Python代码停止运行：单元测试与自动化测试实战

# 1. Python单元测试基础**

单元测试是软件开发中验证代码正确性的重要技术。Python提供了强大的单元测试框架，允许开发人员编写和运行测试用例，以确保代码按预期运行。

单元测试框架的安装和使用非常简单。使用 pip 安装 `unittest` 包，然后在要测试的模块中导入 `unittest` 模块。单元测试的基本语法包括使用 `TestCase` 类创建测试用例，并使用 `assert` 语句来验证预期结果。

# 2. 单元测试实战

### 2.1 单元测试框架概述

#### 2.1.1 单元测试框架的安装和使用

**安装单元测试框架**

pip install unittest

**使用单元测试框架**

import unittest

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_something(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)

#### 2.1.2 单元测试的基本语法和用例

**断言**

断言用于验证测试结果是否符合预期。常用的断言方法包括：

- `assertEqual(a, b)`：比较两个值是否相等
- `assertNotEqual(a, b)`：比较两个值是否不相等
- `assertTrue(x)`：验证表达式 `x` 为真
- `assertFalse(x)`：验证表达式 `x` 为假

**用例**

用例是定义在测试类中的方法，用于执行特定测试。每个用例都应该以 `test_` 开头。

### 2.2 单元测试的断言和异常处理

#### 2.2.1 断言的类型和使用方法

**常用的断言类型**

| 断言类型 | 描述 |
|---|---|
| `assertEqual(a, b)` | 比较两个值是否相等 |
| `assertNotEqual(a, b)` | 比较两个值是否不相等 |
| `assertTrue(x)` | 验证表达式 `x` 为真 |
| `assertFalse(x)` | 验证表达式 `x` 为假 |
| `assertIs(a, b)` | 验证两个对象是否指向同一个对象 |
| `assertIsNot(a, b)` | 验证两个对象是否不指向同一个对象 |
| `assertIn(a, b)` | 验证元素 `a` 是否存在于序列 `b` 中 |
| `assertNotIn(a, b)` | 验证元素 `a` 是否不存在于序列 `b` 中 |

**使用方法**

import unittest

class MyTestCase(unittest.Tes