【通达信指标公式事件驱动交易】：揭秘市场异动的捕捉技巧与实践


参考资源链接：[通达信公式编写指南：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/4nkpewszh2?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. 事件驱动交易的基本概念与原理

事件驱动交易是一种交易策略，它依赖于对市场事件的快速响应，这些事件包括但不限于经济数据发布、公司财报、政治变化或其他新闻事件。交易者利用这些事件导致的市场波动来盈利。

## 1.1 事件驱动交易的核心原理

事件驱动交易的核心在于预测和反应市场对特定事件的反应。当一个事件发生时，它会打破市场预期，造成价格的变动。交易者会试图预测市场对事件的初始反应，并采取相反操作以利用随后的价格波动。

## 1.2 事件与市场价格的关系

市场价格是所有市场参与者对未来预期的反映。一旦市场预期被某个重大事件所改变，价格会重新调整以反映新的市场共识。事件驱动交易者正是试图在这一重新调整过程中捕捉利润。

## 1.3 事件驱动交易与市场效率

理论上，市场是信息效率的，即所有信息都已经反映在当前价格上。然而，在实际中，市场的信息效率往往滞后于新闻事件的发生。事件驱动交易正是建立在这种信息不对称的假设之上，寻找并利用市场对信息处理的不完全性。

通过下一章，我们将深入通达信平台，学习如何构建和应用技术指标来辅助事件驱动交易的决策过程。

# 2. 通达信指标公式的构建基础

## 2.1 通达信平台介绍

### 2.1.1 平台功能概述

通达信是一款广泛使用的证券分析软件，以其强大的数据处理能力和丰富的技术指标分析功能著称。它支持A股、B股、基金、权证、外汇等多种金融市场分析。通达信平台不仅提供了实时行情和历史数据的查询，还允许用户自定义指标公式，开发个性化的分析工具。

### 2.1.2 指标公式编辑器操作

指标公式编辑器是通达信平台的核心部分之一，它提供了丰富的函数库和灵活的公式语言，用户可以在此基础上创建复杂的指标。编辑器支持语法高亮和自动补全功能，极大地方便了公式的编写和调试。一个典型的指标公式编辑器界面包含以下元素：

- **公式编辑区域**：编写和编辑指标公式的场所。
- **函数列表**：提供常用函数供用户选择和使用。
- **历史数据和即时数据按钮**：切换数据源，以便在历史数据和实时数据之间进行测试。
- **公式验证**：检查公式是否有语法错误。
- **预览图表**：展示编写的指标公式对应的图表。

## 2.2 指标公式语言基础

### 2.2.1 语法结构解析

通达信指标公式语言是一种类似于Basic的编程语言，它提供了丰富的数据处理函数和操作符。一个基本的指标公式通常由以下几个部分组成：

- **变量声明**：用于定义计算过程中需要使用的变量。
- **计算表达式**：对数据进行各种数学运算和逻辑运算。
- **赋值语句**：将计算结果赋值给相应的变量或指标名称。
- **输出语句**：将计算结果输出到对应的指标图中。

例如，一个简单的移动平均线（MA）公式如下：

MA(CLOSE,5) // 计算5日均线

### 2.2.2 核心函数与运算符

在通达信指标公式中，有一些核心函数和运算符是必须掌握的：

- **数学运算符**：加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）。
- **逻辑运算符**：与（AND）、或（OR）、非（NOT）。
- **数据函数**：例如CLOSE表示收盘价，OPEN表示开盘价，HIGH表示最高价，LOW表示最低价等。
- **统计函数**：如SUM、AVG、MIN、MAX等。
- **平滑函数**：MA、EMA（指数移动平均）、SMA（简单移动平均）等。

这些函数和运算符是构建复杂指标的基础，熟练使用它们可以极大增强对市场数据的分析能力。

## 2.3 常用技术指标的应用

### 2.3.1 趋势指标

趋势指标用于判断市场走势，如KDJ、MACD和BOLL线等。这些指标通过不同的计算方法来指示市场的趋势方向和强弱。比如，MACD由快速线（DIF）和慢速线（DEA）组成，其中DIF是12日EMA与26日EMA的差，DEA是DIF的9日EMA。

DIFF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:EMA(DIFF,9);
MACD:(DIFF-DEA)*2;

### 2.3.2 动量指标

动量指标衡量的是价格涨跌的速率和力度，常见的动量指标包括RSI（相对强弱指数）、ROC（变动率）等。RSI是通过计算一定周期内收盘价上涨幅度与总变动幅度的比例，来确定市场的超买和超卖状态。

RSI14: SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),14,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),14,1)*100;

### 2.3.3 振荡指标

振荡指标通常用于识别市场的超买和超卖情况，如CCI、ROC和W%R等。振荡指标在价格波动较小的市场中尤为有效，可以帮助交易者判断市场顶部和底部的形成。

CCI(14): (CLOSE-MA(CLOSE,14))/(0.015*AVEDEV(CLOSE,14));

通过熟练掌握这些常用技术指标的应用，投资者可以在交易决策中获得更多的参考信息，提高交易的成功率。

# 3. 市场异动的识别与分析

## 3.1 识别市场异动的指标

### 3.1.1 成交量异动识别

在金融市场中，成交量往往是判断市场情绪和潜在趋势的重要指标。成交量的异动可以表现为突然的增加或减少，这种变化通常预示着市场即将发生重要的转折。

异动成交量分析的关键在于，它能够提供关于买卖压力强度的直接证据。例如，在一个上升趋势中，若伴随着成交量的显著增加，则可能意味着新一轮买入浪潮的到来。相反，即便价格继续上涨，若成交量开始递减，则可能暗示市场上涨动能减弱。

成交量异动通常与以下因素相关联：
- 重大新闻发布后的情绪变化
- 关键技术位或心理价位的突破
- 大型投资者或机构的入场或撤退

此外，成交量的异动还可以通过指标公式来量化。例如，可以使用相对强弱指数（RSI）或移动平均线（MA）来衡量成交量相对于过去平均水平的变化。

以下是基于通达信指标公式语言编写的一个简单示例，用于识别成交量的异常增长：

MAVOL = MA(VOL, 5);  // 计算5日均量
DEV = STDDEV(VOL, 5);  // 计算5日成交量的标准差
VOLABN = (VOL - MAVOL) / DEV;  // 计算当前成交量与均量的偏离程度
VOLABN > 1;  // 当偏离程度超过1时，可以认为是成交量的异常

在此公式中，`MA(VOL, 5)` 计算的是过去5日的均量，`STDDEV(VOL, 5)` 计算的是过去5日成交量的标准差。通过比较当前成交量与均量的偏离程度，可以识别出异常的成交量变化。

### 3.1.2 价格波动分析

价格波动分析关注的是股票价格的变动情况，它可以帮助投资者评估市场行为和潜在的市场动