【Python连接MySQL数据库秘笈】:从小白到专家,一步到位

发布时间: 2024-07-17 11:19:26 阅读量: 46 订阅数: 28
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Python连接MySQL数据库 ### 2.1 MySQL连接器安装和配置 #### MySQL连接器安装 - **Windows系统:** - 下载MySQL Connector/Python for Windows,并按照安装向导进行安装。 - **Linux系统:** - 使用`pip`命令安装:`pip install mysql-connector-python` #### MySQL连接器配置 连接器安装完成后,需要进行配置,以指定MySQL服务器的信息。 - **Windows系统:** - 在环境变量中添加`MYSQL_CONFIG`变量,指向MySQL安装目录下的`mysql_config`程序。 - **Linux系统:** - 在`/etc/my.cnf`文件中添加以下内容: ``` [client] host=localhost user=root password=my-password database=my-database ``` ### 2.2 数据库连接和断开 #### 数据库连接 使用`mysql.connector`模块建立数据库连接: ```python import mysql.connector # 连接参数 host = "localhost" user = "root" password = "my-password" database = "my-database" # 建立连接 connection = mysql.connector.connect( host=host, user=user, password=password, database=database ) ``` #### 数据库断开 断开数据库连接: ```python # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 connection.close() ``` ### 2.3 SQL语句的执行和结果处理 #### SQL语句执行 使用`cursor`对象执行SQL语句: ```python # 创建游标 cursor = connection.cursor() # 执行查询语句 cursor.execute("SELECT * FROM users") # 执行更新语句 cursor.execute("UPDATE users SET name='John' WHERE id=1") ``` #### 结果处理 获取查询结果: ```python # 获取所有结果 results = cursor.fetchall() # 获取单条结果 result = cursor.fetchone() ``` 解析结果: ```python for row in results: print(row[0], row[1], row[2]) ``` # 3.1 数据的增删改查操作 在Python中,我们可以使用`MySQLdb`或`PyMySQL`等库来操作MySQL数据库。这些库提供了丰富的API,可以方便地进行数据的增删改查操作。 #### 数据插入 ```python # 导入MySQLdb库 import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='password', db='test' ) # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 执行插入语句 sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql, ('John', 30)) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` **逻辑分析:** 1. 首先,我们通过`MySQLdb.connect()`函数连接到数据库,并获取游标。 2. 然后,我们使用`cursor.execute()`方法执行SQL插入语句。`%s`是占位符,表示要插入的值。 3. 最后,我们使用`conn.commit()`方法提交事务,并关闭游标和连接。 #### 数据更新 ```python # 导入MySQLdb库 import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='password', db='test' ) # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 执行更新语句 sql = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s" cursor.execute(sql, (31, 'John')) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` **逻辑分析:** 1. 首先,我们连接到数据库,并获取游标。 2. 然后,我们使用`cursor.execute()`方法执行SQL更新语句。`%s`是占位符,表示要更新的值。 3. 最后,我们使用`conn.commit()`方法提交事务,并关闭游标和连接。 #### 数据删除 ```python # 导入MySQLdb库 import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='password', db='test' ) # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 执行删除语句 sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s" cursor.execute(sql, ('John',)) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` **逻辑分析:** 1. 首先,我们连接到数据库,并获取游标。 2. 然后,我们使用`cursor.execute()`方法执行SQL删除语句。`%s`是占位符,表示要删除的记录。 3. 最后,我们使用`conn.commit()`方法提交事务,并关闭游标和连接。 #### 数据查询 ```python # 导入MySQLdb库 import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='password', db='test' ) # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 执行查询语句 sql = "SELECT * FROM users WHERE name = %s" cursor.execute(sql, ('John',)) # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() # 打印查询结果 for row in results: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` **逻辑分析:** 1. 首先,我们连接到数据库,并获取游标。 2. 然后,我们使用`cursor.execute()`方法执行SQL查询语句。`%s`是占位符,表示要查询的条件。 3. 接下来,我们使用`cursor.fetchall()`方法获取查询结果。 4. 最后,我们使用`for`循环遍历查询结果,并打印每条记录。 5. 最后,我们关闭游标和连接。 # 4. Python高级MySQL编程 ### 4.1 游标的使用和高级查询 游标是一个对象,它允许程序员逐行遍历查询结果。它提供了比`fetchall()`和`fetchone()`更细粒度的结果处理控制。 **游标的创建** 使用`cursor()`方法创建游标: ```python import mysql.connector # 连接数据库 connection = mysql.connector.connect(...) # 创建游标 cursor = connection.cursor() ``` **游标的方法** 游标提供了以下重要方法: - `execute(query, args=None)`:执行查询并返回受影响的行数。 - `fetchone()`:获取查询结果的下一行。 - `fetchmany(size=None)`:获取指定数量的查询结果行。 - `fetchall()`:获取所有查询结果行。 - `close()`:关闭游标。 **高级查询** 游标允许使用更高级的查询技术,例如: - **参数化查询**:使用`%s`占位符将参数传递给查询,以防止SQL注入攻击。 ```python query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s" cursor.execute(query, (username,)) ``` - **LIMIT和OFFSET**:限制返回的结果行数并指定从哪个行开始返回。 ```python query = "SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20" cursor.execute(query) ``` - **ORDER BY**:按指定列对结果进行排序。 ```python query = "SELECT * FROM users ORDER BY username DESC" cursor.execute(query) ``` ### 4.2 存储过程和函数的调用 MySQL存储过程和函数是预编译的SQL代码块,可以接受参数并返回结果。它们可以提高性能并简化复杂查询。 **存储过程的调用** 使用`callproc()`方法调用存储过程: ```python query = "CALL get_user_info(%s)" cursor.callproc(query, (user_id,)) ``` **函数的调用** 使用`callfunc()`方法调用函数: ```python query = "SELECT get_user_count()" cursor.callfunc(query) ``` ### 4.3 数据库连接池的应用 数据库连接池是一种技术,它预先创建并维护一定数量的数据库连接,以提高性能和可扩展性。 **连接池的创建** 使用`connect_timeout`和`pool_size`参数创建连接池: ```python connection_pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool( pool_name="my_pool", pool_size=5, connect_timeout=10, ) ``` **连接池的使用** 从连接池中获取连接: ```python connection = connection_pool.get_connection() ``` 释放连接: ```python connection.close() ``` # 5. Python MySQL数据库实战 ### 5.1 用户管理系统开发 **5.1.1 需求分析** 本节将开发一个简单的用户管理系统,实现用户注册、登录、注销、修改密码等功能。 **5.1.2 数据库设计** ```sql CREATE TABLE users ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE, password VARCHAR(255) NOT NULL, email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE, PRIMARY KEY (id) ); ``` **5.1.3 Python代码实现** ```python import mysql.connector # 连接数据库 conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="user_management" ) cursor = conn.cursor() # 用户注册 def register(username, password, email): sql = "INSERT INTO users (username, password, email) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, (username, password, email)) conn.commit() # 用户登录 def login(username, password): sql = "SELECT * FROM users WHERE username=%s AND password=%s" cursor.execute(sql, (username, password)) result = cursor.fetchone() if result: return True else: return False # 用户注销 def logout(): # 注销操作,例如清除session等 pass # 修改密码 def change_password(username, old_password, new_password): sql = "UPDATE users SET password=%s WHERE username=%s AND password=%s" cursor.execute(sql, (new_password, username, old_password)) conn.commit() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() ``` ### 5.2 数据统计和分析应用 **5.2.1 需求分析** 本节将开发一个数据统计和分析应用,实现对数据库中数据的统计、聚合和可视化。 **5.2.2 Python代码实现** ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 连接数据库 conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="data_analysis" ) cursor = conn.cursor() # 查询数据 sql = "SELECT * FROM data" cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() # 转换为DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 数据统计 print(df.describe()) # 数据聚合 print(df.groupby("category").agg({"value": ["sum", "mean"]})) # 数据可视化 df.plot(x="date", y="value", kind="line") plt.show() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() ``` ### 5.3 Web应用中MySQL数据库的集成 **5.3.1 需求分析** 本节将展示如何将MySQL数据库集成到Web应用中,实现数据持久化和动态交互。 **5.3.2 Python代码实现** ```python from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for app = Flask(__name__) # 连接数据库 conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="web_app" ) cursor = conn.cursor() # 首页 @app.route("/") def index(): # 查询数据 sql = "SELECT * FROM posts" cursor.execute(sql) posts = cursor.fetchall() return render_template("index.html", posts=posts) # 创建文章 @app.route("/create", methods=["GET", "POST"]) def create(): if request.method == "POST": title = request.form["title"] content = request.form["content"] # 插入数据 sql = "INSERT INTO posts (title, content) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql, (title, content)) conn.commit() return redirect(url_for("index")) return render_template("create.html") # 关闭连接 cursor.close() conn.close() if __name__ == "__main__": app.run() ```
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LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
专栏简介
本专栏深入探讨了 Python 与 MySQL 数据库之间的连接与使用。从初学者到专家,本专栏循序渐进地指导读者掌握 Python 连接 MySQL 数据库的方方面面。涵盖了性能优化、事务处理、并发控制、高级特性和最佳实践等主题。此外,本专栏还深入探讨了 MySQL 数据库连接池、连接管理和连接监控等重要概念。通过使用 ORM 框架、连接池管理和事务处理,本专栏帮助读者提升数据库性能、确保数据一致性和避免数据冲突。最终,本专栏旨在为读者提供全面的指南,让他们能够高效、安全地使用 Python 连接 MySQL 数据库。

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