JDBC 批处理操作

# 1. 引言

## 1.1 什么是JDBC批处理

## 1.2 批处理与单次操作的比较
## JDBC批处理的工作原理

### 3. 使用JDBC执行批处理操作

在前面的章节中，我们已经了解了JDBC批处理的工作原理，接下来我们将学习如何使用JDBC来执行批处理操作。本章将从准备工作、JDBC中的批处理API以及设置批处理参数三个方面展开讲解。

#### 3.1 批处理操作的准备工作

在开始执行批处理操作之前，我们需要进行一些准备工作。首先，我们需要建立与数据库的连接。这可以通过JDBC的Connection对象来实现，我们可以使用DriverManager来获取该对象。具体代码如下：

Connection connection = null;
try {
    // 注册驱动程序
    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    // 建立连接
    connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "root", "password");
} catch (ClassNotFoundException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    try {
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

除了建立连接之外，我们还需要创建一个Statement对象或者PreparedStatement对象来执行SQL语句。在批处理操作中，我们通常使用PreparedStatement对象，因为它可以预编译SQL语句，提高执行效率。具体代码如下：

PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
    // 创建PreparedStatement对象
    preparedStatement = connection.prepareStatement("INSERT INTO mytable VALUES(?, ?)");
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    try {
        if (preparedStatement != null) {
            preparedStatement.close();
        }
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

以上是批处理操作的准备工作。

#### 3.2 JDBC中的批处理API

在JDBC中，提供了两种执行批处理操作的API，分别是Statement对象的addBatch()和executeBatch()方法，以及PreparedStatement对象的setXXX()和addBatch()方法。其中，setXXX()方法用于设置SQL语句中的参数，addBatch()方法用于将SQL语句添加到批处理中，executeBatch()方法用于执行批处理中的所有语句。具体代码如下：

preparedStatement.setString(1, "John");
preparedStatement.setInt(2, 25);
preparedStatement.addBatch();

preparedStatement.setString(1, "Mike");
preparedStatement.setInt(2, 30);
preparedStatement.addBatch();

preparedStatement.executeBatch();

以上代码中，我们首先通过setXXX()方法设置了SQL语句中的参数，然后调用addBatch()方法将SQL语句添加到批处理中，最后通过executeBatch()方法执行批处理。

#### 3.3 设置批处理参数

在执行批处理操作之前，我们还可以设置一些批处理参数，例如批次大小和提交策略等。通过设置这些参数，我们可以进一步优化批处理的执行效率。

##### 批次大小的选择

批次大小是指批处理中包含的SQL语句数量。一般来说，批次大小越大，批处理的执行效率越高，但是同时也会占用更多的内存资源。因此，在选择批次大小时需要权衡考虑。

##### 批处理执行的顺序

在批处理中，SQL语