MySQL数据库文件压缩指南：节省存储空间，提升查询性能

目录
1. MySQL数据库文件压缩概述
2. MySQL数据库文件压缩原理

2.1 无损压缩算法

2.1.1 行内压缩
2.1.2 行间压缩

2.2 有损压缩算法

2.2.1 页面压缩
2.2.2 表格压缩

代码示例

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1. MySQL数据库文件压缩概述
MySQL数据库文件压缩是一种技术，用于减少数据库文件的大小，从而优化存储空间利用率和提高查询性能。通过压缩，可以将数据存储在更小的空间中，从而减少磁盘I/O操作，加快数据访问速度。
MySQL数据库文件压缩支持多种压缩算法，包括无损压缩和有损压缩。无损压缩算法不会丢失任何数据，而有损压缩算法可能会丢失一些数据，但可以提供更高的压缩率。
2. MySQL数据库文件压缩原理
MySQL数据库文件压缩是一种技术，用于减少数据库文件的大小，从而提高存储效率和性能。它通过应用算法来移除数据中的冗余，从而在不影响数据完整性或可用性的情况下减小文件大小。
2.1 无损压缩算法
无损压缩算法不会改变数据的原始值，从而保证数据的完整性。它们通过识别和消除数据中的重复模式来工作。
2.1.1 行内压缩
行内压缩在单个数据行内应用压缩。它通过识别和替换重复的值或模式来工作。例如，如果一个表中有多行具有相同的值，行内压缩将只存储该值一次，并使用一个引用来代替重复的值。
2.1.2 行间压缩
行间压缩在多个数据行之间应用压缩。它通过识别和消除跨多行的重复模式来工作。例如，如果一个表中有多行具有相似的值，行间压缩将创建一个模板行，其中包含重复的值，并使用引用来代替每个重复的行。
2.2 有损压缩算法
有损压缩算法会改变数据的原始值，从而可能导致数据丢失。它们通过牺牲数据精度来实现更高的压缩率。
2.2.1 页面压缩
页面压缩在数据库页级别应用压缩。它将多个数据库页组合成一个压缩块，并使用算法来减少块的大小。页面压缩通常用于大型表，其中数据分布不均匀。
2.2.2 表格压缩
表格压缩在整个表级别应用压缩。它将整个表存储为一个压缩块，并使用算法来减少块的大小。表格压缩通常用于小型表，其中数据分布相对均匀。
代码示例
以下代码示例展示了如何使用行内压缩算法压缩数据：
CREATE TABLE my_table ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id)) ROW_FORMAT=COMPRESSED;
在这个示例中，ROW_FORMAT=COMPRESSED 选项指定使用行内压缩算法。