深入C++编程模式

发布时间: 2024-10-24 00:18:27 阅读量: 1 订阅数: 2
![深入C++编程模式](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/1513657692112619.png) # 1. C++编程模式概述 C++是一门具有多重编程范式的语言,其编程模式涵盖了从底层硬件操作到面向对象,再到泛型编程等多个层面。本章将为读者提供一个全面的C++编程模式概览,帮助理解后续章节中深入探讨的核心概念和设计模式。 ## 1.1 C++语言的发展和特性 C++最初由Bjarne Stroustrup在1980年代初期设计,目的是提供一个比C语言更高层次的编程工具。经过多年的演进,C++成为了支持多种编程范式,包含过程化、面向对象和泛型编程的语言。其语言特性包括丰富的数据类型、类和对象、模板、异常处理等。 ## 1.2 编程模式的重要性 编程模式,亦称编程范式,是编程中的一种常见方法或技巧,它们通常反映了某种语言或应用领域的最佳实践。C++提供了多种编程模式,可以解决不同层面的问题。例如,面向对象编程(OOP)侧重于数据和操作数据的行为封装,而泛型编程则侧重于在不牺牲性能的情况下实现代码的复用。掌握这些编程模式对有效利用C++语言至关重要。 # 2. C++核心编程概念 ## 2.1 C++的基本语法 ### 2.1.1 数据类型和变量 在C++编程语言中,数据类型是定义变量或函数可以存储的数据的种类的一种机制。C++的基本数据类型可以分为以下几类: - 整型:包括 `int`、`short`、`long` 和 `long long` 等,用于存储整数值。 - 浮点型:包括 `float`、`double` 和 `long double`,用于存储小数。 - 字符型:包括 `char`、`wchar_t`、`char16_t` 和 `char32_t`,用于存储字符。 - 布尔型:`bool`,用于存储布尔值 `true` 或 `false`。 - 空类型:`void`,通常用于无返回值的函数。 变量是程序中的基本单元,用于存储数据。在C++中,声明变量需要指定其数据类型。例如: ```cpp int age = 25; // 声明一个int类型的变量age,并初始化为25 double salary = 5000.50; // 声明一个double类型的变量salary,并初始化为5000.50 char grade = 'A'; // 声明一个char类型的变量grade,并初始化为字符'A' ``` 每个变量都有一个名字,叫做标识符。在C++中,标识符的命名规则如下: - 必须以字母或下划线开头。 - 仅包含字母、数字和下划线。 - 不能是C++的关键字。 - 区分大小写。 ### 2.1.2 表达式和运算符 表达式是由运算符和操作数组成的,它可以计算出一个值。在C++中,运算符用于指定在变量或常数上执行的运算类型。基本的运算符包括: - 算术运算符:`+`, `-`, `*`, `/`, `%`(取模)。 - 关系运算符:`==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`。 - 逻辑运算符:`&&`(和),`||`(或),`!`(非)。 - 位运算符:`&`(与),`|`(或),`^`(异或),`~`(非),`<<`(左移),`>>`(右移)。 - 赋值运算符:`=`,以及复合赋值运算符如 `+=`, `-=`, `*=`, `/=`, `%=`, `&=`, `|=`, `^=`, `<<=`, `>>=` 等。 表达式的例子: ```cpp int a = 10; int b = 20; int sum = a + b; // 算术表达式计算a和b的和 bool result = (a > b); // 关系表达式,检查a是否大于b ``` 在编写程序时,理解不同运算符的优先级是很重要的。例如,乘法和除法的优先级高于加法和减法,而括号内的表达式优先级最高。 ## 2.2 C++的面向对象编程 ### 2.2.1 类与对象 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它使用“对象”来设计程序。对象是类的实例,而类是创建对象的蓝图或模板。在C++中,类的定义使用关键字 `class`,如: ```cpp class Rectangle { public: void setLength(int l) { length = l; } void setWidth(int w) { width = w; } int area() { return length * width; } private: int length; int width; }; ``` 在上面的代码中,我们定义了一个名为 `Rectangle` 的类,该类有两个私有成员变量 `length` 和 `width`,以及三个公共成员函数 `setLength`、`setWidth` 和 `area`。 对象的创建和使用遵循以下规则: - 使用 `new` 关键字在堆上分配对象。 - 使用类名加对象名在栈上创建对象。 - 调用对象的成员函数使用 `.` 操作符。 例如: ```cpp Rectangle rect; // 在栈上创建Rectangle类的对象 Rectangle* rectPtr = new Rectangle(); // 在堆上创建Rectangle类的对象 rect.setLength(10); rect.setWidth(5); rectPtr->setLength(15); rectPtr->setWidth(8); std::cout << "Area of rect: " << rect.area() << std::endl; std::cout << "Area of rectPtr: " << rectPtr->area() << std::endl; ``` ### 2.2.2 继承和多态 继承是OOP中的一种机制,它允许创建新类(子类)继承现有类(父类)的属性和方法。通过继承,可以实现代码的复用和类层次结构的建立。例如: ```cpp class Shape { public: virtual void draw() = 0; // 纯虚函数 }; class Rectangle : public Shape { public: void draw() override { std::cout << "Drawing a rectangle" << std::endl; } }; class Circle : public Shape { public: void draw() override { std::cout << "Drawing a circle" << std::endl; } }; ``` 多态意味着可以在运行时确定调用对象的方法。在C++中,多态性通过虚函数实现。在基类中,我们使用关键字 `virtual` 声明一个虚函数,派生类通过使用 `override` 关键字重写该函数。 ### 2.2.3 封装和访问控制 封装是将数据(或状态)和代码捆绑在一起,或者限制对对象内部状态的直接访问。在C++中,通过提供类的公共接口来访问和操作私有成员,从而实现封装。访问控制有三个级别: - `public`:成员可以被任何其他代码访问。 - `protected`:成员可以被派生类访问。 - `private`:成员只能被定义它们的类访问。 例如,之前提到的 `Rectangle` 类使用了私有成员变量来保护对象的内部状态。 ```cpp class Rectangle { private: int length; int width; public: void setLength(int l) { length = l; } void setWidth(int w) { width = w; } int area() { return length * width; } }; ``` 在这个例子中,`length` 和 `width` 是私有的,只能通过公共成员函数 `setLength`、`setWidth` 和 `area` 进行访问。 ## 2.3 C++的泛型编程 ### 2.3.1 模板类和函数 泛型编程是编写可适用于多种数据类型的代码的一种方法。C++通过模板提供泛型编程的支持。模板可以是类模板或函数模板。 类模板的例子: ```cpp template <typename T> class Stack { private: std::vector<T> elements; public: void push(T const& element); void pop(); T const& top() const; bool isEmpty() const { return elements.empty(); } }; ``` 函数模板的例子: ```cpp template <typename T> T max(T a, T b) { return a > b ? a : b; } ``` ### 2.3.2 标准模板库(STL)介绍 标准模板库(STL)是一组泛型类和函数的集合,它提供了常用数据结构和算法。STL包括以下几类组件: - 容器:如 `vector`、`list`、`map` 等。 - 迭代器:用于访问容器中元素的通用方式。 - 算法:如 `sort`、`find`、`copy` 等。 - 适配器:修改容器或算法行为的组件,如 `stack`、`queue`、`priority_queue`。 - 函数对象:行为类似函数的对象,可以用来作为STL算法的参数。 ### 2.3.3 容器、迭代器和算法 容器是STL的基本组成部分,用于存储和管理数据。STL提供了多种类型的容器,包括序列容器(如 `vector`、`list`、`deque`)和关联容器(如 `set`、`multiset`、`map`、`multimap`)。 迭代器是类似指针的对象,用于遍历容器中的元素。迭代器通过解引用操作符 `*` 和成员访问操作符 `->` 来访问元素。迭代器有几个重要的类型别名,如 `iterator`、`const_iterator`、`reverse_iterator` 和 `const_reverse_iterator`。 STL算法是一组执行通用任务的函数,如排序和搜索。算法不会对容器直接操作,而是通过迭代器来访问容器中的元素。算法通常使用模板函数实现,因此它们可以操作不同类型的容器和元素。 例如,使用STL的 `vector` 容器和 `algorithm` 中的 `sort` 函数: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> vec = {5, 3, 8, 1, 2}; std::sort(vec.begin(), vec.end()); for (int i : vec) { std::cout << i << ' '; } std::cout << std::endl; return 0; } ``` 在上面的例子中,我们创建了一个 `vector<int>` 类型的容器,然后使用 `std::sort` 函数对容器中的元素进行排序。排序的结果通过一个简单的循环打印出来。 # 3. C++设计模式实践 设计模式是软件工程中用于解决特定问题的一套经过时间验证的模板或方法。C++作为一门功能强大的编程语言,其丰富的特性和灵活性使得设计模式在其中的应用尤为重要。 ## 3.1 创建型设计模式 创建型设计模式主要关注对象的创建过程,简化对象创建的复杂性,并提高代码的灵活性和可复用性。 ### 3.1.1 单例模式 单例模式确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。这在管理共享资源时非常有用。 ```cpp class Singleton { private: static Singleton* instance; protected: Singleton() {} ~Singleton() {} public: Singleton(const Singleton&) = delete; Singleton& operator=(const Singleton&) = delete; static Singleton* getInstance() { if (instance == nullptr) { instance = new Singleton(); } return instance; } }; Singleton* Singleton::instance = nullptr; ``` ### 3.1.2 建造者模式 建造者模式将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 ```cpp class Product { public: void addPart(const std::string& part) { // Add parts to product } void build() { // Finalize product construction } }; class Builder { public: virtual void buildPartA() = 0; virtual void buildPartB() = 0; virtual Product* getProduct() = 0; }; class ConcreteBuilder : public Builder { private: Product* product; public: ConcreteBuilder() { product = new Product(); } void buildPartA() override { product->addPart("Part A"); } void buildPartB() override { product->addPart("Part B"); } Product* getProduct() override { return product; } }; ``` ### 3.1.3 原型模式 原型模式通过复制现有的实例来创建新的实例,而不是通过一个类的构造函数。 ```cpp class Prototype { public: virtual Prototype* clone() const = 0; virtual void show() const = 0; virtual ~Prototype() {} }; class ConcretePrototype : public Prototype { private: std::string attribute; public: ConcretePrototype(const std::string& attr) : attribute(attr) {} Prototype* clone() const override { return new ConcretePrototype(*this); } void show() const override { std::cout << "The attribute is: " << attribute << std::endl; } }; ``` ## 3.2 结构型设计模式 结构型设计模式关注对象和类的组合,通过这种方式,可以构造出复杂结构,以实现更大的功能。 ### 3.2.1 适配器模式 适配器模式可以将一个类的接口转换成客户期望的另一个接口,目的是解决类接口不兼容的问题。 ```cpp class Target { public: virtual void request() = 0; }; class Adaptee { public: void specificRequest() { std::cout << "Special request implemented in Adaptee" << std::endl; } }; class Adapter : public Target { private: Adaptee *adaptee; public: Adapter() { adaptee = new Adaptee(); } void request() { adaptee->specificRequest(); } }; ``` ### 3.2.2 装饰器模式 装饰器模式允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。 ```cpp class Component { public: virtual void operation() = 0; }; class ConcreteComponent : public Component { public: void operation() { std::cout << "ConcreteComponent operation" << std::endl; } }; class Decorator : public Component { protected: Component* component; public: Decorator(Component* c) { component = c; } void operation() override { if (component != nullptr) { component->operation(); } } }; class ConcreteDecorator : public Decorator { public: ConcreteDecorator(Component* c) : Decorator(c) {} void operation() override { Decorator::operation(); addedBehavior(); } void addedBehavior() { std::cout << "ConcreteDecorator added behavior" << std::endl; } }; ``` ### 3.2.3 代理模式 代理模式为另一个对象提供一个代理或占位符以控制对这个对象的访问。 ```cpp class Subject { public: virtual void request() = 0; }; class RealSubject : public Subject { public: void request() { std::cout << "RealSubject request" << std::endl; } }; class Proxy : public Subject { private: RealSubject* realSubject; public: Proxy() { realSubject = new RealSubject(); } void request() override { preRequest(); realSubject->request(); postRequest(); } void preRequest() { std::cout << "Proxy preRequest" << std::endl; } void postRequest() { std::cout << "Proxy postRequest" << std::endl; } }; ``` 在本章节中,我们详细介绍了创建型和结构型设计模式在C++中的实践,通过具体代码示例,我们展现了如何在C++中实现和应用这些模式,以及如何通过这些模式提高软件设计的灵活性和可维护性。下一章节我们将深入探讨行为型设计模式的实践。 # 4. C++模式在实际开发中的应用 在实际开发中,应用C++模式可以帮助开发者解决复杂问题,提高软件的质量和可维护性。本章节将深入探讨C++模式在多线程编程、资源管理、以及设计模式在项目中的应用案例分析。 ## 4.1 多线程编程和并发模式 多线程编程是现代软件开发中的一个重要方面,它允许程序同时执行多个任务,提高CPU的利用率和程序的响应速度。C++提供了强大的多线程支持,从C++11开始引入了对线程、互斥锁、原子操作等的原生支持。 ### 4.1.1 线程的创建和同步 创建线程的基本方法之一是使用`std::thread`类。下面是一个简单的示例: ```cpp #include <thread> #include <iostream> void print_number(int n) { std::cout << "Number: " << n << std::endl; } int main() { std::thread t(print_number, 10); t.join(); return 0; } ``` 在此示例中,`std::thread`对象`t`用于创建一个新线程,该线程将执行`print_number`函数,并将数字`10`作为参数。`t.join()`确保主线程等待新线程完成后再继续执行。 线程同步是多线程编程中的一个关键概念,它保证了多个线程在访问共享资源时不会产生冲突。常用的同步机制包括互斥量(`std::mutex`)和条件变量(`std::condition_variable`)。 ### 4.1.2 互斥量和条件变量 互斥量用于保证对共享数据的互斥访问。下面展示了互斥量的使用: ```cpp #include <thread> #include <mutex> #include <iostream> std::mutex mtx; void print_even(int n) { for (int i = 0; i < n; i += 2) { mtx.lock(); std::cout << "Even: " << i << std::endl; mtx.unlock(); } } void print_odd(int n) { for (int i = 1; i < n; i += 2) { mtx.lock(); std::cout << "Odd: " << i << std::endl; mtx.unlock(); } } int main() { std::thread t1(print_even, 10); std::thread t2(print_odd, 10); t1.join(); t2.join(); return 0; } ``` 条件变量用于线程间通信,可以用来阻塞一个线程,直到接收到另一个线程的通知。下面是一个使用条件变量的示例: ```cpp #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <iostream> std::mutex mtx; std::condition_variable cv; std::string data; bool ready = false; bool processed = false; void worker_thread() { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); cv.wait(lock, []{ return ready; }); // 执行一些任务... processed = true; std::cout << "Processing completed." << std::endl; } int main() { std::thread worker(worker_thread); data = "input data"; { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); ready = true; } cv.notify_one(); { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); cv.wait(lock, []{ return processed; }); } worker.join(); return 0; } ``` 在这个例子中,主线程准备了数据并通知工作线程数据已准备好,工作线程接收通知并处理数据。 ### 4.1.3 并发容器和原子操作 C++标准库还提供了一系列的并发容器,如`std::vector`、`std::queue`等,它们针对多线程访问进行了优化。此外,C++还提供了原子操作,它们通常用于实现低级别的同步机制。 ## 4.2 资源管理和RAII模式 资源管理是软件开发中另一个重要的领域。RAII(资源获取即初始化)是一种常用的资源管理技术,它通过对象的生命周期来管理资源的生命周期。 ### 4.2.1 智能指针和资源获取即初始化 智能指针是C++中实现RAII模式的一种机制。下面展示如何使用智能指针自动管理动态分配的内存: ```cpp #include <iostream> #include <memory> int main() { std::unique_ptr<int> p = std::make_unique<int>(10); std::cout << "Value: " << *p << std::endl; return 0; } ``` ### 4.2.2 错误处理和异常安全 异常处理是C++中管理错误的标准机制。异常安全指的是当异常发生时,程序的状态依然保持有效。C++提供了异常规格说明符和异常类来处理异常。 ### 4.2.3 资源管理的策略和实践 资源管理策略是指如何高效且安全地分配和释放资源。实践中,应当尽量减少资源的使用,并且在异常发生时确保资源得到正确的清理。 ## 4.3 设计模式在实际项目中的运用案例分析 设计模式是软件开发中经过验证的最佳实践。本小节将深入分析设计模式在大型项目中的运用以及它们的性能考量和重构维护策略。 ### 4.3.1 大型项目中的设计模式选择 在大型项目中,选择合适的设计模式能够提高代码的可维护性、可扩展性。例如,使用工厂模式可以封装对象的创建,使系统更加灵活。 ### 4.3.2 设计模式的性能考量 设计模式的使用不仅影响代码的结构,还会对性能产生影响。在选择设计模式时,应考虑到内存使用、执行效率等因素。 ### 4.3.3 设计模式的重构和维护 随着项目的演进,可能会发现某些设计模式不再适合当前的需求,此时就需要进行重构。维护设计模式需要了解如何适配新的需求和改进现有设计。 以上就是第四章的主要内容。在下一章节中,我们将继续探讨C++编程模式的高级话题,包括模板技术、C++新特性的应用等。 # 5. C++编程模式的高级话题 ## 5.1 高级模板技术 ### 5.1.1 模板特化和偏特化 C++模板是一种强大的编程工具,它允许开发者编写与数据类型无关的代码。模板特化是C++模板系统的一个重要部分,它允许程序员为特定的数据类型提供定制的模板实现。当编译器遇到一个模板实例化时,它会尝试寻找一个完全匹配或者更特化的版本。如果找不到,编译器才会使用通用模板定义。 偏特化是模板特化的一种形式,它仅特化了部分模板参数。例如,对于一个有两个参数的模板,偏特化可以仅指定第一个参数的类型,而保持第二个参数作为通用类型。 ```cpp template <typename T, typename U> class Pair {}; // 完全特化 template <> class Pair<int, std::string> { public: void print() { std::cout << "Pair<int, std::string>" << std::endl; } }; // 偏特化 template <typename T> class Pair<T, T> { public: void print() { std::cout << "Pair<T, T>" << std::endl; } }; int main() { Pair<int, std::string> p1; p1.print(); // 输出: Pair<int, std::string> Pair<int, int> p2; p2.print(); // 输出: Pair<T, T> return 0; } ``` 在上述代码中,`Pair<int, std::string>`是一个完全特化版本,而`Pair<T, T>`是一个偏特化版本。在实际编程中,使用偏特化可以为某些特定类型组合提供更高效或者更简洁的实现。 ### 5.1.2 SFINAE原则和类型萃取 SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error)原则是模板元编程中一个重要的规则,它意味着在模板实例化过程中,如果某个替代是不成功的,编译器不会报错,而是继续尝试其他替代方案。这个原则允许我们根据类型的不同特征进行编译时决策。 类型萃取是一种技术,用于在编译时提取和判断类型信息。它们通常被实现为模板结构体,并用`decltype`, `std::enable_if`等来实现条件编译。 ```cpp #include <type_traits> // 类型萃取,判断T是否为整数类型 template<typename T> struct is_integer { static const bool value = std::is_integral<T>::value; }; int main() { std::cout << std::boolalpha; std::cout << "is_integer<int>::value: " << is_integer<int>::value << std::endl; // true std::cout << "is_integer<float>::value: " << is_integer<float>::value << std::endl; // false return 0; } ``` 在这个例子中,`is_integer`结构体使用了`std::is_integral`来检查传入的类型T是否为整数类型。SFINAE原则在此处的作用是在模板替代过程中,如果类型T不满足`is_integral`的条件,编译器不会报错,而是会尝试其他的替代方案。 ### 5.1.3 变参模板和完美转发 变参模板是一种可以接受任意数量和类型参数的模板。在C++11中,变参模板得到了扩展,使得它们可以在函数和类模板中使用。 完美转发是变参模板的一个重要应用,它允许函数模板接受任意类型的实参,并且以保持原始类型属性(左值/右值)的方式转发给其他函数。 ```cpp // 变参模板函数 template<typename ... Args> void print(Args... args) { (std::cout << ... << args) << std::endl; } // 完美转发的应用 template<typename T> void forward(T&& t) { func(std::forward<T>(t)); } int main() { print("Hello, ", 10, 20.5); // 使用变参模板打印不同类型的数据 int x = 10; forward(x); // 完美转发左值 forward(20); // 完美转发右值 return 0; } ``` 在`print`函数中,使用了C++17的折叠表达式来将任意数量的参数输出到标准输出。在`forward`函数中,利用`std::forward`实现了完美转发。不论`forward`函数是接收到左值还是右值,都能将接收到的实参的类型属性保持不变地转发给`func`函数。 # 6. C++模式的学习和应用进阶 C++作为一个老牌而强大的编程语言,已经经历了多个版本的更新和发展,而对C++模式的学习和应用的进阶也是我们提高编程技能的重要途径。本章将深入探讨C++编程模式的高级主题,为你在IT行业的深入研究提供指导。 ## 6.1 编程范式的深入理解 C++不仅仅支持传统的命令式编程,还能够支持函数式和元编程范式。要提升编程技能,首先需要理解这些不同的编程范式。 ### 6.1.1 命令式、函数式和元编程 **命令式编程**直接操作计算机硬件或模拟机器,常见的循环和条件语句就是命令式编程的体现。 **函数式编程**强调的是函数的计算,不依赖于外部状态,不可变数据结构是它的特征之一。C++对函数式编程的支持体现在lambda表达式和标准模板库(STL)中的函数对象。 **元编程**是在编译时期进行计算的一种编程范式,模板编程是C++中实现元编程的核心。模板元编程允许在编译时期就完成复杂的算法和数据结构的构建。 ### 代码展示 - 元编程示例 ```cpp // 元编程计算阶乘 template<int N> struct Factorial { static const int value = N * Factorial<N-1>::value; }; // 基本模板特化 template<> struct Factorial<0> { static const int value = 1; }; int main() { std::cout << "Factorial of 5: " << Factorial<5>::value << std::endl; return 0; } ``` 以上代码段展示了C++模板元编程计算5的阶乘,编译时期计算完成。 ## 6.2 代码质量和重构策略 高质量的代码是每个C++程序员追求的目标,而代码重构是达到这一目标不可或缺的过程。 ### 6.2.1 代码复用和模块化设计 - **代码复用**是减少重复代码,提高开发效率的手段。C++提供了多种机制,如函数、类模板、命名空间等,来实现代码复用。 - **模块化设计**通过将系统分解为独立的模块,提高了代码的可读性、可维护性和可扩展性。 ### 重构技巧和代码审查 - **重构技巧**包括代码简化、逻辑重构、接口抽象化等,旨在改进代码结构而不改变其行为。 - **代码审查**是一个团队协作的过程,通过审查可以发现潜在的bug,提升代码质量。 ### 设计原则和设计模式的关系 - **设计原则**如SOLID原则,是设计模式的基础。理解这些原则有助于选择合适的设计模式来解决特定问题。 - **设计模式**则是设计原则的具体实现,两者紧密相连,有助于创建更加灵活和可维护的代码。 ## 6.3 C++编程模式的未来趋势 C++的发展还在继续,我们有必要了解C++编程模式的未来趋势。 ### 6.3.1 C++20及以后版本的新特性预测 C++20带来了一系列新的特性,如概念(concepts)、协程(coroutines)、范围库(ranges)等,这些都将大大简化代码编写,提高开发效率和性能。 ### 跨平台编程和性能优化 - **跨平台编程**一直是C++开发者的追求,新的C++标准和库的更新,都在不断优化跨平台开发的体验。 - **性能优化**是C++开发者不断追求的目标,新的C++版本在优化编译器和库的性能上做了大量工作。 ### 与其他语言的比较和交互 C++与其他语言如Rust、Python等的比较和交互也是未来发展的一个方向。了解C++在多语言环境下的优势和不足,有助于我们更合理地选择和使用编程语言。 通过本章的学习,我们不仅能够深入理解C++编程模式,还能够掌握提高代码质量和重构策略的技巧,同时对未来C++的发展趋势有所预判。在实际应用中,这些知识将使我们更加得心应手地进行高质量的C++开发。
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