单元测试指南：掌握MATLAB单元测试技巧，确保代码质量

# 1. MATLAB 单元测试简介**

MATLAB 单元测试是一种验证 MATLAB 代码正确性的自动化方法。它通过创建测试用例来检查函数、类和脚本的预期行为。单元测试对于确保代码质量至关重要，因为它可以：

- **检测错误：**单元测试可以识别代码中的错误，从而在部署代码之前发现它们。
- **验证行为：**单元测试可以验证代码是否按照预期执行，确保其符合设计规范。
- **提高信心：**单元测试可以提高对代码正确性的信心，为软件维护和更新提供保障。

# 2. 单元测试的理论基础**

**2.1 单元测试的概念和原则**

单元测试是一种软件测试方法，它专注于测试软件中的单个函数或方法。其目标是验证代码单元是否按预期工作，并隔离其他代码单元的影响。单元测试遵循以下基本原则：

- **隔离性：** 每个单元测试都应独立运行，不受其他代码单元的影响。
- **可重复性：** 单元测试应能够在不同的环境中重复运行，并产生一致的结果。
- **及时性：** 单元测试应快速执行，以便开发人员能够在开发过程中频繁地运行它们。
- **可维护性：** 单元测试应易于理解、修改和维护。

**2.2 单元测试的类型和方法**

单元测试可分为以下类型：

- **正向测试：** 验证代码在预期输入下按预期工作。
- **负向测试：** 验证代码在意外或错误输入下不会崩溃或产生意外行为。
- **边界测试：** 验证代码在输入边界条件下按预期工作。

单元测试方法包括：

- **白盒测试：** 基于代码内部结构设计测试用例。
- **黑盒测试：** 基于代码的外部行为设计测试用例。
- **基于风险的测试：** 优先测试可能出错或对系统至关重要的代码区域。

**代码块 2.1：正向测试示例**

function test_add_positive_numbers()
    actual = add(2, 3);
    expected = 5;
    assert(actual == expected);
end

**逻辑分析：** 此测试用例验证 `add` 函数在正输入下按预期工作。它断言函数的实际输出 (`actual`) 等于预期的输出 (`expected`)。

**参数说明：**

- `test_add_positive_numbers`：测试用例名称。
- `add`：要