C 语言程序设计(下)——多线程与并发编程
发布时间: 2024-01-31 01:54:09 阅读量: 37 订阅数: 23
多线程和并行程序设计
# 1. C 语言多线程基础
### 1.1 多线程概述
在本节中,我们将介绍多线程的基本概念,包括线程的定义、线程的特点、多线程的优势以及在C语言中如何实现多线程编程。我们还会通过简单的示例来展示多线程的基本用法。
### 1.2 线程创建与销毁
这一部分将详细介绍如何在C语言中创建线程以及如何安全地销毁线程。我们将讨论线程的创建方法、线程启动后的执行流程,以及线程如何正常退出或被强制终止。
### 1.3 线程同步与互斥
针对多个线程访问共享资源可能造成的数据竞争问题,我们需要使用同步机制来保证线程间的协调与互斥访问。我们将介绍在C语言中如何使用互斥锁和条件变量来实现线程的同步。
### 1.4 线程通信与消息传递
在本节中,我们将学习如何通过消息传递的方式来实现多线程间的通信。我们将展示基于消息队列、共享内存等方式来进行线程间的数据交换,以及如何避免常见的通信问题和陷阱。
以上是第一章的大致框架,接下来我们将逐一展开每个小节。
# 2. 第二章 线程安全与共享资源管理
在多线程编程中,多个线程可能同时访问和修改共享的资源,这时就会引发线程安全的问题。本章将介绍如何管理和保护共享资源,以及如何实现线程安全的编程。
### 2.1 共享资源与竞争条件
在多线程编程中,线程之间共享的变量或数据称为共享资源。多个线程同时对共享资源进行读写时,可能会出现竞争条件,导致结果不确定或产生错误。
### 2.2 互斥锁与条件变量
为了保护共享资源,我们可以使用互斥锁(Mutex)来确保同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。互斥锁提供了互斥访问的机制,确保多个线程之间的互斥性。
```python
import threading
# 创建互斥锁对象
mutex = threading.Lock()
# 共享资源
shared_data = 0
# 线程函数
def thread_func():
global shared_data
# 请求互斥锁
mutex.acquire()
# 访问共享资源
shared_data += 1
# 释放互斥锁
mutex.release()
# 创建多个线程
threads = []
for _ in range(10):
t = threading.Thread(target=thread_func)
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有线程结束
for t in threads:
t.join()
print("共享资源的值为:", shared_data)
```
代码解释:
- 创建互斥锁对象,使用`threading.Lock()`函数可以创建一个互斥锁。
- 在线程函数中,首先使用`mutex.acquire()`请求互斥锁。如果互斥锁已被锁定,则线程会被阻塞,直到互斥锁被释放。
- 访问共享资源,并进行相应的操作。
- 使用`mutex.release()`释放互斥锁,让其他线程可以继续访问共享资源。
需要注意的是,如果某个线程在请求互斥锁之后,如果忘记释放互斥锁,那么其他线程将无法获取互斥锁,导致死锁的问题。
除了互斥锁,还可以使用条件变量(Condition)来实现线程之间的同步和通信。
### 2.3 原子操作与临界区
为了避免竞争条件,我们可以使用原子操作来对共享资源进行操作。原子操作是不可被打断的操作,能保证操作的完整性。
临界区是指一段代码,在同一时刻只允许一个线程进入执行。通过将访问共享资源的代码放入临界区中,可以确保同一时刻只有一个线程访问共享资源。
```java
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
// 共享资源
AtomicInteger sharedData = new AtomicInteger(0);
// 线程函数
Runnable threadFunc = new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 访问共享资源,使用原子操作进行自增
sharedData.incrementAndGet();
}
};
// 创建多个线程并启动
Thread[] threads = new Thread[10];
for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
threads[i] = new Thread(threadFunc);
threads[i].start();
}
// 等待所有线程结束
for (Thread t : threads) {
try {
t.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("共享资源的值为:" + sharedData.get());
```
代码解释:
- 使用`java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger`类可以创建一个原子操作的整型变量。
- 在线程函数中,调用`sharedData.incrementAndGet()`可以保证对共享资源的自增操作是原子的。
- 使用`sharedData.get()`获取共享资源的值。
### 2.4 信号量与屏障
信号量(Semaphore)是一种多线程同步的机制,可以控制对共享资源的访问数量。通过申请和释放信号量,线程可以控制对共享资源的访问权限。
```java
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
// 共享资源
int sharedData = 0;
// 信号量对象
Semaphore semaphore = new Semaphore(5);
// 线程函数
Runnable threadFunc = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 请求信号量,申请访问共享资源的权限
semaphore.acquire();
// 访问共享资源
sharedData += 1;
// 释放信号量,释放对共享资源的权限
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
// 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 提交线程任务
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executorService.submit(threadFunc);
}
// 关闭线程池
executorService.shutdown();
// 等待线程池中的任务完成
while (!executorService.isTerminated()) {
// 等待
}
System.out.println("共享资源的值为:" + sharedData);
```
代码解释:
- 创建一个信号量对象,通过`new Semaphore(5)`可以创建一个初始值为5的信号量对象。
- 在线程函数中,使用`semaphore.acquire()`请求信号量,申请访问共享资源的权限。如果信号量的计数器为0,则线程会被阻塞,直到有其他线程释放信号量。
- 访问共享资源,并进行相应的操作。
- 在访问共享资源完成后,使用`semaphore.release()`释放信号量,释放对共享资源的权限。
屏障(Barrier)是一种线程同步的机制,用于让多个线程在某个点上等待,直到所有线程都到达该点才继续执行。
```python
import threading
# 共享资源
result = 0
# 屏障对象,设置线程数量为5
barrier = threading.Barrier(5)
# 线程函数
def thread_func():
global result
# 等待其他线程就绪
barrier.wait()
# 执行操作
result += 1
# 创建多个线程
threads = []
for _ in range(5):
t = threading.Thread(target=thread_func)
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有线程结束
for t in threads:
t.join()
print("共享资源的值为:", result)
```
代码解释:
- 创建一个屏障对象,通过`threading.Barrier(5)`可以创建一个线程数量为5的屏障对象。
- 在线程函数中,使用`barrier.wait()`等
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