取信息，从文本文件中精准获取所需数据

# 1. Python文本文件读取基础

Python提供了丰富的文本文件操作功能，可用于读取、写入和处理文本文件。文本文件读取是文本处理的基础，也是后续正则表达式应用的基础。

### 1.1 打开文本文件

打开文本文件需要使用`open()`函数，该函数的第一个参数为文件名，第二个参数为打开模式。常用的打开模式有：

- `r`：以只读模式打开文件
- `w`：以只写模式打开文件，如果文件不存在则创建新文件
- `a`：以追加模式打开文件，如果文件不存在则创建新文件

# 打开文件并以只读模式读取内容
with open('myfile.txt', 'r') as f:
    contents = f.read()

# 2. 正则表达式基础与应用

### 2.1 正则表达式的语法和元字符

正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种强大的文本模式匹配工具，它使用一系列特殊字符和语法规则来定义要匹配的文本模式。正则表达式广泛应用于文本处理、数据提取、验证和替换等领域。

正则表达式的基本语法包括：

- **普通字符：**匹配其本身，例如 "a"、"b"、"1"。
- **元字符：**具有特殊含义的字符，用于定义模式，例如：
- `.`：匹配任何单个字符。
- `*`：匹配其前面的字符零次或多次。
- `+`：匹配其前面的字符一次或多次。
- `?`：匹配其前面的字符零次或一次。
- `^`：匹配字符串的开头。
- `$`：匹配字符串的结尾。
- `[]`：匹配方括号内的任何一个字符。
- `()`：分组字符。

### 2.2 正则表达式的匹配和替换

使用正则表达式可以匹配文本中的特定模式。匹配操作由 `re.match()` 和 `re.search()` 函数完成：

import re

text = "This is a sample text."

# 使用 re.match() 匹配字符串开头
match = re.match(r"This", text)
if match:
    print("匹配成功：", match.group())

# 使用 re.search() 匹配字符串中的任何位置
match = re.search(r"sample", text)
if match:
    print("匹配成功：", match.group())

匹配成功后，可以使用 `match.group()` 方法获取匹配到的文本。

正则表达式还可以用于替换文本中的特定模式。替换操作由 `re.sub()` 函数完成：

text = "This is a sample text."

# 使用 re.sub() 替换字符串中的 "sample" 为 "example"
new_text = re.sub(r"sample", "example", text)
print(new_text)  # 输出：This is a example text.

**代码逻辑逐行解读：**

1. `import re`：导入正则表达式模块。
2. `text = "This is a sample text."`：定义要匹配的文本。
3. `match = re.match(r"This", text)`：使用 `re.match()` 函数匹配字符串开头是否为 "This"。
4. `if match:`：如果匹配成功，执行缩进块。
5. `print("匹配成功：", match.group())`：打印匹配到的文本。
6. `match = re.search(r"sample", text)`：使用 `re.search()` 函数匹配字符串中是否包含 "sample"。
7. `if match:`：如果匹配成功，执行缩进块。
8. `pr