利用setuptools打包Python项目为可发布的package

# 1. **理解Python包管理工具**

在开始打包Python项目之前，首先需要理解Python包管理工具，其中最常用的之一就是setuptools。通过安装和配置setuptools，我们可以方便地构建、打包和发布Python项目。而要有效利用setuptools，必须掌握Python项目的结构概念和Python包的定义。了解Python包是如何组织和管理代码的，对于构建可维护且易于发布的package至关重要。在本章节中，我们将深入探讨如何配置setuptools并理解其在Python项目开发中的作用，为将项目打包为可发布的package做好准备。只有对包管理工具有清晰的认识，才能高效地进行后续的项目管理和发布工作。

# 2. 准备Python项目

在开始打包Python项目之前，首先需要准备好项目的基本结构和必要的文件以及添加所需的依赖库。这一步是非常重要的，因为一个良好组织且功能完备的项目结构会为后续的打包工作奠定坚实的基础。

### 2.1 创建项目目录和文件

在创建Python项目时，一个清晰的目录结构可以让项目更易于维护和管理。通常，一个简单的Python项目目录结构可以包含以下内容：

- **project_name/**
- **project_name/**
- **__init__.py**
- **module1.py**
- **module2.py**
- **README.md**
- **LICENSE**
- **requirements.txt**
- **setup.py**

在这个结构中，`project_name/` 是项目的主目录，里面包含了项目的Python代码文件以及必要的配置文件和文档。

### 2.2 编写项目的代码

在项目目录结构建立完成后，接下来就是编写项目的Python代码。根据项目的需求，可以将代码逻辑分散到不同的模块中，使得代码更具有可读性和模块化。

# project_name/module1.py

def say_hello(name):
    return f"Hello, {name}!"

# project_name/module2.py

def add_numbers(num1, num2):
    return num1 + num2

以上是一个简单的示例代码，包括了两个模块 `module1.py` 和 `module2.py`，分别实现了打印问候和加法运算的功能。

### 2.3 添加项目依赖库

在Python项目中，通常会使用到一些第三方库来帮助实现特定功能。为了确保项目可以正常运行，需要在项目中添加依赖库并在 `requirements.txt` 文件中进行声明。

# requirements