C 语言程序设计(下)——多线程与并发编程

发布时间: 2024-01-31 01:54:09 阅读量: 37 订阅数: 23
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多线程和并行程序设计

# 1. C 语言多线程基础 ### 1.1 多线程概述 在本节中,我们将介绍多线程的基本概念,包括线程的定义、线程的特点、多线程的优势以及在C语言中如何实现多线程编程。我们还会通过简单的示例来展示多线程的基本用法。 ### 1.2 线程创建与销毁 这一部分将详细介绍如何在C语言中创建线程以及如何安全地销毁线程。我们将讨论线程的创建方法、线程启动后的执行流程,以及线程如何正常退出或被强制终止。 ### 1.3 线程同步与互斥 针对多个线程访问共享资源可能造成的数据竞争问题,我们需要使用同步机制来保证线程间的协调与互斥访问。我们将介绍在C语言中如何使用互斥锁和条件变量来实现线程的同步。 ### 1.4 线程通信与消息传递 在本节中,我们将学习如何通过消息传递的方式来实现多线程间的通信。我们将展示基于消息队列、共享内存等方式来进行线程间的数据交换,以及如何避免常见的通信问题和陷阱。 以上是第一章的大致框架,接下来我们将逐一展开每个小节。 # 2. 第二章 线程安全与共享资源管理 在多线程编程中,多个线程可能同时访问和修改共享的资源,这时就会引发线程安全的问题。本章将介绍如何管理和保护共享资源,以及如何实现线程安全的编程。 ### 2.1 共享资源与竞争条件 在多线程编程中,线程之间共享的变量或数据称为共享资源。多个线程同时对共享资源进行读写时,可能会出现竞争条件,导致结果不确定或产生错误。 ### 2.2 互斥锁与条件变量 为了保护共享资源,我们可以使用互斥锁(Mutex)来确保同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。互斥锁提供了互斥访问的机制,确保多个线程之间的互斥性。 ```python import threading # 创建互斥锁对象 mutex = threading.Lock() # 共享资源 shared_data = 0 # 线程函数 def thread_func(): global shared_data # 请求互斥锁 mutex.acquire() # 访问共享资源 shared_data += 1 # 释放互斥锁 mutex.release() # 创建多个线程 threads = [] for _ in range(10): t = threading.Thread(target=thread_func) threads.append(t) t.start() # 等待所有线程结束 for t in threads: t.join() print("共享资源的值为:", shared_data) ``` 代码解释: - 创建互斥锁对象,使用`threading.Lock()`函数可以创建一个互斥锁。 - 在线程函数中,首先使用`mutex.acquire()`请求互斥锁。如果互斥锁已被锁定,则线程会被阻塞,直到互斥锁被释放。 - 访问共享资源,并进行相应的操作。 - 使用`mutex.release()`释放互斥锁,让其他线程可以继续访问共享资源。 需要注意的是,如果某个线程在请求互斥锁之后,如果忘记释放互斥锁,那么其他线程将无法获取互斥锁,导致死锁的问题。 除了互斥锁,还可以使用条件变量(Condition)来实现线程之间的同步和通信。 ### 2.3 原子操作与临界区 为了避免竞争条件,我们可以使用原子操作来对共享资源进行操作。原子操作是不可被打断的操作,能保证操作的完整性。 临界区是指一段代码,在同一时刻只允许一个线程进入执行。通过将访问共享资源的代码放入临界区中,可以确保同一时刻只有一个线程访问共享资源。 ```java import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; // 共享资源 AtomicInteger sharedData = new AtomicInteger(0); // 线程函数 Runnable threadFunc = new Runnable() { @Override public void run() { // 访问共享资源,使用原子操作进行自增 sharedData.incrementAndGet(); } }; // 创建多个线程并启动 Thread[] threads = new Thread[10]; for (int i = 0; i < threads.length; i++) { threads[i] = new Thread(threadFunc); threads[i].start(); } // 等待所有线程结束 for (Thread t : threads) { try { t.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("共享资源的值为:" + sharedData.get()); ``` 代码解释: - 使用`java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger`类可以创建一个原子操作的整型变量。 - 在线程函数中,调用`sharedData.incrementAndGet()`可以保证对共享资源的自增操作是原子的。 - 使用`sharedData.get()`获取共享资源的值。 ### 2.4 信号量与屏障 信号量(Semaphore)是一种多线程同步的机制,可以控制对共享资源的访问数量。通过申请和释放信号量,线程可以控制对共享资源的访问权限。 ```java import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; // 共享资源 int sharedData = 0; // 信号量对象 Semaphore semaphore = new Semaphore(5); // 线程函数 Runnable threadFunc = new Runnable() { @Override public void run() { try { // 请求信号量,申请访问共享资源的权限 semaphore.acquire(); // 访问共享资源 sharedData += 1; // 释放信号量,释放对共享资源的权限 semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; // 创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 提交线程任务 for (int i = 0; i < 10; i++) { executorService.submit(threadFunc); } // 关闭线程池 executorService.shutdown(); // 等待线程池中的任务完成 while (!executorService.isTerminated()) { // 等待 } System.out.println("共享资源的值为:" + sharedData); ``` 代码解释: - 创建一个信号量对象,通过`new Semaphore(5)`可以创建一个初始值为5的信号量对象。 - 在线程函数中,使用`semaphore.acquire()`请求信号量,申请访问共享资源的权限。如果信号量的计数器为0,则线程会被阻塞,直到有其他线程释放信号量。 - 访问共享资源,并进行相应的操作。 - 在访问共享资源完成后,使用`semaphore.release()`释放信号量,释放对共享资源的权限。 屏障(Barrier)是一种线程同步的机制,用于让多个线程在某个点上等待,直到所有线程都到达该点才继续执行。 ```python import threading # 共享资源 result = 0 # 屏障对象,设置线程数量为5 barrier = threading.Barrier(5) # 线程函数 def thread_func(): global result # 等待其他线程就绪 barrier.wait() # 执行操作 result += 1 # 创建多个线程 threads = [] for _ in range(5): t = threading.Thread(target=thread_func) threads.append(t) t.start() # 等待所有线程结束 for t in threads: t.join() print("共享资源的值为:", result) ``` 代码解释: - 创建一个屏障对象,通过`threading.Barrier(5)`可以创建一个线程数量为5的屏障对象。 - 在线程函数中,使用`barrier.wait()`等
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